遥感的魅力
遥感算法工程师
航天宏图 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
济南 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
1.编程技能：熟练掌握Python、IDL编程语言，能够开发各类遥感数据处理算法。
2.图像处理：具备图像处理和分析能力，能够应用滤波、特征提取和分类等技术。
3.软件掌握：熟练掌握ENVI、ArcGIS等软件
4.专业知识：熟练掌握各类遥感知识，可提供。专业的遥感解决方案。
2.图像处理：具备图像处理和分析能力，能够应用滤波、特征提取和分类等技术。
3.软件掌握：熟练掌握ENVI、ArcGIS等软件
4.专业知识：熟练掌握各类遥感知识，可提供。专业的遥感解决方案。
项目经验
（1）中国北方干旱综合监测项目
基于MODIS数据，进行中国北方部分省份的干旱监测。使用Python、Arcpy库分级分区统计干旱指数，制作专题图。
（2）多源资料综合监测与客观预警项目
基于Himawari-8、FY-4和地面站雷达数据，使用Gdal和Arcpy库进行闪电定位产品、自动站降水产品、卫星云图产品、对流轮廓等值线等产品的生产。
（3）江苏生态环境遥感监测
基于GF-1、GF-2、Landsat8、MODIS等数据进行生态参数产品的生产（NDVI、LAI、VFC、EVI、GVI等）。
基于站点数据和其它各生态参数数据进行生态系统服务功能监测和生态环境状况评价。使用Gdal和Arcpy库进行数据处理、算法实现、专题制图、报告和表格输出。
基于MODIS数据，进行中国北方部分省份的干旱监测。使用Python、Arcpy库分级分区统计干旱指数，制作专题图。
（2）多源资料综合监测与客观预警项目
基于Himawari-8、FY-4和地面站雷达数据，使用Gdal和Arcpy库进行闪电定位产品、自动站降水产品、卫星云图产品、对流轮廓等值线等产品的生产。
（3）江苏生态环境遥感监测
基于GF-1、GF-2、Landsat8、MODIS等数据进行生态参数产品的生产（NDVI、LAI、VFC、EVI、GVI等）。
基于站点数据和其它各生态参数数据进行生态系统服务功能监测和生态环境状况评价。使用Gdal和Arcpy库进行数据处理、算法实现、专题制图、报告和表格输出。
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1.编程技能：熟练掌握Python、IDL编程语言，能够开发各类遥感数据处理算法。
2.图像处理：具备图像处理和分析能力，能够应用滤波、特征提取和分类等技术。
3.软件掌握：熟练掌握ENVI、ArcGIS等软件
4.专业知识：熟练掌握各类遥感知识，可提供。专业的遥感解决方案。
2.图像处理：具备图像处理和分析能力，能够应用滤波、特征提取和分类等技术。
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项目经验
（1）中国北方干旱综合监测项目
基于MODIS数据，进行中国北方部分省份的干旱监测。使用Python、Arcpy库分级分区统计干旱指数，制作专题图。
（2）多源资料综合监测与客观预警项目
基于Himawari-8、FY-4和地面站雷达数据，使用Gdal和Arcpy库进行闪电定位产品、自动站降水产品、卫星云图产品、对流轮廓等值线等产品的生产。
（3）江苏生态环境遥感监测
基于GF-1、GF-2、Landsat8、MODIS等数据进行生态参数产品的生产（NDVI、LAI、VFC、EVI、GVI等）。
基于站点数据和其它各生态参数数据进行生态系统服务功能监测和生态环境状况评价。使用Gdal和Arcpy库进行数据处理、算法实现、专题制图、报告和表格输出。
基于MODIS数据，进行中国北方部分省份的干旱监测。使用Python、Arcpy库分级分区统计干旱指数，制作专题图。
（2）多源资料综合监测与客观预警项目
基于Himawari-8、FY-4和地面站雷达数据，使用Gdal和Arcpy库进行闪电定位产品、自动站降水产品、卫星云图产品、对流轮廓等值线等产品的生产。
（3）江苏生态环境遥感监测
基于GF-1、GF-2、Landsat8、MODIS等数据进行生态参数产品的生产（NDVI、LAI、VFC、EVI、GVI等）。
基于站点数据和其它各生态参数数据进行生态系统服务功能监测和生态环境状况评价。使用Gdal和Arcpy库进行数据处理、算法实现、专题制图、报告和表格输出。
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