小辉辉
高级工程师
阿里巴巴 · 8年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
广州 天河
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
专业技能：
- 精通Java及生态系统，包括JVM性能调优。
- 熟练使用Spring Boot、Spring Cloud构建微服务。
- 深入理解设计模式，能够设计高效、可扩展的系统架构。
技术专长：
- 掌握Hibernate、JPA进行ORM映射和数据库优化。
- 熟悉分布式系统设计，包括消息队列和缓存技术。
- 实践经验丰富，包括容器化技术Docker和Kubernetes。
项目管理：
- 强大的项目管理和团队领导能力。
- 能够在快节奏环境中优先处理任务并确保按时交付。
- 优秀的沟通技巧，能够与团队成员和跨部门协作。
- 精通Java及生态系统，包括JVM性能调优。
- 熟练使用Spring Boot、Spring Cloud构建微服务。
- 深入理解设计模式，能够设计高效、可扩展的系统架构。
技术专长：
- 掌握Hibernate、JPA进行ORM映射和数据库优化。
- 熟悉分布式系统设计，包括消息队列和缓存技术。
- 实践经验丰富，包括容器化技术Docker和Kubernetes。
项目管理：
- 强大的项目管理和团队领导能力。
- 能够在快节奏环境中优先处理任务并确保按时交付。
- 优秀的沟通技巧，能够与团队成员和跨部门协作。
项目经验
1. 智能推荐系统开发
- **职责**：主导智能推荐系统的开发，通过机器学习算法为用户提供个性化的商品推荐。
- **技术**：应用Spark和Hadoop进行大数据分析，使用Java和Python开发推荐算法。
- **成果**：实现了推荐准确率提升40%，增加了用户粘性和销售额。
2. **云计算服务扩展项目**
- **职责**：负责将现有电商服务迁移到阿里云平台，确保服务的平滑过渡和性能提升。
- **技术**：使用Docker和Kubernetes进行容器化部署，优化微服务架构。
- **成果**：顺利完成服务迁移，系统可用性达到99.95%，运维成本降低20%。
- **职责**：主导智能推荐系统的开发，通过机器学习算法为用户提供个性化的商品推荐。
- **技术**：应用Spark和Hadoop进行大数据分析，使用Java和Python开发推荐算法。
- **成果**：实现了推荐准确率提升40%，增加了用户粘性和销售额。
2. **云计算服务扩展项目**
- **职责**：负责将现有电商服务迁移到阿里云平台，确保服务的平滑过渡和性能提升。
- **技术**：使用Docker和Kubernetes进行容器化部署，优化微服务架构。
- **成果**：顺利完成服务迁移，系统可用性达到99.95%，运维成本降低20%。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图运维类开发DBA开发
负责人：
高级工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
小辉辉
有团队 · 可整包
高级工程师 · 8年经验 · 阿里巴巴
0
累计接单
0
用户评价
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被收藏
信用行为
0
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技术能力
专业技能：
- 精通Java及生态系统，包括JVM性能调优。
- 熟练使用Spring Boot、Spring Cloud构建微服务。
- 深入理解设计模式，能够设计高效、可扩展的系统架构。
技术专长：
- 掌握Hibernate、JPA进行ORM映射和数据库优化。
- 熟悉分布式系统设计，包括消息队列和缓存技术。
- 实践经验丰富，包括容器化技术Docker和Kubernetes。
项目管理：
- 强大的项目管理和团队领导能力。
- 能够在快节奏环境中优先处理任务并确保按时交付。
- 优秀的沟通技巧，能够与团队成员和跨部门协作。
- 精通Java及生态系统，包括JVM性能调优。
- 熟练使用Spring Boot、Spring Cloud构建微服务。
- 深入理解设计模式，能够设计高效、可扩展的系统架构。
技术专长：
- 掌握Hibernate、JPA进行ORM映射和数据库优化。
- 熟悉分布式系统设计，包括消息队列和缓存技术。
- 实践经验丰富，包括容器化技术Docker和Kubernetes。
项目管理：
- 强大的项目管理和团队领导能力。
- 能够在快节奏环境中优先处理任务并确保按时交付。
- 优秀的沟通技巧，能够与团队成员和跨部门协作。
项目经验
1. 智能推荐系统开发
- **职责**：主导智能推荐系统的开发，通过机器学习算法为用户提供个性化的商品推荐。
- **技术**：应用Spark和Hadoop进行大数据分析，使用Java和Python开发推荐算法。
- **成果**：实现了推荐准确率提升40%，增加了用户粘性和销售额。
2. **云计算服务扩展项目**
- **职责**：负责将现有电商服务迁移到阿里云平台，确保服务的平滑过渡和性能提升。
- **技术**：使用Docker和Kubernetes进行容器化部署，优化微服务架构。
- **成果**：顺利完成服务迁移，系统可用性达到99.95%，运维成本降低20%。
- **职责**：主导智能推荐系统的开发，通过机器学习算法为用户提供个性化的商品推荐。
- **技术**：应用Spark和Hadoop进行大数据分析，使用Java和Python开发推荐算法。
- **成果**：实现了推荐准确率提升40%，增加了用户粘性和销售额。
2. **云计算服务扩展项目**
- **职责**：负责将现有电商服务迁移到阿里云平台，确保服务的平滑过渡和性能提升。
- **技术**：使用Docker和Kubernetes进行容器化部署，优化微服务架构。
- **成果**：顺利完成服务迁移，系统可用性达到99.95%，运维成本降低20%。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级工程师)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
立即沟通
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