BiuBiuBiu

高级开发工程师
亚信(中国)科技有限公司 · 8年经验
BiuBiuBiu
日薪: ¥500/8h
地点: 成都 高新
时间: 周六周日可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Spring Cloud Java Hive Linux Kafka Redis Spark
熟练使用Java语言,有jvm调优和多线程开发经验;
熟练使用SpringCloud相关组件,有一定实战经验;
熟练使用Linux命令,有项目发布上线的经验;
熟练Hive开发工具的使用和HiveSQL的编写,熟练掌握Hive调优原理,对参数优化、SQL代码优化、异常排查有丰富的经验;
熟悉Spark Streaming,有实际开发经验,熟悉SparkStreaming窗口函数、RDD、DAG等机制,有一定的调优经验;
熟悉并具有Datax、Flume、Kafka、Redis等常用大数据开发组件的使用经验;

中铁IOT智慧工地项目:
项目背景:中国铁建集团致力于建筑业绿色智能发展,为了解决传统建筑业 用料反馈不及时、场地粉尘治理不全面、作业规范未
严格遵守、安全防护不彻底等问题,基于IOT、大数据、BIM+GIS等相关技术,能够智能化展示工地进度情况和用料分类使用情
况、监控作业安全的预防和报警,监控工地湿度、粉尘指标及监控操作规范不合理,让管理人员及时掌握整个项目各个方面的情
况。
工作内容:
1、参与需求评审,配合人脸打卡机,自动化统计农民工上班天数,并配合自动定位功能,尽可能避免打卡作弊,集团财务根据人脸打卡次数,发放对应的工资,最后根据银行发放工资回单,进行比对是否有异常,解决了以往人工统计工时、比对工资异常的不确定性和偶然性,对项目进度、安全事故、工地相关指标、物联网实验数据、农民工相关指标做智慧大屏可视化展示,实时动态跟踪各模块的变化,能让管理层清晰明了的知道项目开展情况;
2、构建基础平台,搭建相关资料知识库,把建筑工地各个环节业务数据流转所用的资源串起来,实现施工留痕,事故溯源,利用 ClickHouse 做用户登录日志、预警日志、操作日志收集,实时记录每个用户每次操作的记录,发生问题能够及时找到问题根源,便于解决问题。
3、根据IOT原始消息,确认统一Kafka消息接入格式,并消费kafka消息,根据需求将时点值写入Redis,供大屏使用;
4、利用滚动窗口实时计算近1分钟、5分钟指标的极值和均值并写入Redis,反馈其达标情况并上报情况,对5分钟无上报的机器进行告警;
5、统计日/月/季维度的各材料消料量、耗电量、耗水量并将数据写入mysql,将滚动窗口内异常指标数据写入Redis、Mysql
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高级开发工程师 · 8年经验 · 亚信(中国)科技有限公司
城市成都 高新 日薪500元/8h 时间 周六周日可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Spring Cloud Java Hive Linux Kafka Redis Spark
熟练使用Java语言,有jvm调优和多线程开发经验;
熟练使用SpringCloud相关组件,有一定实战经验;
熟练使用Linux命令,有项目发布上线的经验;
熟练Hive开发工具的使用和HiveSQL的编写,熟练掌握Hive调优原理,对参数优化、SQL代码优化、异常排查有丰富的经验;
熟悉Spark Streaming,有实际开发经验,熟悉SparkStreaming窗口函数、RDD、DAG等机制,有一定的调优经验;
熟悉并具有Datax、Flume、Kafka、Redis等常用大数据开发组件的使用经验;

项目经验

中铁IOT智慧工地项目:
项目背景:中国铁建集团致力于建筑业绿色智能发展,为了解决传统建筑业 用料反馈不及时、场地粉尘治理不全面、作业规范未
严格遵守、安全防护不彻底等问题,基于IOT、大数据、BIM+GIS等相关技术,能够智能化展示工地进度情况和用料分类使用情
况、监控作业安全的预防和报警,监控工地湿度、粉尘指标及监控操作规范不合理,让管理人员及时掌握整个项目各个方面的情
况。
工作内容:
1、参与需求评审,配合人脸打卡机,自动化统计农民工上班天数,并配合自动定位功能,尽可能避免打卡作弊,集团财务根据人脸打卡次数,发放对应的工资,最后根据银行发放工资回单,进行比对是否有异常,解决了以往人工统计工时、比对工资异常的不确定性和偶然性,对项目进度、安全事故、工地相关指标、物联网实验数据、农民工相关指标做智慧大屏可视化展示,实时动态跟踪各模块的变化,能让管理层清晰明了的知道项目开展情况;
2、构建基础平台,搭建相关资料知识库,把建筑工地各个环节业务数据流转所用的资源串起来,实现施工留痕,事故溯源,利用 ClickHouse 做用户登录日志、预警日志、操作日志收集,实时记录每个用户每次操作的记录,发生问题能够及时找到问题根源,便于解决问题。
3、根据IOT原始消息,确认统一Kafka消息接入格式,并消费kafka消息,根据需求将时点值写入Redis,供大屏使用;
4、利用滚动窗口实时计算近1分钟、5分钟指标的极值和均值并写入Redis,反馈其达标情况并上报情况,对5分钟无上报的机器进行告警;
5、统计日/月/季维度的各材料消料量、耗电量、耗水量并将数据写入mysql,将滚动窗口内异常指标数据写入Redis、Mysql
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