Zero
全栈
个人团队 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
编程语言：熟练掌握 Java、Python、等后端开发语言以及各种前端。
框架与工具：熟悉 Spring Boot、Node.js、等后端框架和相关工具。
数据库：精通关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）。
系统架构：了解微服务架构、分布式系统、RESTful API 设计、消息队列（如 Kafka）。
性能优化：具备性能调优、负载均衡、高可用系统设计的能力。
安全性：具备认证、授权、加密、审计等安全机制的实践经验。
DevOps：了解 CI/CD 流水线、容器化（Docker、Kubernetes）、云服务（如 AWS、Azure）的运用。
代码质量与最佳实践：掌握单元测试、自动化测试、代码审查、版本控制等实践。
框架与工具：熟悉 Spring Boot、Node.js、等后端框架和相关工具。
数据库：精通关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）。
系统架构：了解微服务架构、分布式系统、RESTful API 设计、消息队列（如 Kafka）。
性能优化：具备性能调优、负载均衡、高可用系统设计的能力。
安全性：具备认证、授权、加密、审计等安全机制的实践经验。
DevOps：了解 CI/CD 流水线、容器化（Docker、Kubernetes）、云服务（如 AWS、Azure）的运用。
代码质量与最佳实践：掌握单元测试、自动化测试、代码审查、版本控制等实践。
项目经验
高可用电商平台
项目描述：设计并实现了一个高可用电商平台，支持大规模并发访问和秒杀活动。该平台包括商品管理、购物车、订单处理、支付接口等模块，并采用微服务架构进行模块分离。
技术栈：
后端：Spring Boot、Spring Cloud、Docker其中：Spring Boot、Spring Cloud、Docker
数据库：MySQL、Redis（缓存）
消息队列：Kafka（订单处理、异步通知）
性能优化：分布式限流、异步消息队列、缓存优化
安全：OAuth2、JWT进行认证与授权
负载均衡：Nginx、Ribbon、Eureka
亮点：
通过微服务架构实现模块化管理，确保系统高扩展性。
使用 Kafka 进行异步处理，大大提升系统的响应速度。
高并发环境下，通过 Redis 缓存机制提高了访问效率。
2. 实时消息推送平台
项目描述：为一个社交平台设计并开发了实时消息推送系统，支持实时聊天、通知推送、直播消息等功能，保证消息能够在毫秒级别内到达用户。
技术栈：
后端：Java、Spring Boot、Netty、WebSocket实验室：Java、Spring Boot、Netty、WebSocket
数据库：MySQL、Redis
消息队列：RocketMQ（用于消息分发和异步处理）
实时通信：WebSocket、gRPC
容器化：Docker、Kubernetes
亮点：
使用 WebSocket 和 gRPC 实现实时双向通信，确保数据的即时传输。
利用 Netty 提升高并发连接的处理能力。
集成 RocketMQ 实现消息的高效推送和异步处理。
项目描述：设计并实现了一个高可用电商平台，支持大规模并发访问和秒杀活动。该平台包括商品管理、购物车、订单处理、支付接口等模块，并采用微服务架构进行模块分离。
技术栈：
后端：Spring Boot、Spring Cloud、Docker其中：Spring Boot、Spring Cloud、Docker
数据库：MySQL、Redis（缓存）
消息队列：Kafka（订单处理、异步通知）
性能优化：分布式限流、异步消息队列、缓存优化
安全：OAuth2、JWT进行认证与授权
负载均衡：Nginx、Ribbon、Eureka
亮点：
通过微服务架构实现模块化管理，确保系统高扩展性。
使用 Kafka 进行异步处理，大大提升系统的响应速度。
高并发环境下，通过 Redis 缓存机制提高了访问效率。
2. 实时消息推送平台
项目描述：为一个社交平台设计并开发了实时消息推送系统，支持实时聊天、通知推送、直播消息等功能，保证消息能够在毫秒级别内到达用户。
技术栈：
后端：Java、Spring Boot、Netty、WebSocket实验室：Java、Spring Boot、Netty、WebSocket
数据库：MySQL、Redis
消息队列：RocketMQ（用于消息分发和异步处理）
实时通信：WebSocket、gRPC
容器化：Docker、Kubernetes
亮点：
使用 WebSocket 和 gRPC 实现实时双向通信，确保数据的即时传输。
利用 Netty 提升高并发连接的处理能力。
集成 RocketMQ 实现消息的高效推送和异步处理。
Zero
全栈 · 1年经验 · 个人团队
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接单数
