玺韬
技术总监 · 15年经验 · 北京携程国际旅行社有限公司
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技术能力
1.熟练掌握多种编程语言，包括：Java、Python、js、ts等等
2.在大数据方面有比较丰富的经验与实践，包括：
a：各种云平台及基础设施的规划、设计及搭建，熟悉各种开源的技术资源，包括：kubernetes、docker、openstack等等
b: 各种大数据平台框架的使用及开发，包括hadoop、spark(sql)、storm、flink(sql)、flume、hive、hbase、starrock等等
c：熟练使用过各种结构及非结构化存储（数据库）
3.具备机器人操作系统ros/ros2、区块链技术、量子编程的开发能力
4.熟练掌握在大厂工作的，各种工作流程、开发规范、项目管理、持续集成等优秀技能
5.具有大厂多年的风控研发、管理等工作经验，包括主要适用于金融行业的各种有效规则，相关平台的搭建，以及ai技术在风控中的使用
6.具有大厂多年的研发团队管理经验、以及多种平台项目搭建实施的相关经验
2.在大数据方面有比较丰富的经验与实践，包括：
a：各种云平台及基础设施的规划、设计及搭建，熟悉各种开源的技术资源，包括：kubernetes、docker、openstack等等
b: 各种大数据平台框架的使用及开发，包括hadoop、spark(sql)、storm、flink(sql)、flume、hive、hbase、starrock等等
c：熟练使用过各种结构及非结构化存储（数据库）
3.具备机器人操作系统ros/ros2、区块链技术、量子编程的开发能力
4.熟练掌握在大厂工作的，各种工作流程、开发规范、项目管理、持续集成等优秀技能
5.具有大厂多年的风控研发、管理等工作经验，包括主要适用于金融行业的各种有效规则，相关平台的搭建，以及ai技术在风控中的使用
6.具有大厂多年的研发团队管理经验、以及多种平台项目搭建实施的相关经验
项目经验
基于大数据 和可视化的AI工程化平台建设
项目职务：项目负责人
项目描述：
本项目的主要目标是提供基于大数据和可视化的AI工程化平台，实现了集模型元信息管理、数据预处理、特征工程、模型训练、模型部署发布、监控运维、流程编排的一站式研发全流程。基于数据集快捷开发、简单复用；特征数据自动统计、自动同步；多平台完全打通，快捷双向同步；模型文件自动转化并校验；简单的特征处理，快速的一键部署；强大的DAG调用，轻松以各种方式运行任务等优点，达到了模型研发工程化的目标。
项目职责：
1.全面负责AI平台的调研、规划、设计及研发工作
2.项目组内人员的统筹调度与安排，以及与各部门的协调沟通，推进项目平台的顺利落地使用
3.持续优化软件开发的工作流程及规范，不断地积累与迭代本组人员的研发能力，推进团队与个人在集团内的不断晋升，打造氛围良好的学习型团队
4.负责推广平台在集团内AI及相关团队的使用，实现让公司内部的开发者更高效、简洁、标准的使用人工智能技术
CQ数据整合及金融数据仓库建设
项目职务： 项目负责人
项目描述： 携程收购qunar后，消金的数据组一直在两套不同的工作环境下，构建数据仓库及对外提供数据服务，维护成本非常高，另外CQ两侧的数据无法实现数据打通。故，通过此项目，打通CQ两侧ODS层数据，并在此基础上进行数据仓库的主题层、应用层的建设。
项目职责：
1.负责整个项目的规划、实施， 包括：
1).对于Q侧的数据，进行迁移：实现Q侧的金融、支付、征信、用户中心、订单中心、无线公共、风控的数据同步至携程的hive数据仓库的ODS层，确保数据时效性与正确性
2).对于C侧的数据，协商沟通采集：实现C侧的用户中心、支付中心、订单、行为数据、风控等的数据有权限并采集至数据仓库的ODS层
3).基于ODS层CQ数据，实现主题层数据建设，完成基础数据的清洗、解析、转化及拉链处理
4).基于主题层的数据，实现报表、征信、模型、画像等应用层的构建
2.人员的职责分工
3.主要模块的开发，及整体流程的搭建
4.对于整个项目的进度把控，及督促项目按时完成
5.对于C侧的工作环境，给相关人员培训，包括：宙斯系统、adhoc查询系统、artnova报表系统等
风控模型体系建设
风控实时计算平台RTC
E缴通公共缴费平台
海量票据云存储
财厅银行对接项目
项目职务：项目负责人
项目描述：
本项目的主要目标是提供基于大数据和可视化的AI工程化平台，实现了集模型元信息管理、数据预处理、特征工程、模型训练、模型部署发布、监控运维、流程编排的一站式研发全流程。基于数据集快捷开发、简单复用；特征数据自动统计、自动同步；多平台完全打通，快捷双向同步；模型文件自动转化并校验；简单的特征处理，快速的一键部署；强大的DAG调用，轻松以各种方式运行任务等优点，达到了模型研发工程化的目标。
项目职责：
1.全面负责AI平台的调研、规划、设计及研发工作
2.项目组内人员的统筹调度与安排，以及与各部门的协调沟通，推进项目平台的顺利落地使用
3.持续优化软件开发的工作流程及规范，不断地积累与迭代本组人员的研发能力，推进团队与个人在集团内的不断晋升，打造氛围良好的学习型团队
4.负责推广平台在集团内AI及相关团队的使用，实现让公司内部的开发者更高效、简洁、标准的使用人工智能技术
CQ数据整合及金融数据仓库建设
项目职务： 项目负责人
项目描述： 携程收购qunar后，消金的数据组一直在两套不同的工作环境下，构建数据仓库及对外提供数据服务，维护成本非常高，另外CQ两侧的数据无法实现数据打通。故，通过此项目，打通CQ两侧ODS层数据，并在此基础上进行数据仓库的主题层、应用层的建设。
项目职责：
1.负责整个项目的规划、实施， 包括：
1).对于Q侧的数据，进行迁移：实现Q侧的金融、支付、征信、用户中心、订单中心、无线公共、风控的数据同步至携程的hive数据仓库的ODS层，确保数据时效性与正确性
2).对于C侧的数据，协商沟通采集：实现C侧的用户中心、支付中心、订单、行为数据、风控等的数据有权限并采集至数据仓库的ODS层
3).基于ODS层CQ数据，实现主题层数据建设，完成基础数据的清洗、解析、转化及拉链处理
4).基于主题层的数据，实现报表、征信、模型、画像等应用层的构建
2.人员的职责分工
3.主要模块的开发，及整体流程的搭建
4.对于整个项目的进度把控，及督促项目按时完成
5.对于C侧的工作环境，给相关人员培训，包括：宙斯系统、adhoc查询系统、artnova报表系统等
风控模型体系建设
风控实时计算平台RTC
E缴通公共缴费平台
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