王志波
高级运维工程师
中国电信 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1 熟练掌握docker容器和k8s容器编排技术。
2 熟悉python语言，熟悉Django后端框架，熟练编写python运维脚本。
3 熟练编写shell脚本和ansible自动化工具进行自动化运维。
4 熟悉Gitlab,Jenkins,nexus,sonarqube等软件操作cicd的流程，shell脚本和ansible操作代码上线发布。
5 熟悉ELK/EFK/ELFK日志分析平台。
6 熟悉监控工具zabbix和容器监控工具prometheus+Grafana+AlertManager。
7 熟悉主流的中间件nginx,tomcat,zookeeper,kafka等的部署和维护。
8 熟悉阿里云ECS,SLB,RDS,OSS,WAF,CDN,VPS等产品。
9 熟练MySQL数据库常规操作、备份恢复，主从的搭建。非关系型数据库redis的常规操作。
10 熟悉Linux系统生产中常用的命令，能够维护生产服务器的正常使用。对服务器进行优化和故障处理。
2 熟悉python语言，熟悉Django后端框架，熟练编写python运维脚本。
3 熟练编写shell脚本和ansible自动化工具进行自动化运维。
4 熟悉Gitlab,Jenkins,nexus,sonarqube等软件操作cicd的流程，shell脚本和ansible操作代码上线发布。
5 熟悉ELK/EFK/ELFK日志分析平台。
6 熟悉监控工具zabbix和容器监控工具prometheus+Grafana+AlertManager。
7 熟悉主流的中间件nginx,tomcat,zookeeper,kafka等的部署和维护。
8 熟悉阿里云ECS,SLB,RDS,OSS,WAF,CDN,VPS等产品。
9 熟练MySQL数据库常规操作、备份恢复，主从的搭建。非关系型数据库redis的常规操作。
10 熟悉Linux系统生产中常用的命令，能够维护生产服务器的正常使用。对服务器进行优化和故障处理。
项目经验
项目描述：随着公司业务的增加和软件的不断开发更新，维护的成本变高。且服务器没有有效的容灾机制和服务自愈的能力。针对服务器的宕机和服务的异常，每次需要投入人力进行维护成本较大，为此由CTO发起容器化的需求。由运维来进行环境的搭建服务的迁移。
实施过程：
1 与研发和架构进行沟通，讨论服务的属性，重要程度，交付周期和交付的范围。
2 搭建harbor高可用仓库，将中间件和程序通过dockerfile打成镜像上传至harbor仓库。
3 搭建kubernetes集群并且部署相应的组件，根据服务属性构建不同的资源将服务逐渐迁移至kubernetes集群。
4 在sit环境进行测试并观察稳定性观察，测试一段时间后再投产到test-prod和prod环境。
项目结果：
1 由之前的停服转为滚动更新的方式,保证了业务的不间断性,可以在业务时间段内发布服务,提升工作效率。
2 异常服务实现基本的自愈功能，提升线上的稳定性；针对负载突增的情况可以实现自动扩缩容
3 节省了多台esc和slb服务器成本。
实施过程：
1 与研发和架构进行沟通，讨论服务的属性，重要程度，交付周期和交付的范围。
2 搭建harbor高可用仓库，将中间件和程序通过dockerfile打成镜像上传至harbor仓库。
3 搭建kubernetes集群并且部署相应的组件，根据服务属性构建不同的资源将服务逐渐迁移至kubernetes集群。
4 在sit环境进行测试并观察稳定性观察，测试一段时间后再投产到test-prod和prod环境。
项目结果：
1 由之前的停服转为滚动更新的方式,保证了业务的不间断性,可以在业务时间段内发布服务,提升工作效率。
2 异常服务实现基本的自愈功能，提升线上的稳定性；针对负载突增的情况可以实现自动扩缩容
3 节省了多台esc和slb服务器成本。
王志波
高级运维工程师 · 5年经验 · 中国电信
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技术能力
1 熟练掌握docker容器和k8s容器编排技术。
2 熟悉python语言，熟悉Django后端框架，熟练编写python运维脚本。
3 熟练编写shell脚本和ansible自动化工具进行自动化运维。
4 熟悉Gitlab,Jenkins,nexus,sonarqube等软件操作cicd的流程，shell脚本和ansible操作代码上线发布。
5 熟悉ELK/EFK/ELFK日志分析平台。
6 熟悉监控工具zabbix和容器监控工具prometheus+Grafana+AlertManager。
7 熟悉主流的中间件nginx,tomcat,zookeeper,kafka等的部署和维护。
8 熟悉阿里云ECS,SLB,RDS,OSS,WAF,CDN,VPS等产品。
9 熟练MySQL数据库常规操作、备份恢复，主从的搭建。非关系型数据库redis的常规操作。
10 熟悉Linux系统生产中常用的命令，能够维护生产服务器的正常使用。对服务器进行优化和故障处理。
2 熟悉python语言，熟悉Django后端框架，熟练编写python运维脚本。
3 熟练编写shell脚本和ansible自动化工具进行自动化运维。
4 熟悉Gitlab,Jenkins,nexus,sonarqube等软件操作cicd的流程，shell脚本和ansible操作代码上线发布。
5 熟悉ELK/EFK/ELFK日志分析平台。
6 熟悉监控工具zabbix和容器监控工具prometheus+Grafana+AlertManager。
7 熟悉主流的中间件nginx,tomcat,zookeeper,kafka等的部署和维护。
8 熟悉阿里云ECS,SLB,RDS,OSS,WAF,CDN,VPS等产品。
9 熟练MySQL数据库常规操作、备份恢复，主从的搭建。非关系型数据库redis的常规操作。
10 熟悉Linux系统生产中常用的命令，能够维护生产服务器的正常使用。对服务器进行优化和故障处理。
项目经验
项目描述：随着公司业务的增加和软件的不断开发更新，维护的成本变高。且服务器没有有效的容灾机制和服务自愈的能力。针对服务器的宕机和服务的异常，每次需要投入人力进行维护成本较大，为此由CTO发起容器化的需求。由运维来进行环境的搭建服务的迁移。
实施过程：
1 与研发和架构进行沟通，讨论服务的属性，重要程度，交付周期和交付的范围。
2 搭建harbor高可用仓库，将中间件和程序通过dockerfile打成镜像上传至harbor仓库。
3 搭建kubernetes集群并且部署相应的组件，根据服务属性构建不同的资源将服务逐渐迁移至kubernetes集群。
4 在sit环境进行测试并观察稳定性观察，测试一段时间后再投产到test-prod和prod环境。
项目结果：
1 由之前的停服转为滚动更新的方式,保证了业务的不间断性,可以在业务时间段内发布服务,提升工作效率。
2 异常服务实现基本的自愈功能，提升线上的稳定性；针对负载突增的情况可以实现自动扩缩容
3 节省了多台esc和slb服务器成本。
实施过程：
1 与研发和架构进行沟通，讨论服务的属性，重要程度，交付周期和交付的范围。
2 搭建harbor高可用仓库，将中间件和程序通过dockerfile打成镜像上传至harbor仓库。
3 搭建kubernetes集群并且部署相应的组件，根据服务属性构建不同的资源将服务逐渐迁移至kubernetes集群。
4 在sit环境进行测试并观察稳定性观察，测试一段时间后再投产到test-prod和prod环境。
项目结果：
1 由之前的停服转为滚动更新的方式,保证了业务的不间断性,可以在业务时间段内发布服务,提升工作效率。
2 异常服务实现基本的自愈功能，提升线上的稳定性；针对负载突增的情况可以实现自动扩缩容
3 节省了多台esc和slb服务器成本。
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