Charlie
数据开发工程师 · 3年经验 · 中软国际信息科技（广州）有限公司
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
技术能力
1.具备扎实的Java编程基础，掌握使用Java主流框架(Spring boot,Spring Cloud等)的开发。
2.熟练使用Linux操作系统，能使用Shell完成自动化执行脚本的编写。
3.熟悉 SQL 语言，熟练掌握增删改查 、存储过程编写以及 SQL 优化等操作 。
4.熟练掌握 PL/SQL 开发工具；熟悉 PowerDesigner 建模工具 。
5.熟悉 ETL 流程 ，能熟练使用 Kettle 工具建立规范的数据迁移、数据清洗、数据处理、数据聚合等流程 。
6.具有良好的业务分析能力，能熟练使用HiveSQL完成数据仓库的搭建以及数据分析处理。
7.熟悉Hadoop架构的HDFS、MapReduce、YRAN等组件的技术原理和应用及此类组件的特性。
8.熟悉报表开发，熟练运用 PowerBI 等可视化软件生成数据图表 。
2.熟练使用Linux操作系统，能使用Shell完成自动化执行脚本的编写。
3.熟悉 SQL 语言，熟练掌握增删改查 、存储过程编写以及 SQL 优化等操作 。
4.熟练掌握 PL/SQL 开发工具；熟悉 PowerDesigner 建模工具 。
5.熟悉 ETL 流程 ，能熟练使用 Kettle 工具建立规范的数据迁移、数据清洗、数据处理、数据聚合等流程 。
6.具有良好的业务分析能力，能熟练使用HiveSQL完成数据仓库的搭建以及数据分析处理。
7.熟悉Hadoop架构的HDFS、MapReduce、YRAN等组件的技术原理和应用及此类组件的特性。
8.熟悉报表开发，熟练运用 PowerBI 等可视化软件生成数据图表 。
项目经验
项目一： 电子工厂数据中台开发项目 数据开发
项目简介：
从销售接单到生产排单到原材料采购到供应商供货、备料到生产线线上生产，生产线上有检测，各种检测设备显示设备状态，完成率、成品率上报到系统，然后出货、交货，数据中台收集整个生产线所有系统（ERP、OA、MES、APS、WMS等）数据，了解业务形态之后，根据报表的展现形式，按部门维、时间维、产品类型维去分类，形成这种数据模型，通过这些数据模型为领导或业务部门展现一些指标或者报表。
项目二：南方电网数字集团云化数据中心 ETL工程师
项目简介：
利用数据仓库和商务智能技术实现企业信息共享，提供企业决策支持信息，促进企业发展。它是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。
数据中心包括ETL、TBDS MPP数据库、数据工厂、商业智能、全局数据字典等多方面的关键技术和内容。支持异构数据源，采用ETL技术对数据质量进行分析，经过清洗、转化之后以工作流处理方式加载至数据仓库。在数据存储方面，采用最新数据仓库产品，满足海量、快速响应、多维分析的需要。在数据分析方面，利用OLAP分析技术、BI展现技术、数据挖掘技术，提供多方面决策支持信息。
项目三：Biostime合生元数仓项目 数据库初级开发
项目简介：
Biostime合生元数仓项目是一个电商数仓平台，使用DataPhin大数据平台用于实现对Biostime合生元商品销售量和用户数据的深度分析，从而为线上商城的运营提供有力的支持。同时，也可以利用数仓的数据分析结果，更好地理解用户的行为和喜好，制定针对特定用户群体的精准营销策略，制定优惠策略，推送用户感兴趣的商品，最终提高平台产品的交易成功率。
项目简介：
从销售接单到生产排单到原材料采购到供应商供货、备料到生产线线上生产，生产线上有检测，各种检测设备显示设备状态，完成率、成品率上报到系统，然后出货、交货，数据中台收集整个生产线所有系统（ERP、OA、MES、APS、WMS等）数据，了解业务形态之后，根据报表的展现形式，按部门维、时间维、产品类型维去分类，形成这种数据模型，通过这些数据模型为领导或业务部门展现一些指标或者报表。
项目二：南方电网数字集团云化数据中心 ETL工程师
项目简介：
利用数据仓库和商务智能技术实现企业信息共享，提供企业决策支持信息，促进企业发展。它是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。
数据中心包括ETL、TBDS MPP数据库、数据工厂、商业智能、全局数据字典等多方面的关键技术和内容。支持异构数据源，采用ETL技术对数据质量进行分析，经过清洗、转化之后以工作流处理方式加载至数据仓库。在数据存储方面，采用最新数据仓库产品，满足海量、快速响应、多维分析的需要。在数据分析方面，利用OLAP分析技术、BI展现技术、数据挖掘技术，提供多方面决策支持信息。
项目三：Biostime合生元数仓项目 数据库初级开发
项目简介：
Biostime合生元数仓项目是一个电商数仓平台，使用DataPhin大数据平台用于实现对Biostime合生元商品销售量和用户数据的深度分析，从而为线上商城的运营提供有力的支持。同时，也可以利用数仓的数据分析结果，更好地理解用户的行为和喜好，制定针对特定用户群体的精准营销策略，制定优惠策略，推送用户感兴趣的商品，最终提高平台产品的交易成功率。
案例展示
立即沟通
相似人才推荐：
