王强
数据分析师 · 5年经验 · 途家网
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
技术能力
1. 熟练运用 SQL、python 进行数据处理和分析，能够运用 Tableau、Power BI 进行数据可视化；
2. 熟练使用 Numpy、Pandas、Scipy 、Matplotlib做数据清洗、数据分析和可视化等工作；
3. 熟悉常见的机器学习算法：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、集成学习（随机森林、GBDT）、聚类（K-means）；了解常见的深度学习算法( CNN，RNN 等)；
4. 熟悉经典的数据分析模型，如：对比分析、多维拆解、漏斗分析、5W2H、SWOT、RFM、等；
5. 熟练使用 Excel 、PPT、Word等办公软件；
6. 掌握数据爬虫技术，了解 Reids 数据库。
2. 熟练使用 Numpy、Pandas、Scipy 、Matplotlib做数据清洗、数据分析和可视化等工作；
3. 熟悉常见的机器学习算法：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、集成学习（随机森林、GBDT）、聚类（K-means）；了解常见的深度学习算法( CNN，RNN 等)；
4. 熟悉经典的数据分析模型，如：对比分析、多维拆解、漏斗分析、5W2H、SWOT、RFM、等；
5. 熟练使用 Excel 、PPT、Word等办公软件；
6. 掌握数据爬虫技术，了解 Reids 数据库。
项目经验
项目名称：（一）用户行为分析
项目介绍：用户研究是产品设计的第一步，其中以大量数据为支撑的用户行为分析尤为重要，这个项目我们采用用户数据，深度分析用户行为，主要包含基本用户注册数据、实名、投资统计，复购率分析，获客分析，留存分析，从时间维度分析每天用户行为，各环节转换率分析，指导运营人员及时优化产品策略。
项目流程：1. 使用MySql收集数据， Pandas 进行数据预处理，主要为数据清洗、标准化处理；
2.探索性分析：统计浏览量，独立访客数，分析有购买行为的用户数，复购率分析，分析活跃度，
从时间维度分析用户行为，用Matplotlib可视化；
3.撰写数据分析报告。
使用工具：MySql+Python + Numpy + Pandas + Matplotlib
项目名称：（二）客户价值分析
项目描述： 根据用户的下单量，频次，消费总金额等特征，对客户进行用户价值分析，得到聚类分析结果，以便更好地分配营销资源，提高销量。
项目流程：1. 数据收集，对数据进行缺失值和异常值的处理；
2.定义指标R、F、M指标，计算RFM值，根据 RFM 值确定用户分类；
3.汇总分析结果，对用户进行精细化运营。不断将用户转化为重要价值用户。
使用工具：MySql+Python + Excel
项目介绍：用户研究是产品设计的第一步，其中以大量数据为支撑的用户行为分析尤为重要，这个项目我们采用用户数据，深度分析用户行为，主要包含基本用户注册数据、实名、投资统计，复购率分析，获客分析，留存分析，从时间维度分析每天用户行为，各环节转换率分析，指导运营人员及时优化产品策略。
项目流程：1. 使用MySql收集数据， Pandas 进行数据预处理，主要为数据清洗、标准化处理；
2.探索性分析：统计浏览量，独立访客数，分析有购买行为的用户数，复购率分析，分析活跃度，
从时间维度分析用户行为，用Matplotlib可视化；
3.撰写数据分析报告。
使用工具：MySql+Python + Numpy + Pandas + Matplotlib
项目名称：（二）客户价值分析
项目描述： 根据用户的下单量，频次，消费总金额等特征，对客户进行用户价值分析，得到聚类分析结果，以便更好地分配营销资源，提高销量。
项目流程：1. 数据收集，对数据进行缺失值和异常值的处理；
2.定义指标R、F、M指标，计算RFM值，根据 RFM 值确定用户分类；
3.汇总分析结果，对用户进行精细化运营。不断将用户转化为重要价值用户。
使用工具：MySql+Python + Excel
立即沟通
