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运维工程师
北京国脉信安科技有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用Linux操作系统、掌握常用开源软件的安装、配置与故障排查；
熟练掌握Shell语言、编写系统优化、系统巡检、数据备份等脚本；
熟练使用MySQL数据库、基本操作语句、数据库的备份、主从复制等；
熟练使用Ansible自动化引擎，能够自动执行置备、配置管理、应用部署、编排等IT流程。
熟练使用Zabbix和Prometheus监控、微信报警、邮箱报警、Web、数据库等服务进行监控；
熟练使用Jenkins、Gitlab、Harbor 等Devops平台的持续集成、部署、交付工作；
熟练使用ELK日志分析系统、可协助研发完成对公司服务日志的定位与分析；
熟练掌握Docker、Docker-compose等容器化服务、可熟练编写Dockerfile文件来完成服务镜像的打包；
熟悉K8S系统、包括Calico插件、有状态、无状态的服务部署、以及 ingress高可用架构设计;
熟悉使用阿里云上各种服务、如ECS、EBS、VPC、SLB、RDS、安全组等服务；
熟练掌握Shell语言、编写系统优化、系统巡检、数据备份等脚本；
熟练使用MySQL数据库、基本操作语句、数据库的备份、主从复制等；
熟练使用Ansible自动化引擎，能够自动执行置备、配置管理、应用部署、编排等IT流程。
熟练使用Zabbix和Prometheus监控、微信报警、邮箱报警、Web、数据库等服务进行监控；
熟练使用Jenkins、Gitlab、Harbor 等Devops平台的持续集成、部署、交付工作；
熟练使用ELK日志分析系统、可协助研发完成对公司服务日志的定位与分析；
熟练掌握Docker、Docker-compose等容器化服务、可熟练编写Dockerfile文件来完成服务镜像的打包；
熟悉K8S系统、包括Calico插件、有状态、无状态的服务部署、以及 ingress高可用架构设计;
熟悉使用阿里云上各种服务、如ECS、EBS、VPC、SLB、RDS、安全组等服务；
项目经验
项目一 侯建信息化智能运维平台
项目介绍
根据实际生产情况，需要快速部署上线项目，所以需要配合开发测试部门进行自动部署上线程序。
1. 规划 Kubernetes 集群的节点数量、角色分配和网络配置，以及安装和部署 Kubernetes 集群；
2. 将公司现有的应用逐步进行容器化改造，将应用及其依赖打包成 Docker 镜像，并发布到 Harbor 私有仓库；
3. 搭建 Harbor 私有仓库，用于存储公司内部使用的 Docker 镜像，实现镜像的版本管理和权限控制；
4. 配置 Kubernetes 的高可用特性，如使用多个 Master 节点、部署容器化的 etcd 集群，确保集群的高可用性；
5. 使用 Kubernetes的 YAML 文件进行应用部署，实现应用的自动扩缩容，以应对不同业务负载；
6. 集成 Gitlab与 Jenkins ，实现代码的自动化构建和持续部署，简化应用发布流程；
7. 配置 Prometheus和 Grafana 等监控工具，监控集群和应用的运行状态，设置告警规则，及时发现并处理异常情况；
8. 配置容器和集群的安全策略，实现容器间的隔离，加强集群的安全防护；
项目二 智慧云分析系统
项目介绍
对智慧云分析系统进行部署 ELK 日志管理系统，采用 Filebeat 来收集日志，其相较于 Logstash 更轻量，占用资源更少，将 Filebeat 收集的日志输出到 Logstash 进行过滤、聚合并通过 ES 集群来进行分布式存储，最终由 Kibana 将数据可视化
1. 使用 Ansible 批量部署 Filebeat ，开启对系统日志、error 日志、Web 及数据库日志的收集；
2. 安装 Logstash 配置插件，根据实际需求安装插件，例如 input、output、filter等；
3. 在 ES 的 elasticsearch.yaml 文件配置集群节点信息、分片和副本等参数；
4. 安装 Kibana 配置 ES 连接信息和监听地址等参数；
