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一、智能数据分析平台建设
项目描述：充分利用数据资产，提高决策效率和业务洞察力，我们启动了智能数据分析平台建设项目。该项目旨在构建一个先进的分析平台，通过整合和分析大量数据，为公司提供实时、准确的决策支持。
项目职责：
● 实施 ODS 层的数据模型，确保数据结构能够满足业务需求和性能要求;
● 监控 ODS 层的数据质量，定期进行数据清洗和错误修正;
● 实施 STD 层的数据模型，确保数据标准化和一致性;
● 维护 STD 层的数据字典和元数据，确保数据的易理解性和可追溯性;
● 开发和优化 ETL 脚本，提高数据处理效率和可靠性;
● 监控 ETL 作业的执行情况，及时发现并解决数据同步问题;
● 定期回顾和评估 ETL 流程，提出改进方案以应对业务发展和技术变革;
● 与业务分析和数据科学团队紧密合作，确保数据仓库的设计和维护工作与公司整体战略保持一致。

二、OA系统风险报表开发
项目描述：根据风控需求完成 FPD 首逾及 vintage 逾期监控报表、当前逾期监控报表、业务漏斗转化报表、风险监控等报表开发，以提高风控同事效率。
项目职责：
● 分析和理解风控部门的需求，确定开发 OA 系统风险报表的功能和特性。
● 设计和实施 OA 系统中与风险报表相关的数据库结构并与 MySQL 进行集成。
● 使用 Python和 Java 开发报表生成和数据处理的功能模块。
● 实现与业务系统的数据对接和数据传输功能。
● 编写高质量的代码，进行单元测试和集成测试，确保系统的稳定性和可靠性。
● 解决开发过程中出现的问题并与团队成员进行协作，保证项目按时交付。
● 与用户和风控同事密切合作，收集反馈并及时进行改进和优化。
技术描述：
● 使用 Python 语言开发报表生成和数据处理的功能模块。利用 Python 的强大的数据处理和分析库 pandas、pyMysql、DBunit 等来实现数据的提取、清洗、转换和分析。
● 使用 Java 语言开发与 OA 系统的其他模块进行集成的功能。通过 Java 的面向对象特性和丰富的 Spring，MyBatis 实现系统的扩展和灵活性。
● 使用 MySQL 作为 OA 系统的后端数据库，设计和实施与风险报表相关的数据库结构。利用 MySQL 的高性能和稳定性，确保数据的安全和可靠。
● 针对报表生成和数据处理的性能和效率进行优化，使用合适的算法和数据结构，提高系统的响应速度和处理能力。
● 使用 Postman 对接口进行调试，确保应用功能展示。
● 遵循良好的软件工程实践，使用如 Git 进行代码管理，并编写清晰、可维护的文档。