独立负责系统中支付接入体系、交易体系和对账清算体系的设计和开发工作,打造一款继承主流支付方式且轻量易使用的支付收款系统,满足散单场景下运单付费业务,减少资金风险。
● 系统采用 spring boot 开发,拥有支付系统通用的支付通道接入、用户管理、资金账户管理、对账清单管理、支付订单等功能。
● 完全采用分布式架构的方式进行设计和开发,具备高扩展性,高稳定性(实际可用性指标达到99.99%),高安全性等特征。
● 支持微信小程序,android/iOS,h5等场景的支付接入。
某大型场地物流内部署的大量高度自动化,智能化分拣设备,同时也有大量的工程人员、作业人员、运输车辆、工程车辆现场作业。为保障设备安全,监控人员、车辆规范作业,现场部署了大量的摄像头,一方面需要为监控人员提供高效的查看监控的入口,另一方面需要为各类 AI 应用提供实时画面。该项目为该场地智能监控核心部分,对并发性能有较高的要求。
● 基于 Paddle Detection ,支持摔倒、打架、抽烟、打电话、违规抛扔等五种高频异常行为识别,以及皮带机等设备的遗留物检测。
● 鲁棒性强:对光照、视角、背景环境无限制;
● 性能高:与视频识别技术相比,模型计算量大幅降低,支持本地化与服务化快速部署;
●基于物理机安装 PVE 虚拟机,并搭建k8s多 master 高可用集群。
●通过合理复用资源,搭建4路 GPU 深度学习平台,将深度学习所需的硬件成本降低50%以上。