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1.菜鸟AI-NLP标注平台项目（https://ai.cainiao-inc.com/project/dataset）
项目描述：
<AI-NLP >是为菜鸟—人工智能部进行自然语言训练所开发的项目。同时支持组件化插入其他项目中，作为组件来使用。内置了 ChatGPT4.0微调版本机器人问答功能。
● 训练数据集类型支持：
【文本分类】、【意图检测和槽填充】、【图像分类】、【图像对象检测】、【Text2Sql 标注】、
【文档 QA 标注】、【OneSearchBox】、【大模型对比评测】等，共21种不同类型的数据数据集使用。
● 同时基于 ChatGPT4.0微调版本，开发了 NLP 机器人服务，对代码分析提醒更加准确方便。
● 技术栈：
react 、Sass、Typescript、monaco-editor、Gsap、Canvas、飞冰、cone-ui、Antd
项目业绩：
● 封装 canvas-select 组件，一款用于图片标注的 javascript 组件库，基于 canvas ，简单轻量，支持矩形、多边形、点、折线、圆形绘制标注。（已开源）
● 封装 canvas-highlighter 组件，一款基于 canvas 开发的用于进行文本划词标注，与文本展示的结构完全解耦，不改变文本内容的 DOM 结构（已开源）
● 支持数据集类型组件抽离，可以将标注的交互作为组件用在其他前端项目上。极大的减少了其他项目重复开发的工作量
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2.金牌航线（https://holovid.cainiao.com/algo/programme-manage）
打包专家是一个基于算法，能最优化展示货物装载方案的3D展示项目。现在主要服务对象是新加坡和上海物流客户
主要特点:
● 用户只需提供货物的尺寸、重量等主要属性，输入计算装载的板箱型号和数量或直接导入货物信息excel，“打爆专家”智能打板软件就能即时（通常在几秒内）提供货物的组板方案。
● 智能打板算法中包含了对重不压轻、大不压小、卡板货物、不可倒立货物、以及货物优先级的考虑，为承运人、航线，组板公司提供更科学的打板指导。
● 打爆专家通过3D详细展示货物组装方案，使组板提前了解货物需要的板箱数量。同时能够提供数据标准作为组板质量依据，加强地面操作部门的运营质量监控。
● 能省去画图提供动态立体组板图，每块板增加10%利润提升绩效。
● 技术栈：
Three.js、GLSL、React、飞冰、Formily、TypeScript、Sass、cone-ui、Antd
项目业绩：
● 统一项目所有交互风格，升级项目前端架构组件，将webpack4升级成webpack5。
● 主动升级项目能力，让项目可以实现多端兼容，一套代码既满足PC端页面交互又满足移动端交互。
● 优化项目代码量，将block和waring代码数量降至0，项目代码量整体压缩35%。
● 参与每次迭代代码审核，将代码风格进行统一，方便同事进行维护。
● 自己利用blender建模，省去与建模UI对接工作。
● 利用组件化思想封装three.js代码，拓展组件的易用性和自定义功能开发能力。
● 货物装载展示时，货物纹理采用glsl语法编译，降低了使用纹理贴图导致的3D模型加载过慢。问题