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Java后端开发 · 4年经验 · 杭州高能云科技有限公司
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技术能力
熟练Java语言、IO、多线程、高并发、集合等基础框架，理解JVM原理与GC机制，使用阿里开源的Arthas工具进行分析以及调优，能够高效使用Java进行复杂业务逻辑的实现。
熟练Spring、Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud等框架，能够独立搭建与维护微服务架构。
熟练Mybatis-Plus和MySQL，熟练进行数据库交互与操作，优化SQL语句，熟练使用Redis实现缓存管理及数据持久化。
熟练使用Elasticsearch搜索引擎相关技术。
熟练使用DDD进行软件架构设计和开发，能够分析和定义领域模型，设计聚合根、实体和值对象。
熟练使用Postman进行RESTful API测试。熟练使用Git进行版本控制及协同开发。
熟练使用Jenkins实现持续集成和部署，能够自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率和代码质量。
熟悉RocketMQ和Zookeeper，能够配置和管理分布式系统中的消息队列和协调服务。
熟悉Linux命令进行操作能够查询和分析服务器运行日志及报错信息。
熟练Spring、Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud等框架，能够独立搭建与维护微服务架构。
熟练Mybatis-Plus和MySQL，熟练进行数据库交互与操作，优化SQL语句，熟练使用Redis实现缓存管理及数据持久化。
熟练使用Elasticsearch搜索引擎相关技术。
熟练使用DDD进行软件架构设计和开发，能够分析和定义领域模型，设计聚合根、实体和值对象。
熟练使用Postman进行RESTful API测试。熟练使用Git进行版本控制及协同开发。
熟练使用Jenkins实现持续集成和部署，能够自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率和代码质量。
熟悉RocketMQ和Zookeeper，能够配置和管理分布式系统中的消息队列和协调服务。
熟悉Linux命令进行操作能够查询和分析服务器运行日志及报错信息。
项目经验
工作描述：
负责需求分析，数据库表设计，编写接口文档；
负责底层数据整合，公共数据方法工具包编写，第三方数据对接：同花顺、Tushare、恒生行情、财联社电报、选股宝主题库、上海证券报；
负责3个APP主营项目：导师内容及用户点赞评论开发、股票行情数据开发、广告管理开发等；
负责使用DDD领域驱动设计开发新服务项目；
参与用户注册登录及数据加密处理，涉及用户个人信息、用户支付订单等；
参与导师直播项目开发、直播商品、优惠券活动、第三方支付对接开发(支付宝、微信)；
参与导师内容消息通知对接微信服务号提醒开发，企业微信消息对接二次开发；
参与数据仓库设计与开发；
项目名称：用户服务-唯一ID池生成机制
技术栈：Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、ZooKeeper (Curator Framework)、Redis、MySQL、Maven
项目描述：
该机制旨在用户在App中使用的唯一ID，以此构建一个高效的用户注册分布式唯一ID管理机制，用于生成、分配和管理用户的唯一标识。采用ZooKeeper实现分布式锁机制，确保多服务实例环境中部署，确保在多服务器中数据一致性和并发安全性。通过Redis缓存与MySQL数据库的结合，实现唯一ID的高效分发和存储。
工作职责：
需求设计与开发：
设计并实现用户注册过程中唯一ID生成、分配和管理模块，确保系统的高效性和可扩展性。
使用Spring Boot构建RESTful API，为用户注册提供高效接口服务。
分布式锁实现：
使用ZooKeeper的Curator Framework实现分布式锁机制，确保在多实例环境下的同步与并发安全。
通过临时节点和监听器，管理分布式锁的获取与释放，防止数据竞争和重复分配。
Redis缓存机制：
