龙
高级数据平台开发工程师
道通科技 · 1年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
成都 武侯
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
大数据，云平台架构搭建
数据库开发
python开发
C++开发
算法设计
机器学习，深度学习模型开发
研究解决带有不完全信息的广义形式博弈的算法，特别是CFR（反事实遗憾最小化）和深度强化学习。
设计解决多人（2-9）德州扑克的算法，构建了在东方超算系统节点集群上训练原型模型的框架, 并完成原型模型训练。
开发多个机器学习模型，用于预测中国市场股票的日内回报，并对各自的策略进行回测。}
图像数据的数据仓库开发。
图像标注系统开发。
深度学习模型开发和分析平台的开发。
数据管道开发。
数据迁移：从On-Prem Hadoop集群到AWS云。开发用户兴趣预测的机器学习模型，并构建了推荐系统。
数据库开发
python开发
C++开发
算法设计
机器学习，深度学习模型开发
研究解决带有不完全信息的广义形式博弈的算法，特别是CFR（反事实遗憾最小化）和深度强化学习。
设计解决多人（2-9）德州扑克的算法，构建了在东方超算系统节点集群上训练原型模型的框架, 并完成原型模型训练。
开发多个机器学习模型，用于预测中国市场股票的日内回报，并对各自的策略进行回测。}
图像数据的数据仓库开发。
图像标注系统开发。
深度学习模型开发和分析平台的开发。
数据管道开发。
数据迁移：从On-Prem Hadoop集群到AWS云。开发用户兴趣预测的机器学习模型，并构建了推荐系统。
项目经验
研究解决带有不完全信息的广义形式博弈的算法，特别是CFR（反事实遗憾最小化）和深度强化学习。
设计解决多人（2-9）德州扑克的算法，构建了在东方超算系统节点集群上训练原型模型的框架, 并完成原型模型训练。
开发多个机器学习模型，用于预测中国市场股票的日内回报，并对各自的策略进行回测。}
图像数据的数据仓库开发。
图像标注系统开发。
深度学习模型开发和分析平台的开发。
数据管道开发。
数据迁移：从On-Prem Hadoop集群到AWS云。开发用户兴趣预测的机器学习模型，并构建了推荐系统。
设计解决多人（2-9）德州扑克的算法，构建了在东方超算系统节点集群上训练原型模型的框架, 并完成原型模型训练。
开发多个机器学习模型，用于预测中国市场股票的日内回报，并对各自的策略进行回测。}
图像数据的数据仓库开发。
图像标注系统开发。
深度学习模型开发和分析平台的开发。
数据管道开发。
数据迁移：从On-Prem Hadoop集群到AWS云。开发用户兴趣预测的机器学习模型，并构建了推荐系统。
龙
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机器学习，深度学习模型开发
研究解决带有不完全信息的广义形式博弈的算法，特别是CFR（反事实遗憾最小化）和深度强化学习。
设计解决多人（2-9）德州扑克的算法，构建了在东方超算系统节点集群上训练原型模型的框架, 并完成原型模型训练。
开发多个机器学习模型，用于预测中国市场股票的日内回报，并对各自的策略进行回测。}
图像数据的数据仓库开发。
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深度学习模型开发和分析平台的开发。
数据管道开发。
数据迁移：从On-Prem Hadoop集群到AWS云。开发用户兴趣预测的机器学习模型，并构建了推荐系统。
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机器学习，深度学习模型开发
研究解决带有不完全信息的广义形式博弈的算法，特别是CFR（反事实遗憾最小化）和深度强化学习。
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开发多个机器学习模型，用于预测中国市场股票的日内回报，并对各自的策略进行回测。}
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深度学习模型开发和分析平台的开发。
数据管道开发。
数据迁移：从On-Prem Hadoop集群到AWS云。开发用户兴趣预测的机器学习模型，并构建了推荐系统。
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研究解决带有不完全信息的广义形式博弈的算法，特别是CFR（反事实遗憾最小化）和深度强化学习。
设计解决多人（2-9）德州扑克的算法，构建了在东方超算系统节点集群上训练原型模型的框架, 并完成原型模型训练。
开发多个机器学习模型，用于预测中国市场股票的日内回报，并对各自的策略进行回测。}
图像数据的数据仓库开发。
图像标注系统开发。
深度学习模型开发和分析平台的开发。
数据管道开发。
数据迁移：从On-Prem Hadoop集群到AWS云。开发用户兴趣预测的机器学习模型，并构建了推荐系统。
设计解决多人（2-9）德州扑克的算法，构建了在东方超算系统节点集群上训练原型模型的框架, 并完成原型模型训练。
开发多个机器学习模型，用于预测中国市场股票的日内回报，并对各自的策略进行回测。}
图像数据的数据仓库开发。
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深度学习模型开发和分析平台的开发。
数据管道开发。
数据迁移：从On-Prem Hadoop集群到AWS云。开发用户兴趣预测的机器学习模型，并构建了推荐系统。
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