5. 使用 curl 命令或浏览器来测试集群是否正常运行；
项目介绍
根据实际生产情况，需要快速部署上线项目，所以需要配合开发测试部门进行自动部署上线程序。
1. 规划 Kubernetes 集群的节点数量、角色分配和网络配置，以及安装和部署 Kubernetes 集群；
2. 将公司现有的应用逐步进行容器化改造，将应用及其依赖打包成 Docker 镜像，并发布到 Harbor 私有仓库；
3. 搭建 Harbor 私有仓库，用于存储公司内部使用的 Docker 镜像，实现镜像的版本管理和权限控制；
4. 配置 Kubernetes 的高可用特性，如使用多个 Master 节点、部署容器化的 etcd 集群，确保集群的高可用性；
5. 使用 Kubernetes的 YAML 文件进行应用部署，实现应用的自动扩缩容，以应对不同业务负载；
6. 集成 Gitlab与 Jenkins ，实现代码的自动化构建和持续部署，简化应用发布流程；
7. 配置 Prometheus和 Grafana 等监控工具，监控集群和应用的运行状态，设置告警规则，及时发现并处理异常情况；
8. 配置容器和集群的安全策略，实现容器间的隔离，加强集群的安全防护；
项目二 智慧云分析系统
项目介绍
对智慧云分析系统进行部署 ELK 日志管理系统，采用 Filebeat 来收集日志，其相较于 Logstash 更轻量，占用资源更少，将 Filebeat 收集的日志输出到 Logstash 进行过滤、聚合并通过 ES 集群来进行分布式存储，最终由 Kibana 将数据可视化
1. 使用 Ansible 批量部署 Filebeat ，开启对系统日志、error 日志、Web 及数据库日志的收集；
2. 安装 Logstash 配置插件，根据实际需求安装插件，例如 input、output、filter等；
3. 在 ES 的 elasticsearch.yaml 文件配置集群节点信息、分片和副本等参数；
4. 安装 Kibana 配置 ES 连接信息和监听地址等参数；
5. 使用 curl 命令或浏览器来测试集群是否正常运行；
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熟练使用Linux操作系统、掌握常用开源软件的安装、配置与故障排查；
熟练掌握Shell语言、编写系统优化、系统巡检、数据备份等脚本；
熟练使用MySQL数据库、基本操作语句、数据库的备份、主从复制等；
熟练使用Ansible自动化引擎，能够自动执行置备、配置管理、应用部署、编排等IT流程。
熟练使用Zabbix和Prometheus监控、微信报警、邮箱报警、Web、数据库等服务进行监控；
熟练使用Jenkins、Gitlab、Harbor 等Devops平台的持续集成、部署、交付工作；
熟练使用ELK日志分析系统、可协助研发完成对公司服务日志的定位与分析；
熟练掌握Docker、Docker-compose等容器化服务、可熟练编写Dockerfile文件来完成服务镜像的打包；
熟悉K8S系统、包括Calico插件、有状态、无状态的服务部署、以及 ingress高可用架构设计;
熟悉使用阿里云上各种服务、如ECS、EBS、VPC、SLB、RDS、安全组等服务；
熟练掌握Shell语言、编写系统优化、系统巡检、数据备份等脚本；
熟练使用MySQL数据库、基本操作语句、数据库的备份、主从复制等；
熟练使用Ansible自动化引擎，能够自动执行置备、配置管理、应用部署、编排等IT流程。
熟练使用Zabbix和Prometheus监控、微信报警、邮箱报警、Web、数据库等服务进行监控；
熟练使用Jenkins、Gitlab、Harbor 等Devops平台的持续集成、部署、交付工作；
熟练使用ELK日志分析系统、可协助研发完成对公司服务日志的定位与分析；
熟练掌握Docker、Docker-compose等容器化服务、可熟练编写Dockerfile文件来完成服务镜像的打包；
熟悉K8S系统、包括Calico插件、有状态、无状态的服务部署、以及 ingress高可用架构设计;
熟悉使用阿里云上各种服务、如ECS、EBS、VPC、SLB、RDS、安全组等服务；
项目经验
