袁继伟
有团队 · 可整包
CTO · 15年经验 · 多尼斯国际股份有限公司
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技术能力
前端应用开发：
前端:熟悉Bootstrap+div+css,jquery,了解Vue
后端应用开发:
10年以上Java开发经验，精通Java语言，擅长多线程、网络、WEB等应用 开发，掌握springboot、springcloud、mybatis、netty等框架
掌握mysql、redis、mongodb应用开发，熟悉数据建模规范，有数据库设计和性能优化经验；
熟悉消息中间件Kafka、RabbitMQ或RocketMQ的应用开发；
熟悉ElasticSearch全文搜索的应用开发；
熟悉http/https协议，熟悉restful规范，有API接口设计经验；
大数据开发:
熟悉hadoop+hbase+ kafka+flume+clickhouse，
熟悉基于flume进行实时分析和离线分析，
熟悉基于spark mlib进行特征提取、分类、回归、聚类和协同过滤，参与过大数据平台完整搭建经验，负责过数据从端到端项目落地
AI开发：
熟悉 PyTorch，熟悉卷积神经网络(CNN)、熟悉线性回归，决策树，SVM，Transforms的原理，熟悉AI评估指标，准确率，召回率，F1分数，混淆矩阵，对强化学习也有了解.
熟悉opencv，numpy，pandas，matlibplot，scikit-learn
前端:熟悉Bootstrap+div+css,jquery,了解Vue
后端应用开发:
10年以上Java开发经验，精通Java语言，擅长多线程、网络、WEB等应用 开发，掌握springboot、springcloud、mybatis、netty等框架
掌握mysql、redis、mongodb应用开发，熟悉数据建模规范，有数据库设计和性能优化经验；
熟悉消息中间件Kafka、RabbitMQ或RocketMQ的应用开发；
熟悉ElasticSearch全文搜索的应用开发；
熟悉http/https协议，熟悉restful规范，有API接口设计经验；
大数据开发:
熟悉hadoop+hbase+ kafka+flume+clickhouse，
熟悉基于flume进行实时分析和离线分析，
熟悉基于spark mlib进行特征提取、分类、回归、聚类和协同过滤，参与过大数据平台完整搭建经验，负责过数据从端到端项目落地
AI开发：
熟悉 PyTorch，熟悉卷积神经网络(CNN)、熟悉线性回归，决策树，SVM，Transforms的原理，熟悉AI评估指标，准确率，召回率，F1分数，混淆矩阵，对强化学习也有了解.
熟悉opencv，numpy，pandas，matlibplot，scikit-learn
项目经验
负责智能项圈软件平台项目的需求分析，项目选型，服务器平台架构的搭建等工作
负责智能项圈软件平台需求规格说明书，概要设计说明书，单元测试报告，集成测试报告的技术文档编写工作。
负责PetServer服务器，APP Server服务器，PetAdmin服务器之间的接口定义，以及智能项圈与PetServer服务器之间的接口定义。
制定高可靠高并发负载均衡服务器架构方案以及智能项圈海量位置信息数据存储方案
制定GPS纠偏算法以及GPS轨迹平滑处理方案。
负责智能项圈软件平台软件质量控制
负责智能项圈软件平台需求规格说明书，概要设计说明书，单元测试报告，集成测试报告的技术文档编写工作。
负责PetServer服务器，APP Server服务器，PetAdmin服务器之间的接口定义，以及智能项圈与PetServer服务器之间的接口定义。
制定高可靠高并发负载均衡服务器架构方案以及智能项圈海量位置信息数据存储方案
制定GPS纠偏算法以及GPS轨迹平滑处理方案。
负责智能项圈软件平台软件质量控制
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(CTO)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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