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有团队 · 可整包
资深java开发工程师 · 10年经验 · 佳兆业科技
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技术能力
熟悉HTML语言，对HTML、CSS以及JavaScript三者之间的关系有清晰的理解，既能够熟练使用三种技术进行网页编辑与基础网站开发工作。
具备扎实的java基础，有良好的编程习惯
熟练使用Eclipse和Idea，掌握Tomcat服务器的配置和部署，会编写JSP页面与利用Servlet技术实现对业务逻辑的控制，来实现网站的基本功能，对MVC框架有清晰的认识与理解。
熟悉J2EE下的Struts、Hibernate、Spring（SSH）框架，了解基本设计模式。
会使用Mysql、Oracle及DB2数据库，编写并优化sql语句。
熟悉Linux平台及操作指令，可以在Linux平台下进行系统资源及应用性能的监控。
掌握Android基础开发技术并熟悉VR游戏开发技术及流程（UE4引擎）。
掌握目前主流框架及技术：elasticsearch、docker、xxl-job、mybatis-plus&join、flowable、spring boot、spring cloud 、springmvc、nacos、feign、ribbon、flyway、grafana、hibernate、jpa、cas、shiro、dubbo、redis、quartz、poi、tag、maven、rabbitMq
熟悉大模型的微调训练、RAG增强检索、prompt提示词工程，并能够运用这几种方式进行应用开发及产品落地。
具备扎实的java基础，有良好的编程习惯
熟练使用Eclipse和Idea，掌握Tomcat服务器的配置和部署，会编写JSP页面与利用Servlet技术实现对业务逻辑的控制，来实现网站的基本功能，对MVC框架有清晰的认识与理解。
熟悉J2EE下的Struts、Hibernate、Spring（SSH）框架，了解基本设计模式。
会使用Mysql、Oracle及DB2数据库，编写并优化sql语句。
熟悉Linux平台及操作指令，可以在Linux平台下进行系统资源及应用性能的监控。
掌握Android基础开发技术并熟悉VR游戏开发技术及流程（UE4引擎）。
掌握目前主流框架及技术：elasticsearch、docker、xxl-job、mybatis-plus&join、flowable、spring boot、spring cloud 、springmvc、nacos、feign、ribbon、flyway、grafana、hibernate、jpa、cas、shiro、dubbo、redis、quartz、poi、tag、maven、rabbitMq
熟悉大模型的微调训练、RAG增强检索、prompt提示词工程，并能够运用这几种方式进行应用开发及产品落地。
项目经验
本项目是一款专注于私募基金运营管理的SaaS 平台，整合了电子签app 和OMS 系统，致力于提升私募基金运营效率和智能化管理水平。该平台为私募基金行业提供全方位的解决方案，涵盖了投资管理、合规性监管、客户服务等多个关键领域。电子签模块通过电子签名技术，实现合同、文件的快速、安全、便捷的签署和管理，从而加速私募基金产品的交易流程，提高合同管理效率。该模块还支持智能合同分析，为基金管理人提供全面的合规性支持，降低潜在法律风险。OMS（Operations Management System）模块则聚焦于私募基金的订单管理和运营系统。通过该模块，基金公司能够高效地处理订单、监控交易流程，并实现对投资组合的实时跟踪。OMS 系统结合先进的数据分析和报告功能，为管理层提供清晰的数据可视化，助力决策者更好地了解公司运营状况和投资业绩。通过电子签app 和OMS 私募运营SaaS 平台，私募基金公司能够实现从合同签署到订单管理的全流程数字化,提高运营效率、降低成本,同时在合规性和数据管理方面得到可靠的支持。这
一综合性解决方案将为私募基金行业带来更为智能、高效的管理体验。整个平台采用了先进的技术架构,包括但不限于SpringBoot 、SpringCloud、flowable、nacos、openFeign（ribbon、hystrix）、rabbitMq、MyBatis-plus-join、redis、Swagger2、maven 等;项目
使用xxl-job 作为分布式调度器,采用Docker 容器化部署,使用k8s 编排容器。
智能大模型是为实现AI 智能化转型而探索的项目。主要功能包括：
1. 私募合规问答：提供精准、及时的合规问题解答,确保私募业务符合相关法规和标准。
2. 智能研报总结：利用智能检索技术去匹配提问中存在的相关个股信息,若匹配则去精确查找该个股相关的研报内容作为上下文去去推理出新的研报总结,若不匹配则直接用当前提问去推理输出。
3. 智能研报撰写：该功能利用text2dql 或text2sql 将自然语言转化为数据查询结果，并根据结果集生成图表,通过自定义插件的方式为大模型（非多模态）提供输出图表的能力,从而撰写高质量的深度研究报告。
一综合性解决方案将为私募基金行业带来更为智能、高效的管理体验。整个平台采用了先进的技术架构,包括但不限于SpringBoot 、SpringCloud、flowable、nacos、openFeign（ribbon、hystrix）、rabbitMq、MyBatis-plus-join、redis、Swagger2、maven 等;项目
使用xxl-job 作为分布式调度器,采用Docker 容器化部署,使用k8s 编排容器。
智能大模型是为实现AI 智能化转型而探索的项目。主要功能包括：
1. 私募合规问答：提供精准、及时的合规问题解答,确保私募业务符合相关法规和标准。
2. 智能研报总结：利用智能检索技术去匹配提问中存在的相关个股信息,若匹配则去精确查找该个股相关的研报内容作为上下文去去推理出新的研报总结,若不匹配则直接用当前提问去推理输出。
3. 智能研报撰写：该功能利用text2dql 或text2sql 将自然语言转化为数据查询结果，并根据结果集生成图表,通过自定义插件的方式为大模型（非多模态）提供输出图表的能力,从而撰写高质量的深度研究报告。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(资深java开发工程师)
|
核心队员：前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
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