熊本本
高级数据分析师
AMC金融科技公司 · 3年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
重庆 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1、3年互联网开发经验、擅长机器学习，深度学习、nlp、python爬虫、python数据分析，知识图谱、chrome插件、网络技术、智能优化、linux
2、熟悉编程语言：python、html、matlab、C、C++
3、熟悉数据库操作：mysql、sqlserver、pyspark、
4、软考中级职称---网络工程师
5、其他技能：熟悉PS，CAD
2、熟悉编程语言：python、html、matlab、C、C++
3、熟悉数据库操作：mysql、sqlserver、pyspark、
4、软考中级职称---网络工程师
5、其他技能：熟悉PS，CAD
项目经验
（一）
项目类型：时序预测，智能关断
项目描述：主要负责对20w小区基站能量消耗相关kpi数据进行数据分析、处理和特征工程，时序模型的构建、优化和评估。整个项目独自一人完成。
开发内容：
1.负责研发智能化预测模块，重点构建了NeuralProphet智能化预测算法与模型自适应选择实现业务的精准预测。
2.负责知识图谱的构建，完成小区特性的可视化展示。
3.负责“一站一策”的设计和开发。考虑共建共享，同覆盖等多方因素。
4.功能模块设计文档编写，代码和模块原理讲解。代码部署，功能测试。
（二）
项目类型：解决实际问题，干扰定位
项目描述：结合PRB底噪与各类KPI指标数据，采用3点定位法寻找干扰源，整个项目独自一人完成。
开发内容：
1.相关性分析，进行干扰识别。
2.结合数据链路损耗、kmeans聚类和三点定位原理实现干扰定位。
3.定位精度验证，评估和可视化。
（三）
项目类型：数据分析
项目描述：个贷用户质量评估、风险评估
开发内容：结合回款数据，债权数据，处置数据综合分析户质量画像，对还款风险进行预测。包括知识图谱建模、用户估值建模，还款收益测算等。
（四）
项目类型：NLP
项目描述：基于中文裁判文书网公开法律文书数据进行微调，用于构造法律领域专业对话系统。
开发内容：
1.负责问答数据集构建，基于self-instruct框架自动生成指令微调数据集。
2.负责ChatGLM（6B）模型的搭建和微调训练，采用LORA技术进行微调操作，包括模型超参数的微调。
项目类型：时序预测，智能关断
项目描述：主要负责对20w小区基站能量消耗相关kpi数据进行数据分析、处理和特征工程，时序模型的构建、优化和评估。整个项目独自一人完成。
开发内容：
1.负责研发智能化预测模块，重点构建了NeuralProphet智能化预测算法与模型自适应选择实现业务的精准预测。
2.负责知识图谱的构建，完成小区特性的可视化展示。
3.负责“一站一策”的设计和开发。考虑共建共享，同覆盖等多方因素。
4.功能模块设计文档编写，代码和模块原理讲解。代码部署，功能测试。
（二）
项目类型：解决实际问题，干扰定位
项目描述：结合PRB底噪与各类KPI指标数据，采用3点定位法寻找干扰源，整个项目独自一人完成。
开发内容：
1.相关性分析，进行干扰识别。
2.结合数据链路损耗、kmeans聚类和三点定位原理实现干扰定位。
3.定位精度验证，评估和可视化。
（三）
项目类型：数据分析
项目描述：个贷用户质量评估、风险评估
开发内容：结合回款数据，债权数据，处置数据综合分析户质量画像，对还款风险进行预测。包括知识图谱建模、用户估值建模，还款收益测算等。
（四）
项目类型：NLP
项目描述：基于中文裁判文书网公开法律文书数据进行微调，用于构造法律领域专业对话系统。
开发内容：
1.负责问答数据集构建，基于self-instruct框架自动生成指令微调数据集。
2.负责ChatGLM（6B）模型的搭建和微调训练，采用LORA技术进行微调操作，包括模型超参数的微调。
