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空管大数据分析平台
<项目概述> 空管数据分析是基于空管大数据平台采集多种数据，完成日均超5000架次航班各类数据分析。包括不限于飞行状态、扇区航班总量、总航班量、延误状态等，为管制员提供数据参考。
<技术实现>基于Spark框架进行航班流量统计，分析航班延误程度，机场繁忙度；
通过对历史数据的统计分析，对各扇区未来15分钟内航班总数进行预测；
飞机尾流间隔的分析和统计，提高用户使用效率超80%；
基于线性回归算法构建预测模型，进行航迹预测；
基于聚类算法构建分类模型，用于不明信号验证；

通用存储平台开发
<项目概述> 通用存储平台通过空管大数据平台，对不同种类的异构数据统一建模，进行采集解析和数据存储，实现日均500万条航迹数据格式解析和数据处理，完成数据的统一输出，供多种平台使用。
<技术实现>
从0-1搭建大数据平台；
基于SFTP，Kafka，UDP组播等技术实现对不同类型数据的采集；
字节码解析、JAXB、正则匹配等技术对不同类型数据解析，实现数据的标准化处理；
基于数仓的分层理念对数据进行ZSTD压缩存储；
提供统一的数据输出格式，为不同平台上提供数据应用；