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技术能力
编程语言：熟练掌握 Java、Python、等后端开发语言以及各种前端。
框架与工具：熟悉 Spring Boot、Node.js、等后端框架和相关工具。
数据库：精通关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）。
系统架构：了解微服务架构、分布式系统、RESTful API 设计、消息队列（如 Kafka）。
性能优化：具备性能调优、负载均衡、高可用系统设计的能力。
安全性：具备认证、授权、加密、审计等安全机制的实践经验。
DevOps：了解 CI/CD 流水线、容器化（Docker、Kubernetes）、云服务（如 AWS、Azure）的运用。
代码质量与最佳实践：掌握单元测试、自动化测试、代码审查、版本控制等实践。
框架与工具：熟悉 Spring Boot、Node.js、等后端框架和相关工具。
数据库：精通关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）。
系统架构：了解微服务架构、分布式系统、RESTful API 设计、消息队列（如 Kafka）。
性能优化：具备性能调优、负载均衡、高可用系统设计的能力。
安全性：具备认证、授权、加密、审计等安全机制的实践经验。
DevOps：了解 CI/CD 流水线、容器化（Docker、Kubernetes）、云服务（如 AWS、Azure）的运用。
代码质量与最佳实践：掌握单元测试、自动化测试、代码审查、版本控制等实践。
项目经验
高可用电商平台
项目描述：设计并实现了一个高可用电商平台，支持大规模并发访问和秒杀活动。该平台包括商品管理、购物车、订单处理、支付接口等模块，并采用微服务架构进行模块分离。
技术栈：
后端：Spring Boot、Spring Cloud、Docker其中：Spring Boot、Spring Cloud、Docker
数据库：MySQL、Redis（缓存）
消息队列：Kafka（订单处理、异步通知）
性能优化：分布式限流、异步消息队列、缓存优化
安全：OAuth2、JWT进行认证与授权
负载均衡：Nginx、Ribbon、Eureka
亮点：
通过微服务架构实现模块化管理，确保系统高扩展性。
使用 Kafka 进行异步处理，大大提升系统的响应速度。
高并发环境下，通过 Redis 缓存机制提高了访问效率。
2. 实时消息推送平台
项目描述：为一个社交平台设计并开发了实时消息推送系统，支持实时聊天、通知推送、直播消息等功能，保证消息能够在毫秒级别内到达用户。
技术栈：
后端：Java、Spring Boot、Netty、WebSocket实验室：Java、Spring Boot、Netty、WebSocket
数据库：MySQL、Redis
消息队列：RocketMQ（用于消息分发和异步处理）
实时通信：WebSocket、gRPC
容器化：Docker、Kubernetes
亮点：
使用 WebSocket 和 gRPC 实现实时双向通信，确保数据的即时传输。
利用 Netty 提升高并发连接的处理能力。
集成 RocketMQ 实现消息的高效推送和异步处理。
项目描述：设计并实现了一个高可用电商平台，支持大规模并发访问和秒杀活动。该平台包括商品管理、购物车、订单处理、支付接口等模块，并采用微服务架构进行模块分离。
技术栈：
后端：Spring Boot、Spring Cloud、Docker其中：Spring Boot、Spring Cloud、Docker
数据库：MySQL、Redis（缓存）
消息队列：Kafka（订单处理、异步通知）
性能优化：分布式限流、异步消息队列、缓存优化
安全：OAuth2、JWT进行认证与授权
负载均衡：Nginx、Ribbon、Eureka
亮点：
通过微服务架构实现模块化管理，确保系统高扩展性。
使用 Kafka 进行异步处理，大大提升系统的响应速度。
高并发环境下，通过 Redis 缓存机制提高了访问效率。
2. 实时消息推送平台
项目描述：为一个社交平台设计并开发了实时消息推送系统，支持实时聊天、通知推送、直播消息等功能，保证消息能够在毫秒级别内到达用户。
技术栈：
后端：Java、Spring Boot、Netty、WebSocket实验室：Java、Spring Boot、Netty、WebSocket
数据库：MySQL、Redis
消息队列：RocketMQ（用于消息分发和异步处理）
实时通信：WebSocket、gRPC
容器化：Docker、Kubernetes
亮点：
使用 WebSocket 和 gRPC 实现实时双向通信，确保数据的即时传输。
利用 Netty 提升高并发连接的处理能力。
集成 RocketMQ 实现消息的高效推送和异步处理。
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