项目一 侯建信息化智能运维平台
项目介绍
根据实际生产情况，需要快速部署上线项目，所以需要配合开发测试部门进行自动部署上线程序。
1. 规划 Kubernetes 集群的节点数量、角色分配和网络配置，以及安装和部署 Kubernetes 集群；
2. 将公司现有的应用逐步进行容器化改造，将应用及其依赖打包成 Docker 镜像，并发布到 Harbor 私有仓库；
3. 搭建 Harbor 私有仓库，用于存储公司内部使用的 Docker 镜像，实现镜像的版本管理和权限控制；
4. 配置 Kubernetes 的高可用特性，如使用多个 Master 节点、部署容器化的 etcd 集群，确保集群的高可用性；
5. 使用 Kubernetes的 YAML 文件进行应用部署，实现应用的自动扩缩容，以应对不同业务负载；
6. 集成 Gitlab与 Jenkins ，实现代码的自动化构建和持续部署，简化应用发布流程；
7. 配置 Prometheus和 Grafana 等监控工具，监控集群和应用的运行状态，设置告警规则，及时发现并处理异常情况；
8. 配置容器和集群的安全策略，实现容器间的隔离，加强集群的安全防护；
项目二 智慧云分析系统
项目介绍
对智慧云分析系统进行部署 ELK 日志管理系统，采用 Filebeat 来收集日志，其相较于 Logstash 更轻量，占用资源更少，将 Filebeat 收集的日志输出到 Logstash 进行过滤、聚合并通过 ES 集群来进行分布式存储，最终由 Kibana 将数据可视化
1. 使用 Ansible 批量部署 Filebeat ，开启对系统日志、error 日志、Web 及数据库日志的收集；
2. 安装 Logstash 配置插件，根据实际需求安装插件，例如 input、output、filter等；
3. 在 ES 的 elasticsearch.yaml 文件配置集群节点信息、分片和副本等参数；
4. 安装 Kibana 配置 ES 连接信息和监听地址等参数；
5. 使用 curl 命令或浏览器来测试集群是否正常运行；
项目介绍
根据实际生产情况，需要快速部署上线项目，所以需要配合开发测试部门进行自动部署上线程序。
1. 规划 Kubernetes 集群的节点数量、角色分配和网络配置，以及安装和部署 Kubernetes 集群；
2. 将公司现有的应用逐步进行容器化改造，将应用及其依赖打包成 Docker 镜像，并发布到 Harbor 私有仓库；
3. 搭建 Harbor 私有仓库，用于存储公司内部使用的 Docker 镜像，实现镜像的版本管理和权限控制；
4. 配置 Kubernetes 的高可用特性，如使用多个 Master 节点、部署容器化的 etcd 集群，确保集群的高可用性；
5. 使用 Kubernetes的 YAML 文件进行应用部署，实现应用的自动扩缩容，以应对不同业务负载；
6. 集成 Gitlab与 Jenkins ，实现代码的自动化构建和持续部署，简化应用发布流程；
7. 配置 Prometheus和 Grafana 等监控工具，监控集群和应用的运行状态，设置告警规则，及时发现并处理异常情况；
8. 配置容器和集群的安全策略，实现容器间的隔离，加强集群的安全防护；
项目二 智慧云分析系统
项目介绍
对智慧云分析系统进行部署 ELK 日志管理系统，采用 Filebeat 来收集日志，其相较于 Logstash 更轻量，占用资源更少，将 Filebeat 收集的日志输出到 Logstash 进行过滤、聚合并通过 ES 集群来进行分布式存储，最终由 Kibana 将数据可视化
1. 使用 Ansible 批量部署 Filebeat ，开启对系统日志、error 日志、Web 及数据库日志的收集；
2. 安装 Logstash 配置插件，根据实际需求安装插件，例如 input、output、filter等；
3. 在 ES 的 elasticsearch.yaml 文件配置集群节点信息、分片和副本等参数；
4. 安装 Kibana 配置 ES 连接信息和监听地址等参数；
5. 使用 curl 命令或浏览器来测试集群是否正常运行；
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