自工作以来一直从事图形图像，模式识别，计算机视觉、自然语言处理、大模型算法等方面相关研发工作，并且带领团队完成两大产品的落地。
1、熟练掌握C/C++、python、Matlab软件编程，熟悉OpenCV等图像处理开源库；
2、熟悉深度学习TensorFlow、Pytorch、Keras架构，具备良好的CV、NLP领域深度学习算法能力，可独自根据需求，选定合适深度学习模型，训练实际生产可用模型。
3、熟悉计算机视觉等相关图像处理算法，各种算法可使用C/C++/python等语言复现。
4、熟悉window和linux下C/C++、python多线程、多进程编程；
5、熟悉深度学习边端处理芯片编程，海思3516、华为Atlas、瑞芯微RV1126系列等深度学习芯片编程，根据官方提供的SDK，可快速转换为边端深度学习模型，供实际项目使用；
6、带领算法团队完成2个大产品，星图视频中台、星罗人工智能基础平台的产品研发，并将产品最终落地。
7、可以无障碍阅读专业领域英文文献，并实现其算法
8、具备良好的沟通能力，富有责任心，和良好的团队合作精神

星图视频中台（产品/项目）
软件环境：linux
硬件环境：GPU服务器
开发工具：python、Java
责任描述：负责视频中台中人脸机非的各种属性算法实现
产品/项目简介：星图视频中台是一个算法融合、数据开放、能力共享的视频图像解析能力中心。整合各类视频图像数据接入方式，基于自研算法融合与调度技术，构建集解析处理、任务调度、算法管理等功能于一体的解析框架，实现算法协调和资源解耦，满足算法、算力等解析资源不同场景、不同时段、不同任务按需调配，支撑目标检测和识别、聚类分析、识别预警等视频图像信息解析应用，并向上开放接口能力，赋能各类应用系统的视频图像智能化发展。