专业能力定位:多技能,善学习,能灵活解决各类技术问题。
核心技能:数据挖掘、机器学习模型应用、WPF应用开发、Python爬虫开发、计算几何
主用编程语言:Python、C#
个人优势:独立解决问题能力强,个人自行研发了一套集成爬虫和机器学习的ERP系统。擅长找轮子,快速出成果。英语水平较高,有每天阅读英文文章和看英文视频的习惯。
项目一 二手商品自动采购系统
* 该项目的目标是采集国内外二手交易平台商品信息,然后进行比价,如果某款商品国内需求高且价格高,国外有同款但是价格低,那么通知运营人员将国外低价商品采购至国内销售。
- 关键词:爬虫、Selenium、Appium、Dagster、数据清洗、大语言模型、计算机视觉、RabbitMQ、Odoo ERP
- 项目规模:爬虫爬取网站包括国内、美国、日本、韩国、加拿大多个国家的10余个购物网站。
- 技术简介:爬虫基于Dagster框架,数据管理系统基于Odoo ERP,系统各组件通过RabbitMQ或HTTP通信。
- 数据爬取:基于Selenium、Appium自研了一套自动化爬虫框架,使用XML编写爬虫脚本。使用该框架开发的爬虫运行稳定,易于维护。
- 数据清洗:采用正则表达式和启发式算法做基本数据清洗,然后再利用大语言模型(LLM)和机器视觉(CV)推断商品SPU、SKU以及分析商品成色。
- 数据管理:基于Odoo ERP开发管理模块,模块用于维护SPU、SKU信息,并计算爬取到商品的采购指数,辅助采购人员决策。
项目二 列车状态追踪系统
项目三 物流仓库拣货方案优化
关键词:Selenium、Appium、Scrapy、XPath、JsonPath、Dagster、正则表达式、Deepseek、PaddleOCR、PaddleClas、启发式算法 项目角色:本人负责全部设计、开发工作 详细功能: 1、通过基于Selenium和Appiu
关键词:计算几何、WPF、自定义控件、OxyPlot、Geometry3sharp、Kafka 详细功能:根据测绘数据和CAD施工图绘制二维线路图,结合Modbus采集到的车辆、站台、道岔、红绿等硬件设备信息,在线路图上实时显示设备状态和位置。同时控制中心操作员可以在线路图上通