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北京Java兼职程序员

ID：346894

Dream

资深后端研发工程师

公司信息：
北京金山办公软件股份有限公司

工作经验：
7年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1. 具备扎实的Java语言基础，熟练掌握Java语言特性，对并发编程、网络通信、常用数据结构、设计模式、JVM原理有深入理解。 2. 熟练掌握Spring、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis、MyBatis-Plus等主流开发框架设计原理，并阅读过部分核心代码，具备实际应用经验。
3. 对Mysql有深入理解，熟悉索引、事务、锁机制等核心原理，具有丰富的SQL调优、分库分表、索引优化、数据库灾备等实战经验。
4. 深入理解Redis线程模型，熟练掌握核心数据结构和使用场景，了解其执行流程、持久化和过期策略，有丰富的解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的经验。
5. 熟悉Kafka、RocketMQ等常见消息中间件的使用，对消息可靠性、消息顺序性等原理有所了解，对消息堆积、消息丢失等问题有解决经验。
6. 深入理解注册中心Nacos、Zookeeper，研究过设计原理和底层架构及其算法，具备实际应用经验。
7. 具有大型分布式开发经验，熟悉分布式相关原理，对分布式事务、分布式锁等有实际落地经验。
8. 熟悉常用设计模式，并在项目中熟练使用过单例、工厂、代理、策略及模板方法等设计模式，具备实际应用经验。 9. 熟悉分布式中间件的使用，如:ElasticSearch、FastDFS等，具备实际应用经验。
10. 带领3-5人开发团队，兼任开发组长，具备团队管理和项目协调能力。

项目经验

项目一：智能知识中枢系统 Java开发工程师
本项目基于前沿大语言模型技术构建企业级智能知识中枢系统，深度融合多模态AI能力，打造集知识处理、语义理解与智能决策于一体的认知计算系统。核心技术架构实现以下创新突破：1、构建多维度智能交互体系：支持实时流式响应、长上下文多轮对话及混合模态交互，整合文本、图像、文档的多模态理解能力；2、知识增强系统设计：通过函数式调用框架实现动态知识扩展，结合向量化引擎与知识图谱技术构建RAG（Retrieval-Augmented Generation）增强体系，突破传统模型的知识边界；3、全渠道服务能力：开发标准化API接口，适配微信公众号及企业IM生态，实现智能客服的跨平台部署；4、双引擎技术架构：完成基于SpringBoot+Java原生框架和SpringAI技术栈的双版本实现，验证不同技术方案在复杂业务场景中的适用性。

责任描述：
1、系统性研究主流大语言模型（LLM）的官方接口规范与技术文档。
2、基于LLM接口能力进行功能架构设计，定义系统核心功能模块与技术路线。
3、设计并实现标准化接口对接模块，覆盖知识问答系统、向量建模及多模态处理功能。
4、开发可插拔式Function Calling组件库，实现业务逻辑与技术实现的解耦架构。
5、构建自动化文档预处理流水线：实现文件格式解析、基于语义的智能分块、向量化转换及存储。
6、构建双引擎检索系统：整合ElasticSearch全文检索与向量相似度匹配，通过RAG架构增强生成质量。
7、研发多模态融合架构：整合视觉模型与语言模型，实现跨模态图像语义解析与描述生成。
8、开发文档智能解析系统：融合文档结构分析与语义理解技术，构建交互式文档问答能力。
9、构建双模式响应体系：实现实时流式传输与批量处理机制，集成对话状态管理支持多轮上下文交互。
10、设计并实现可视化交互平台：通过前后端分离架构实现功能模块的界面化呈现与操作。
11、构建多渠道智能交互接口：基于开放平台规范实现IM机器人问答系统与企业内部通信协议的集成。
12、设计并实现基于缓存与定时调度的异步协同机制，解决高并发下异步请求重复与超时问题，保障服务幂等性及可靠性。

项目二：资金管理系统核心开发、技术组长
主导设计并开发企业级智能化资金管理系统，实现全链路资金流闭环管理，覆盖员工报销单、借款单、对公付款单等10+报销单的提交、多级审核（出纳初审、高管终审）、规则引擎驱动的智能合单/拆单、银企直联支付、财务凭证自动生成及银行回单归档等核心场景。系统支持日均处理单据量超5000+，覆盖全公司5000+员工及10+银行/第三方支付渠道，系统基于微服务架构（Spring Cloud/Alibaba），集成银企直联、OCR识别、智能风控等关键技术，实现财务流程自动化率85%+，支付效率提升40%。

