1. 智能客服项目
介绍:在⾼峰时,公司客服团队每秒钟会接收到约100个客⼾的问题咨询,⼤量的接待⼯作带来了⼤量的团队⼈数、接待成本和管理成本。因此,智能客服项⽬是⼀个综合型项⽬,既涉及到⼤量的难度较⼤的NLP算法、⼤语⾔模型的训练与调优,也涉及到⼤量综合性⼯程。 智能客服不仅仅是⼀个对话机器⼈,更是营销策略的落地点、客⼾体验的第⼀触点、客⼾需求的直接收集点、销售技巧分析点。
职责:
1.负责项目前后端业务开发,包括商品SKU解析、流量控制、消息管理、意图解析等功能模块的开发
2.使用Nacos作为配置中心,集中化配置管理服务(MySQL、Redis等),避免独立配置,减少配置的冗余和重复
3.使用阿里云OSS存储消息中客户发来的图片信息,通过第三方平台(华为云、网易易盾)进行图片内容审核
4.使用ElasticsSearch实现商品复杂查询(布尔、模糊、范围),快速响应业务场景
5.使用Qwen2-72b大模型提取客户信息中可能带有的意图信息,并结合数据进行学习和微调训练,提高模型对特定业务场景的理解能力
6.使用canel+Zookeeper的方式得到准备的在线实例接待数,实现同一顾客的消息投递到同一个接待实例,同时保证消息的负载均衡效果
2. DeepBI项目
介绍:为了满足公司数据的需求发展,针对运营和管理需要以及公司的“十百千万”计划,提供专业的数据系统供决策使用。系统集报表、可视化分析视图、动态适配数据资源等模块,结合各部门需求,结合数据中台将所涉及部门数据全部打通,更加直观地供各部门使用。
职责:
1.负责项目从0到1前后端业务开发,包括报表、专题分析、动态数据资源、系统设置等功能模块的开发
2.使用Redis存储Token信息快速验证用户身份,以及利用Redis中的List数据结构处理报表的下载和推送,确保任务顺序处理,提高了系统性能
3.前端采用Umi作为底层框架,React构建项目,使用Antd Design、Antd Design Pro、Antd Design Charts等组件库进行Web界面开发,使用Antd Design Mobile组件库对钉钉移动端小程序进行界面开发
4.使用EasyExcel读取收集报表数据信息,通过自定义线程池,导出千万级数据量速度明显提高
5.使用动态菜单的方式提升用户体验与系统的灵活性,同时保障安全性和开发效率
6.负责底层数据库的设计和优化工作,确保数据库的高性能与可靠性
3. 运维监控项目
介绍:华为云SRE的作用是确保云平台服务的高可用性、稳定性和可靠性,通过系统监控、自动化运维、故障排查、应急响应等职责,确保用户在使用华为云服务时获得一致的、高质量的体验。
职责:
1.使用Kafka收集服务器的运行状态和指标(CPU使用率、内存使用率、网络流量等)信息数据,并通过Flink从Kafka读取监控数据流,实时分析数据,识别异常情况并触发告警
2.开发云监控服务(Cloud Eye)自动化运维工具的开发,实时监测云资源(ECS、RDS、ELB)运行状态,支持自定义监控指标和告警规则
3.参与告警分级与应急预案,实时沟通问题跟踪以及故障恢复与回滚策略