利用Redis作为缓存层，在高并发场景下快速获取和分配唯一ID，提升系统响应速度。实现缓存与数据库之间的数据同步，确保已分配唯一ID的状态一致。
高并发处理：
通过CountDownLatch和Java并发库，实现多线程处理下的同步，保障系统在高并发下的稳定性。
使用ReentrantLock进行本地同步，提升高并发场景下的锁竞争性能。
成果：
成功上线后，实现了一个能够支持高并发用户注册的唯一ID池机制，保证了系统在多服务器间的一致性、唯一性和安全性。显著提升了用户体验与注册流程的流畅性。
在分布式环境下保证了用户数据的一致性，提高了业务的可靠性与稳定性。
唯一ID生成模块通过自动化测试和压力测试，提升了系统的健壮性和可维护性。
项目名称：高能智投—行情数据优化
技术栈：Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、Maven、MySQL、Redis
项目描述：由于该项目最初设计中，接口直接读取数据库中的股票历史数据，导致数据查询效率较低，尤其在访问个股历史K线数据时，页面加载延迟较大，影响了用户体验。为此，项目的主要目标是通过优化数据存储和查询策略，提升系统的响应速度，尤其是在高并发环境下的数据读取性能。
主要职责：
接口优化与缓存引入：针对个股K线数据读取耗时问题，设计并实现了Redis缓存策略，每日定时缓存上一交易日的K线数据，将个股代码作为Redis的Key，使用List数据结构存储K线数据，并采用"左进右出"策略实现数据的自动更新。
历史数据优化：为了解决数据库表中千万级历史数据的查询问题，通过加索引和分片读取的方式降低了数据库查询的复杂度，并结合缓存机制，显著提升了查询效率。
接口响应优化：通过对多个接口的重构，减少了对数据库的直接访问，改为从Redis读取个股实时数据和分时数据，有效解决了高并发下的性能瓶颈问题。
成果：
响应时间显著缩短：优化后的接口响应时间从2秒缩短到500毫秒左右，大幅提升了页面加载速度，极大改善了用户体验。
系统性能提升：通过引入Redis缓存和分片策略，在高并发环境下有效减少了数据库的负载，系统的并发处理能力得到了显著提升。
稳定性提升：通过压力测试，系统在高并发情况下表现稳定，用户点击股票K线详情的体验更加流畅，减少了页面加载的延迟和卡顿问题。
项目名称：高能智投App资讯服务与视频服务
技术栈：Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、Maven、MySQL、Redis、Elasticsearch
项目描述：为导师内容发布和用户互动设计的系统，支持导师的股票推荐、趋势分析、内容点赞评论等功能，通过Redis缓存和Elasticsearch搜索引擎提升了系统响应速度和搜索效率。项目还涉及导师视频的管理与发布，使用DDD（领域驱动设计）构建系统，确保系统的模块化和可扩展性。
主要职责：
需求分析与设计：与产品团队合作，负责内容发布与用户互动模块的设计，定义数据库表结构及索引设计，确保内容检索和管理的高效性。
Elasticsearch集成：为满足高效搜索需求，集成Elasticsearch，并设计索引结构，确保在大量内容数据中快速检索。
Redis缓存管理：设计并实现点赞和评论的缓存策略，通过Redis处理高并发下的点赞行为，确保数据一致性和系统性能。
DDD架构设计：采用领域驱动设计（DDD），划分领域模型和服务层，确保系统的模块化、可维护性和扩展性。
成果：
系统响
负责需求分析，数据库表设计，编写接口文档；
负责底层数据整合，公共数据方法工具包编写，第三方数据对接：同花顺、Tushare、恒生行情、财联社电报、选股宝主题库、上海证券报；
负责3个APP主营项目：导师内容及用户点赞评论开发、股票行情数据开发、广告管理开发等；
负责使用DDD领域驱动设计开发新服务项目；
参与用户注册登录及数据加密处理，涉及用户个人信息、用户支付订单等；
参与导师直播项目开发、直播商品、优惠券活动、第三方支付对接开发(支付宝、微信)；
参与导师内容消息通知对接微信服务号提醒开发，企业微信消息对接二次开发；
参与数据仓库设计与开发；
项目名称：用户服务-唯一ID池生成机制
技术栈：Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、ZooKeeper (Curator Framework)、Redis、MySQL、Maven
项目描述：
