后端：
熟练掌握 Java 面向对象编程，stream 流编程，熟悉 JVM、JMM、并发编程等知识，对集合类、JUC 包中常见类的源码进行过分析学习，并掌握他们的基本运用，接触并学习过企业真实的JVM调优案例，并自主实践调优过；
熟练掌握 MySQL 数据库，掌握其事务实现的原理，对其索引优化和内部存储优化规则有较为深入的学习；
熟练掌握 Redis 作缓存的基本使用，熟悉常用数据结构的底层原理、持久化机制、网络模型、分布式锁、分布式集群等；
常用框架和中间件
熟悉 Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis 等框架的使用和核心原理，学习过 spring 的核心源码；
熟练掌握 RocketMQ 的基本使用，熟悉其底层架构、消息存储机制、消息幂等性、事务消息等原理；
掌握微服务技术栈的基本使用，了解 SpringCloud、Seata、Sentinel 在微服务场景下的使用并有过实践经验，并掌握 Nacos 的基本原理和常见的限流算法等；学习并使用过 ZooKeeper、Netty、ElasticSearch、MongoDB 对其基本原理有一定的了解；
其他
熟悉常用的 Linux 命令，能够编写简单Linux脚本分析日志，掌握 Maven、Git、Docker 等开发工具的基本使用；
系统的学习过分布式系统的理论知识；

仿大众点评项目 - 后端
技术栈：SpringBoot、Mybatis、Redis、Mysql、RocketMQ、shardingSephere、ElasticSearch、MongoDB
项目简介：仿照大众点评，完成了免密登录、关联查询、评论管理、关注点赞、博文推送、秒杀优惠劵、签到统计等功能
项目介绍：
1. 使用 SortedSet 实现了对用户博文的滚动分页查询，使用RocketMQ中的推模式实现博文推送，使用 BitMap 统计用户签到
2. 通过定时任务和 Redis 缓存实现了轻量级的点赞功能
3. 通过定时任务，lua脚本， redission 分布式锁，配合 RocketMQ 异步下单，本地缓存等手段多角度优化了秒杀优惠券业务
4. 使用sharding-jdbc对数据库进行分库分表，建立适当的索引优化性能
5. 使用 ElasticSearch 实现了对商铺搜索的关联搜索和高亮显示功能，使用MongoDB实现了评论管理功能