Chris
算法工程师
永辉超市 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 成华
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
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技术能力
专业能力定位：多技能，善学习，能灵活解决各类技术问题。
核心技能：数据挖掘、机器学习模型应用、WPF应用开发、Python爬虫开发、计算几何
主用编程语言：Python、C#
个人优势：独立解决问题能力强，个人自行研发了一套集成爬虫和机器学习的ERP系统。擅长找轮子，快速出成果。英语水平较高，有每天阅读英文文章和看英文视频的习惯。
核心技能：数据挖掘、机器学习模型应用、WPF应用开发、Python爬虫开发、计算几何
主用编程语言：Python、C#
个人优势：独立解决问题能力强，个人自行研发了一套集成爬虫和机器学习的ERP系统。擅长找轮子，快速出成果。英语水平较高，有每天阅读英文文章和看英文视频的习惯。
项目经验
项目一 二手商品自动采购系统
* 该项目的目标是采集国内外二手交易平台商品信息，然后进行比价，如果某款商品国内需求高且价格高，国外有同款但是价格低，那么通知运营人员将国外低价商品采购至国内销售。
- 关键词：爬虫、Selenium、Appium、Dagster、数据清洗、大语言模型、计算机视觉、RabbitMQ、Odoo ERP
- 项目规模：爬虫爬取网站包括国内、美国、日本、韩国、加拿大多个国家的10余个购物网站。
- 技术简介：爬虫基于Dagster框架，数据管理系统基于Odoo ERP，系统各组件通过RabbitMQ或HTTP通信。
- 数据爬取：基于Selenium、Appium自研了一套自动化爬虫框架，使用XML编写爬虫脚本。使用该框架开发的爬虫运行稳定，易于维护。
- 数据清洗：采用正则表达式和启发式算法做基本数据清洗，然后再利用大语言模型（LLM）和机器视觉（CV）推断商品SPU、SKU以及分析商品成色。
- 数据管理：基于Odoo ERP开发管理模块，模块用于维护SPU、SKU信息，并计算爬取到商品的采购指数，辅助采购人员决策。
项目二 列车状态追踪系统
项目三 物流仓库拣货方案优化
* 该项目的目标是采集国内外二手交易平台商品信息，然后进行比价，如果某款商品国内需求高且价格高，国外有同款但是价格低，那么通知运营人员将国外低价商品采购至国内销售。
- 关键词：爬虫、Selenium、Appium、Dagster、数据清洗、大语言模型、计算机视觉、RabbitMQ、Odoo ERP
- 项目规模：爬虫爬取网站包括国内、美国、日本、韩国、加拿大多个国家的10余个购物网站。
- 技术简介：爬虫基于Dagster框架，数据管理系统基于Odoo ERP，系统各组件通过RabbitMQ或HTTP通信。
- 数据爬取：基于Selenium、Appium自研了一套自动化爬虫框架，使用XML编写爬虫脚本。使用该框架开发的爬虫运行稳定，易于维护。
- 数据清洗：采用正则表达式和启发式算法做基本数据清洗，然后再利用大语言模型（LLM）和机器视觉（CV）推断商品SPU、SKU以及分析商品成色。
- 数据管理：基于Odoo ERP开发管理模块，模块用于维护SPU、SKU信息，并计算爬取到商品的采购指数，辅助采购人员决策。
项目二 列车状态追踪系统
项目三 物流仓库拣货方案优化
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Chris
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专业能力定位：多技能，善学习，能灵活解决各类技术问题。
核心技能：数据挖掘、机器学习模型应用、WPF应用开发、Python爬虫开发、计算几何
主用编程语言：Python、C#
个人优势：独立解决问题能力强，个人自行研发了一套集成爬虫和机器学习的ERP系统。擅长找轮子，快速出成果。英语水平较高，有每天阅读英文文章和看英文视频的习惯。
核心技能：数据挖掘、机器学习模型应用、WPF应用开发、Python爬虫开发、计算几何
主用编程语言：Python、C#
个人优势：独立解决问题能力强，个人自行研发了一套集成爬虫和机器学习的ERP系统。擅长找轮子，快速出成果。英语水平较高，有每天阅读英文文章和看英文视频的习惯。
项目经验
项目一 二手商品自动采购系统
* 该项目的目标是采集国内外二手交易平台商品信息，然后进行比价，如果某款商品国内需求高且价格高，国外有同款但是价格低，那么通知运营人员将国外低价商品采购至国内销售。
- 关键词：爬虫、Selenium、Appium、Dagster、数据清洗、大语言模型、计算机视觉、RabbitMQ、Odoo ERP
- 项目规模：爬虫爬取网站包括国内、美国、日本、韩国、加拿大多个国家的10余个购物网站。
- 技术简介：爬虫基于Dagster框架，数据管理系统基于Odoo ERP，系统各组件通过RabbitMQ或HTTP通信。
- 数据爬取：基于Selenium、Appium自研了一套自动化爬虫框架，使用XML编写爬虫脚本。使用该框架开发的爬虫运行稳定，易于维护。
- 数据清洗：采用正则表达式和启发式算法做基本数据清洗，然后再利用大语言模型（LLM）和机器视觉（CV）推断商品SPU、SKU以及分析商品成色。
- 数据管理：基于Odoo ERP开发管理模块，模块用于维护SPU、SKU信息，并计算爬取到商品的采购指数，辅助采购人员决策。
项目二 列车状态追踪系统
项目三 物流仓库拣货方案优化
* 该项目的目标是采集国内外二手交易平台商品信息，然后进行比价，如果某款商品国内需求高且价格高，国外有同款但是价格低，那么通知运营人员将国外低价商品采购至国内销售。
- 关键词：爬虫、Selenium、Appium、Dagster、数据清洗、大语言模型、计算机视觉、RabbitMQ、Odoo ERP
- 项目规模：爬虫爬取网站包括国内、美国、日本、韩国、加拿大多个国家的10余个购物网站。
- 技术简介：爬虫基于Dagster框架，数据管理系统基于Odoo ERP，系统各组件通过RabbitMQ或HTTP通信。
- 数据爬取：基于Selenium、Appium自研了一套自动化爬虫框架，使用XML编写爬虫脚本。使用该框架开发的爬虫运行稳定，易于维护。
- 数据清洗：采用正则表达式和启发式算法做基本数据清洗，然后再利用大语言模型（LLM）和机器视觉（CV）推断商品SPU、SKU以及分析商品成色。
- 数据管理：基于Odoo ERP开发管理模块，模块用于维护SPU、SKU信息，并计算爬取到商品的采购指数，辅助采购人员决策。
项目二 列车状态追踪系统
项目三 物流仓库拣货方案优化
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