五散人
算法工程师
广州图像数据科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
广州 黄埔
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
深耕AI算法研发行业五年，熟悉AI算法在各行业的落地经验和模式。工作室的项目出发点：以AI算法为核心，赋能传统行业进行智能生产制造升级。
擅长算法：
图像/视频识别算法、OCR文字识别算法。
主营业务：
AI软件开发：以PC端软件为核心，集成AI算法的产品。
边缘AI开发：结合 摄像头 + 客户端软件 + AI算法的行业应用。
云服务AI开发：以云服务器作为数据处理中心，向用户开放调用接口。
擅长算法：
图像/视频识别算法、OCR文字识别算法。
主营业务：
AI软件开发：以PC端软件为核心，集成AI算法的产品。
边缘AI开发：结合 摄像头 + 客户端软件 + AI算法的行业应用。
云服务AI开发：以云服务器作为数据处理中心，向用户开放调用接口。
项目经验
项目一：基于OCR的CRM业务系统
利用OCR技术建立自动识别客户报错的信息管理和收集系统。OCR要识别图片为中国移动的拍照图片或者截图，要识别的内容为图片里面的报错内容，通过对报错内容的提取建立报错管理系统。附件图片为测试图片和测试结果，识别精度较高。
项目二：管道视频缺陷检测软件
该软件服务于市政管道检修，通过集成AI视频缺陷识别算法，对拍摄的城市排水管道视频进行自动缺陷评估（如管道是否有发生变形、破裂、泥沙堆积等情况）；然后根据识别结果自动生成管道缺陷评估报告。
项目三：货架商品识别
辅助快消品供应商实现线下零售商品的销售情况，货柜摆放情况的识别和数据同居。线下商品具有包装更新频繁，种类多，外形差别大，规格问题突出等问题，实现商品识别，获取商品类别信息是零售行业数据洞察的核心。
利用OCR技术建立自动识别客户报错的信息管理和收集系统。OCR要识别图片为中国移动的拍照图片或者截图，要识别的内容为图片里面的报错内容，通过对报错内容的提取建立报错管理系统。附件图片为测试图片和测试结果，识别精度较高。
项目二：管道视频缺陷检测软件
该软件服务于市政管道检修，通过集成AI视频缺陷识别算法，对拍摄的城市排水管道视频进行自动缺陷评估（如管道是否有发生变形、破裂、泥沙堆积等情况）；然后根据识别结果自动生成管道缺陷评估报告。
项目三：货架商品识别
辅助快消品供应商实现线下零售商品的销售情况，货柜摆放情况的识别和数据同居。线下商品具有包装更新频繁，种类多，外形差别大，规格问题突出等问题，实现商品识别，获取商品类别信息是零售行业数据洞察的核心。
团队情况
整包服务：
PC网站开发H5网站开发App开发智能硬件开发其他开发
负责人：
算法工程师
团队成员：
产品经理 前端工程师 后端工程师
五散人
有团队 · 可整包
算法工程师 · 3年经验 · 广州图像数据科技有限公司
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累计接单
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深耕AI算法研发行业五年，熟悉AI算法在各行业的落地经验和模式。工作室的项目出发点：以AI算法为核心，赋能传统行业进行智能生产制造升级。
擅长算法：
图像/视频识别算法、OCR文字识别算法。
主营业务：
AI软件开发：以PC端软件为核心，集成AI算法的产品。
边缘AI开发：结合 摄像头 + 客户端软件 + AI算法的行业应用。
云服务AI开发：以云服务器作为数据处理中心，向用户开放调用接口。
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主营业务：
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边缘AI开发：结合 摄像头 + 客户端软件 + AI算法的行业应用。
云服务AI开发：以云服务器作为数据处理中心，向用户开放调用接口。
项目经验
项目一：基于OCR的CRM业务系统
利用OCR技术建立自动识别客户报错的信息管理和收集系统。OCR要识别图片为中国移动的拍照图片或者截图，要识别的内容为图片里面的报错内容，通过对报错内容的提取建立报错管理系统。附件图片为测试图片和测试结果，识别精度较高。
项目二：管道视频缺陷检测软件
该软件服务于市政管道检修，通过集成AI视频缺陷识别算法，对拍摄的城市排水管道视频进行自动缺陷评估（如管道是否有发生变形、破裂、泥沙堆积等情况）；然后根据识别结果自动生成管道缺陷评估报告。
项目三：货架商品识别
辅助快消品供应商实现线下零售商品的销售情况，货柜摆放情况的识别和数据同居。线下商品具有包装更新频繁，种类多，外形差别大，规格问题突出等问题，实现商品识别，获取商品类别信息是零售行业数据洞察的核心。
利用OCR技术建立自动识别客户报错的信息管理和收集系统。OCR要识别图片为中国移动的拍照图片或者截图，要识别的内容为图片里面的报错内容，通过对报错内容的提取建立报错管理系统。附件图片为测试图片和测试结果，识别精度较高。
项目二：管道视频缺陷检测软件
该软件服务于市政管道检修，通过集成AI视频缺陷识别算法，对拍摄的城市排水管道视频进行自动缺陷评估（如管道是否有发生变形、破裂、泥沙堆积等情况）；然后根据识别结果自动生成管道缺陷评估报告。
项目三：货架商品识别
辅助快消品供应商实现线下零售商品的销售情况，货柜摆放情况的识别和数据同居。线下商品具有包装更新频繁，种类多，外形差别大，规格问题突出等问题，实现商品识别，获取商品类别信息是零售行业数据洞察的核心。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(算法工程师)
|
核心队员：产品经理 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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