Shadow
算法工程师 · 10年经验 · 索罗特生态科技
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技术能力
毕业于福州大学软件工程专业，10年开发经验；在校期间参加ACM-ICPC国际大学生程序竞赛并获得亚洲区域赛银奖，擅长数据结构与算法设计；曾负责过后台管理系统、图像识别系统、爬虫应用等项目的开发。
专业技能
1、熟练掌握C/C++、Python、Java等开发语言。
2、熟悉MySQL、PostgreSQL关系型数据库及其SQL语句编写及性能优化。
3、掌握深度学习相关原理，包括CNN、RNN、GAN等基础模型结构及其原理。
4、熟悉Tensorflow框架的使用及其相关开发环境搭建。
5、深入理解数据结构及算法设计，包括搜索、动态规划、图论、计算几何等。
专业技能
1、熟练掌握C/C++、Python、Java等开发语言。
2、熟悉MySQL、PostgreSQL关系型数据库及其SQL语句编写及性能优化。
3、掌握深度学习相关原理，包括CNN、RNN、GAN等基础模型结构及其原理。
4、熟悉Tensorflow框架的使用及其相关开发环境搭建。
5、深入理解数据结构及算法设计，包括搜索、动态规划、图论、计算几何等。
项目经验
1、地图点聚合
千万数据量级的地图点聚合。使用四叉树数据结构对海量数据点进行事先统计，以实现用户对地图 移动/缩放 后实时计算当前可视区域内的聚合点。
2、生物图像识别
基于深度学习的图像识别，可识别4000+物种的生物学分类，识别结果最多可细化至 种/亚种/变种 级别。通过生成轻量级模型，将模型部署至移动端以实现在APP中离线实时识别。
3、爬虫
使用Python编写脚本，根据需求抓取网站公开数据，然后处理并转换成特定格式。
4、平铺算法
应用于石材加工的高效平铺算法，确保石材的布局紧凑、合理，最大限度地提高材料利用率。考虑锯片过切问题，在布局过程中自动调整石材的位置，避免锯片与石材边缘的过度接触。支持多种平铺模式，如顺序平铺、随机平铺、最优平铺等。
千万数据量级的地图点聚合。使用四叉树数据结构对海量数据点进行事先统计，以实现用户对地图 移动/缩放 后实时计算当前可视区域内的聚合点。
2、生物图像识别
基于深度学习的图像识别，可识别4000+物种的生物学分类，识别结果最多可细化至 种/亚种/变种 级别。通过生成轻量级模型，将模型部署至移动端以实现在APP中离线实时识别。
3、爬虫
使用Python编写脚本，根据需求抓取网站公开数据，然后处理并转换成特定格式。
4、平铺算法
应用于石材加工的高效平铺算法，确保石材的布局紧凑、合理，最大限度地提高材料利用率。考虑锯片过切问题，在布局过程中自动调整石材的位置，避免锯片与石材边缘的过度接触。支持多种平铺模式，如顺序平铺、随机平铺、最优平铺等。
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