1.有扎实的Java基础技术体系，包括JVM、线程并发、网络等技术，具有扎实的编程基础和良好的编程习惯以及代码规范；
2.熟练掌握Spring、Mybatis、Spring MVC、Spring boot、 Spring Cloud等开源框架技术，并能够用各大框架进行项目的开发；
3.熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式缓存、消息、负载均衡等机制和实现；
4.具有大型互联网系统(广告、搜索、推荐)开发经验，对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
5.具备较强的抽象及工程实现能力，熟悉常见的系统设计原则及设计模式，对技术有热情；
6.掌握MongoDB,Redis,Elasticsearch等NoSQL数据库的是使用；
7.熟练掌握SQL编写,熟悉Oracle、SQL Server、MySQL等关系型数据库的使用；
8.熟悉使用Linux系统的基本命令，能完成基础的软件部署工作;
9.熟练掌握Maven、Git、SVN项目构建与管理；
10.掌握HTML5、XML、CSS、JavaScript、Ajax.JQuery等Web前端开发技术；
11.具备良好的沟通能力，能独立与客户沟通需求并整理需求文档。

项目名称：风险预警推送系统
项目周期：2023.09-2024.04(7个月)
参与角色：开发人员
描述内容:
风险预警推送系统解决的是通过收集相关的资料信息，监控风险因素的变动趋势，并评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度，向决策层发出预警信号并提前采取预控对策的系统。构建预警系统必须先构建评价指标体系，并对指标类别加以分析处理；依据预警模型，对评价指标体系进行综合评判；并采取相应对策。在发生安全事故或紧急情况时，利用AI技术进行快速响应和应急处理,减少损失和影响。其中主要包括前台管理、后台系统、多场景融合决策知识库构建、决策图谱构建，非结构化数据对齐、路径排序算法与知识质量评估、风险预警意见推荐、实时监控等模块。前端采用Vue、ElementUI、Vue-router、Axios等技术开发。后端用SpringBoot、SpringCloud、rabbitMQ、redis、MySql、mybatis-plus，svg动态效果图，neo4j图数据库，非结构化文档批注等技术。