该机制旨在用户在App中使用的唯一ID，以此构建一个高效的用户注册分布式唯一ID管理机制，用于生成、分配和管理用户的唯一标识。采用ZooKeeper实现分布式锁机制，确保多服务实例环境中部署，确保在多服务器中数据一致性和并发安全性。通过Redis缓存与MySQL数据库的结合，实现唯一ID的高效分发和存储。
工作职责：
需求设计与开发：
设计并实现用户注册过程中唯一ID生成、分配和管理模块，确保系统的高效性和可扩展性。
使用Spring Boot构建RESTful API，为用户注册提供高效接口服务。
分布式锁实现：
使用ZooKeeper的Curator Framework实现分布式锁机制，确保在多实例环境下的同步与并发安全。
通过临时节点和监听器，管理分布式锁的获取与释放，防止数据竞争和重复分配。
Redis缓存机制：
利用Redis作为缓存层，在高并发场景下快速获取和分配唯一ID，提升系统响应速度。实现缓存与数据库之间的数据同步，确保已分配唯一ID的状态一致。
高并发处理：
通过CountDownLatch和Java并发库，实现多线程处理下的同步，保障系统在高并发下的稳定性。
使用ReentrantLock进行本地同步，提升高并发场景下的锁竞争性能。
成果：
成功上线后，实现了一个能够支持高并发用户注册的唯一ID池机制，保证了系统在多服务器间的一致性、唯一性和安全性。显著提升了用户体验与注册流程的流畅性。
在分布式环境下保证了用户数据的一致性，提高了业务的可靠性与稳定性。
唯一ID生成模块通过自动化测试和压力测试，提升了系统的健壮性和可维护性。
项目名称：高能智投—行情数据优化
技术栈：Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、Maven、MySQL、Redis
项目描述：由于该项目最初设计中，接口直接读取数据库中的股票历史数据，导致数据查询效率较低，尤其在访问个股历史K线数据时，页面加载延迟较大，影响了用户体验。为此，项目的主要目标是通过优化数据存储和查询策略，提升系统的响应速度，尤其是在高并发环境下的数据读取性能。
主要职责：
接口优化与缓存引入：针对个股K线数据读取耗时问题，设计并实现了Redis缓存策略，每日定时缓存上一交易日的K线数据，将个股代码作为Redis的Key，使用List数据结构存储K线数据，并采用"左进右出"策略实现数据的自动更新。
历史数据优化：为了解决数据库表中千万级历史数据的查询问题，通过加索引和分片读取的方式降低了数据库查询的复杂度，并结合缓存机制，显著提升了查询效率。
接口响应优化：通过对多个接口的重构，减少了对数据库的直接访问，改为从Redis读取个股实时数据和分时数据，有效解决了高并发下的性能瓶颈问题。
成果：
响应时间显著缩短：优化后的接口响应时间从2秒缩短到500毫秒左右，大幅提升了页面加载速度，极大改善了用户体验。
系统性能提升：通过引入Redis缓存和分片策略，在高并发环境下有效减少了数据库的负载，系统的并发处理能力得到了显著提升。
稳定性提升：通过压力测试，系统在高并发情况下表现稳定，用户点击股票K线详情的体验更加流畅，减少了页面加载的延迟和卡顿问题。
项目名称：高能智投App资讯服务与视频服务
技术栈：Java、Spring Boot、MyBatis-Plus、Maven、MySQL、Redis、Elasticsearch
项目描述：为导师内容发布和用户互动设计的系统，支持导师的股票推荐、趋势分析、内容点赞评论等功能，通过Redis缓存和Elasticsearch搜索引擎提升了系统响应速度和搜索效率。项目还涉及导师视频的管理与发布，使用DDD（领域驱动设计）构建系统，确保系统的模块化和可扩展性。
主要职责：
需求分析与设计：与产品团队合作，负责内容发布与用户互动模块的设计，定义数据库表结构及索引设计，确保内容检索和管理的高效性。
Elasticsearch集成：为满足高效搜索需求，集成Elasticsearch，并设计索引结构，确保在大量内容数据中快速检索。
Redis缓存管理：设计并实现点赞和评论的缓存策略，通过Redis处理高并发下的点赞行为，确保数据一致性和系统性能。
DDD架构设计：采用领域驱动设计（DDD），划分领域模型和服务层，确保系统的模块化、可维护性和扩展性。
成果：
系统响
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