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2313
123 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
web爬虫，逆向，数据分析
编程语言： Python (熟练), Java (基础), JavaScript (基础)
爬虫框架： Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Requests, PySpider
数据库： MySQL, MongoDB, SQLite
数据处理： Pandas, NumPy, Matplotlib
其他技术： Redis, Docker, Git, Linux基础
使用Scrapy框架开发并维护多个大型爬虫，爬取并处理来自各大电商网站的数据，支持数据分析团队的业务需求。
利用Selenium和BeautifulSoup进行动态网页抓取，解决了多个JavaScript渲染页面的数据抓取问题。
设计并优化数据存储架构，将爬取的数据存储到MongoDB和MySQL数据库，并确保数据处理的效率和准确性。
处理反爬虫机制，实施IP代理池、验证码识别、请求头伪装等策略，有效避免了爬虫被封禁。
定期对爬虫脚本进行监控和维护，保证数据更新的时效性与准确性。
参与公司内部Web数据抓取项目，使用Python编写爬虫脚本，抓取了多个新闻网站的数据，供数据分析团队使用。
优化了爬虫的爬取速度和数据质量，减少了服务器的负担，提升了数据获取的效率。
使用Pandas对爬取的数据进行了清洗、格式化和分析，支持业务决策过程。
编程语言： Python (熟练), Java (基础), JavaScript (基础)
爬虫框架： Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Requests, PySpider
数据库： MySQL, MongoDB, SQLite
数据处理： Pandas, NumPy, Matplotlib
其他技术： Redis, Docker, Git, Linux基础
使用Scrapy框架开发并维护多个大型爬虫，爬取并处理来自各大电商网站的数据，支持数据分析团队的业务需求。
利用Selenium和BeautifulSoup进行动态网页抓取，解决了多个JavaScript渲染页面的数据抓取问题。
设计并优化数据存储架构，将爬取的数据存储到MongoDB和MySQL数据库，并确保数据处理的效率和准确性。
处理反爬虫机制，实施IP代理池、验证码识别、请求头伪装等策略，有效避免了爬虫被封禁。
定期对爬虫脚本进行监控和维护，保证数据更新的时效性与准确性。
参与公司内部Web数据抓取项目，使用Python编写爬虫脚本，抓取了多个新闻网站的数据，供数据分析团队使用。
优化了爬虫的爬取速度和数据质量，减少了服务器的负担，提升了数据获取的效率。
使用Pandas对爬取的数据进行了清洗、格式化和分析，支持业务决策过程。
项目经验
抖音评论，视频，主页抓取，抖音a_bogus算法破解，京东滑块验证，京东h5st算法，js,python双版本，拼多多anticontent算法，拼多多滑块绕过，b站，tiktok,加密参数破解，百度贴吧数据抓取，小红书xs算法，xmns算法，还有微博，知乎等等，弄过几百个网站吧
。
2313 · 2年经验 · 123
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信用行为
0
接单数
0
评价数
0
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技术能力
web爬虫，逆向，数据分析
编程语言： Python (熟练), Java (基础), JavaScript (基础)
爬虫框架： Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Requests, PySpider
数据库： MySQL, MongoDB, SQLite
数据处理： Pandas, NumPy, Matplotlib
其他技术： Redis, Docker, Git, Linux基础
使用Scrapy框架开发并维护多个大型爬虫，爬取并处理来自各大电商网站的数据，支持数据分析团队的业务需求。
利用Selenium和BeautifulSoup进行动态网页抓取，解决了多个JavaScript渲染页面的数据抓取问题。
设计并优化数据存储架构，将爬取的数据存储到MongoDB和MySQL数据库，并确保数据处理的效率和准确性。
处理反爬虫机制，实施IP代理池、验证码识别、请求头伪装等策略，有效避免了爬虫被封禁。
定期对爬虫脚本进行监控和维护，保证数据更新的时效性与准确性。
参与公司内部Web数据抓取项目，使用Python编写爬虫脚本，抓取了多个新闻网站的数据，供数据分析团队使用。
优化了爬虫的爬取速度和数据质量，减少了服务器的负担，提升了数据获取的效率。
使用Pandas对爬取的数据进行了清洗、格式化和分析，支持业务决策过程。
编程语言： Python (熟练), Java (基础), JavaScript (基础)
爬虫框架： Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Requests, PySpider
数据库： MySQL, MongoDB, SQLite
数据处理： Pandas, NumPy, Matplotlib
其他技术： Redis, Docker, Git, Linux基础
使用Scrapy框架开发并维护多个大型爬虫，爬取并处理来自各大电商网站的数据，支持数据分析团队的业务需求。
利用Selenium和BeautifulSoup进行动态网页抓取，解决了多个JavaScript渲染页面的数据抓取问题。
设计并优化数据存储架构，将爬取的数据存储到MongoDB和MySQL数据库，并确保数据处理的效率和准确性。
处理反爬虫机制，实施IP代理池、验证码识别、请求头伪装等策略，有效避免了爬虫被封禁。
定期对爬虫脚本进行监控和维护，保证数据更新的时效性与准确性。
参与公司内部Web数据抓取项目，使用Python编写爬虫脚本，抓取了多个新闻网站的数据，供数据分析团队使用。
优化了爬虫的爬取速度和数据质量，减少了服务器的负担，提升了数据获取的效率。
使用Pandas对爬取的数据进行了清洗、格式化和分析，支持业务决策过程。
项目经验
抖音评论，视频，主页抓取，抖音a_bogus算法破解，京东滑块验证，京东h5st算法，js,python双版本，拼多多anticontent算法，拼多多滑块绕过，b站，tiktok,加密参数破解，百度贴吧数据抓取，小红书xs算法，xmns算法，还有微博，知乎等等，弄过几百个网站吧
案例展示
抖音，小红书，孔夫子旧书网数据抓取
在这个案例中，爬虫程序的目标是孔夫子旧书网（www.kongfz.com），这是一个专注于二手书交易的平台，用户可以在此买卖各类书籍。爬取孔夫子旧书网的数据可以帮助研究人员、书籍爱好者、以及开发者收集书籍信息、价格走势、书籍分类等数据，以便进行分析或其他应用。 爬虫程序的工
小红书xmns算法
JS逆向中的“补环境”技术，通常是指在JavaScript代码反向分析过程中，通过动态获取、分析和模拟浏览器环境信息，从而绕过某些限制或保护机制，获取更多的目标信息。这类技术常用于逆向工程、抓包和破解过程中，尤其是与网页脚本的交互和数据提取相关的场景。 JS逆向中的“补环境
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