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通用支付服务
技术栈和架构：
技术栈：Java、Spring框架、Spring Boot、MySQL、Redis、RabbitMQ、Docker等。
架构：采用微服务架构，将支付系统拆分为多个独立的服务，每个服务专注于特定的功能，通过RESTful API进行通信。
核心组件：
支付网关：负责接收支付请求并进行路由，将请求转发给相应的支付服务。
支付服务：处理具体的支付逻辑，包括生成支付订单、调用第三方支付平台、处理支付回调等。
订单管理：负责生成、更新和查询订单信息，与支付服务进行交互。
支付通知：发送支付结果通知给顾客和商家，确保双方得到及时的支付状态更新。
优化：
1、高并发支付请求：
水平扩展：采用微服务架构，将支付系统拆分为多个独立的服务，每个服务负责处理特定类型的支付请求，从而提高系统的并发处理能力。
缓存和异步处理：使用缓存技术（如Redis）缓存支付订单和支付结果，减少对数据库的访问。同时，采用异步处理机制，将支付请求放入消息队列（如RabbitMQ），提高系统的吞吐量和响应速度。
2、第三方支付平台集成：
抽象支付接口：设计一个统一的支付接口，将各个支付平台的差异进行抽象和封装，简化对接过程。
配置化管理：将第三方支付平台的相关配置信息（如API密钥、回调URL等）放入配置文件中，灵活管理和切换支付平台。
异常处理和重试：针对与第三方支付平台的通信过程中可能出现的网络异常、超时等情况，进行异常处理和重试机制，保证支付的可靠性。
3、支付回调和订单状态更新：
支付回调机制：与第三方支付平台约定支付回调接口，接收支付结果通知，并根据支付结果进行订单状态更新。
异步通知：使用消息队列或异步消息机制，将支付结果通知发送给顾客和商家，确保双方能够及时收到支付状态的更新。


院前复杂电子病例、120调度出车系统的开发、120调度的支付系统、医院内部oa系统
从一个单机的系统，拆分成为一个120调度系统集群、一个电子病历系统集群、一个支付系统集群和车辆管理系统集群，
升级到springcloud集群，使用了mongo+redis的组合，完成了多个医生同时编辑患者信息的能力。
服务框架使用 SpringBoot/SpringCloud
使用微服务架构拆分出各个功能模块，使用SpringCloud全家桶，初步完成微服务架构，进行对Eureka Server服务注册和客户端负载均衡的研究
多方数据对接使用RabbitMQ、Kafka等消息中间件，完成业务解耦和多数据源数据处理
参与前端向Vue过渡，独立完成部分全栈需求
湖南省胸痛数据平台
业务发展整合省市胸痛/卒中救治平台，系统需要与多方数据对接共享，实时接收不同类型的患者数据，进行批量数据转换。为了更好的利用带宽，数据传输压缩、redis缓存技术和统一视图技术。