责任描述：
1、主导技术选型与架构设计：基于Spring Cloud微服务架构设计系统，采用Seata保障分布式事务一致性，通过Kubernetes实现容器化部署。
2、独立开发支付路由与规则引擎：实现多银行渠道智能路由、动态合单拆单逻辑，解决高并发支付限流问题。
3、构建财务自动化模块：对接NCC系统生成应付/付款凭证，设计Apache Kafka异步消息队列保障数据同步可靠性。
4、设计银行数据同步体系：开发定时任务拉取银行交易状态、银行账户的收款行/付款行信息（如开户行名称、联行号）及电子回单，结合OCR技术实现回单关键字段提取与自动归档。
5、优化系统安全与权限：基于RBAC模型实现数据隔离，按照不同维度控制数据可见性。
6、跨部门协作与标准化输出：推动财务、风控部门需求落地，编写《银行对接规范》，输出可复用技术组件至公司中台。

项目三：财务报销系统核心开发、技术组长
主导设计并落地企业级财务报销系统，覆盖个人费用报销、供应商付款、员工借款、差旅报销、工程项目付款等9+核心场景，实现从申请填单、智能验票、动态审批到支付结算、财务凭证生成的全流程自动化。系统深度融合OCR智能识别、多级审批引擎、银企支付中台，支持与NCC财务系统无缝集成，日均处理单据量5000+，财务核算效率提升60%。

责任描述：
1、主导梳理9大报销场景业务规则，设计动态表单引擎与多级审批路由策略，支持按部门/金额/费用类型差异化配置流程。
2、制定系统与NCC财务系统、资金管理平台的交互方案，完成应付凭证自动生成与银企支付状态同步的接口规范设计。
3、开发智能发票验真引擎，集成腾讯云OCR实现发票信息自动提取，对接国税局平台完成批量验真与重复报销拦截。
4、构建动态多级审批引擎，支持审批人代理、跨部门会签、紧急通道等复杂场景，缩短审批时效。
5、主导与NCC财务系统的深度对接，实现凭证自动推送。
6、设计数据加密传输方案，对敏感字段（如银行账号、发票信息）进行AES加密存储。
7、建立全链路审计日志，满足企业内控审计要求。
8、基于微服务架构构建业财一体化数据流，支持多维度预算管控与实时数据可视化。
9、深度集成金山协作移动端，实现地理位置轨迹核验、移动审批等高阶场景。

项目四：研发管理系统核心开发、技术组长
主导研发管理系统（基于ONES系统）的架构升级与深度定制化开发，通过二次开发构建适配企业复杂研发场景的智能化管理体系。设计并实现自动化数据流引擎、多系统集成中枢、外部协作接口平台、多维度数据报表等核心模块，支撑研发效能分析、跨团队协作、端到端DevOps流程闭环，日均处理研发数据量超5万条，系统响应效率提升35%，助力企业实现研发流程标准化与资源利用率优化。

责任描述：
1、基于ONES开放平台能力，主导研发中台架构设计，采用微服务+事件驱动架构实现与GitLab、Jenkins等工具的深度集成，构建统一研发数据总线。
2、设计RESTful API网关并开发标准化对接协议，为公司内部其他团队及外部合作伙伴提供研发数据访问能力，支持日均5000+次接口调用，实现跨组织研发协作流程透明化。
3、开发自动化数据流引擎，实现ONES与ERP/CRM系统的双向数据同步，自动化处理工时统计等业务场景，减少人工操作。
4、设计动态权限控制体系，扩展RBAC模型至项目级敏感数据隔离，结合OAuth2.0实现外部接口鉴权。
5、制定《ONES二次开发规范》《接口平台对接文档》等技术文档，减少其他团队的对接成本。

案例展示

智能知识中枢系统

本项目基于前沿大语言模型技术构建企业级智能知识中枢系统，深度融合多模态AI能力，打造集知识处理、语义理解与智能决策于一体的认知计算系统。核心技术架构实现以下创新突破：1、构建多维度智能交互体系：支持实时流式响应、长上下文多轮对话及混合模态交互，整合文本、图像、文档的多模态
资金管理系统

主导设计并开发企业级智能化资金管理系统，实现全链路资金流闭环管理，覆盖员工报销单、借款单、对公付款单等10+报销单的提交、多级审核（出纳初审、高管终审）、规则引擎驱动的智能合单/拆单、银企直联支付、财务凭证自动生成及银行回单归档等核心场景。系统支持日均处理单据量超5000
研发管理系统

主导研发管理系统（基于ONES系统）的架构升级与深度定制化开发，通过二次开发构建适配企业复杂研发场景的智能化管理体系。设计并实现自动化数据流引擎、多系统集成中枢、外部协作接口平台、多维度数据报表等核心模块，支撑研发效能分析、跨团队协作、端到端DevOps流程闭环，日均处理