熊本本
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技术能力
1、3年互联网开发经验、擅长机器学习，深度学习、nlp、python爬虫、python数据分析，知识图谱、chrome插件、网络技术、智能优化、linux
2、熟悉编程语言：python、html、matlab、C、C++
3、熟悉数据库操作：mysql、sqlserver、pyspark、
4、软考中级职称---网络工程师
5、其他技能：熟悉PS，CAD
2、熟悉编程语言：python、html、matlab、C、C++
3、熟悉数据库操作：mysql、sqlserver、pyspark、
4、软考中级职称---网络工程师
5、其他技能：熟悉PS，CAD
项目经验
（一）
项目类型：时序预测，智能关断
项目描述：主要负责对20w小区基站能量消耗相关kpi数据进行数据分析、处理和特征工程，时序模型的构建、优化和评估。整个项目独自一人完成。
开发内容：
1.负责研发智能化预测模块，重点构建了NeuralProphet智能化预测算法与模型自适应选择实现业务的精准预测。
2.负责知识图谱的构建，完成小区特性的可视化展示。
3.负责“一站一策”的设计和开发。考虑共建共享，同覆盖等多方因素。
4.功能模块设计文档编写，代码和模块原理讲解。代码部署，功能测试。
（二）
项目类型：解决实际问题，干扰定位
项目描述：结合PRB底噪与各类KPI指标数据，采用3点定位法寻找干扰源，整个项目独自一人完成。
开发内容：
1.相关性分析，进行干扰识别。
2.结合数据链路损耗、kmeans聚类和三点定位原理实现干扰定位。
3.定位精度验证，评估和可视化。
（三）
项目类型：数据分析
项目描述：个贷用户质量评估、风险评估
开发内容：结合回款数据，债权数据，处置数据综合分析户质量画像，对还款风险进行预测。包括知识图谱建模、用户估值建模，还款收益测算等。
（四）
项目类型：NLP
项目描述：基于中文裁判文书网公开法律文书数据进行微调，用于构造法律领域专业对话系统。
开发内容：
1.负责问答数据集构建，基于self-instruct框架自动生成指令微调数据集。
2.负责ChatGLM（6B）模型的搭建和微调训练，采用LORA技术进行微调操作，包括模型超参数的微调。
项目类型：时序预测，智能关断
项目描述：主要负责对20w小区基站能量消耗相关kpi数据进行数据分析、处理和特征工程，时序模型的构建、优化和评估。整个项目独自一人完成。
开发内容：
1.负责研发智能化预测模块，重点构建了NeuralProphet智能化预测算法与模型自适应选择实现业务的精准预测。
2.负责知识图谱的构建，完成小区特性的可视化展示。
3.负责“一站一策”的设计和开发。考虑共建共享，同覆盖等多方因素。
4.功能模块设计文档编写，代码和模块原理讲解。代码部署，功能测试。
（二）
项目类型：解决实际问题，干扰定位
项目描述：结合PRB底噪与各类KPI指标数据，采用3点定位法寻找干扰源，整个项目独自一人完成。
开发内容：
1.相关性分析，进行干扰识别。
2.结合数据链路损耗、kmeans聚类和三点定位原理实现干扰定位。
3.定位精度验证，评估和可视化。
（三）
项目类型：数据分析
项目描述：个贷用户质量评估、风险评估
开发内容：结合回款数据，债权数据，处置数据综合分析户质量画像，对还款风险进行预测。包括知识图谱建模、用户估值建模，还款收益测算等。
（四）
项目类型：NLP
项目描述：基于中文裁判文书网公开法律文书数据进行微调，用于构造法律领域专业对话系统。
开发内容：
1.负责问答数据集构建，基于self-instruct框架自动生成指令微调数据集。
2.负责ChatGLM（6B）模型的搭建和微调训练，采用LORA技术进行微调操作，包括模型超参数的微调。
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