研发主管 · 5年经验 · Ecoptima
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技术能力
熟练掌握 Java 核心知识（集合、多线程并发、JVM），具有良好的编程习惯以及代码规范；
熟悉 Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis、Netty、Nacos 等开源框架；
熟悉 MySQL 底层原理，不限于基础架构、日志、事务、索引，具备一定的 SQL 调优能力；
理解 Redis 线程模型及主从、哨兵、集群部署模式，掌握缓存、分布式锁、限流等使用场景；
熟悉 Linux 操作系统及常用命令、Docker 常用命令；
熟悉微信小程序开发；
熟练使用 layui-UI、Bootstrap、Ajax、HTML 、CSS+DIV、JSTL、EL、Jquery、EasyExcel 表达式等页
面开发技术；
熟悉使用 JavaScript、Element-UI、Vue.js、Node.js、Webpack 等页面开发技术；
熟悉 Kafka，对可靠性保证、leader 选举、分区分配、零拷贝有一定理解；
熟悉 Linux 操作系统；
熟悉 nginx+tomcat 负载均衡；
理解微服务架构设计：服务注册发现、配置中心、限流、熔断、降级、网关路由等；
熟练使用 Hybris 的开发 Backoffice、HAC、Flexible search、Cron Jobs、WCMS 等 hybris 技术；
了解 DDD 方法论的基本思想，以及常用的基本概念和分层架构。
熟悉 Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis、Netty、Nacos 等开源框架；
熟悉 MySQL 底层原理，不限于基础架构、日志、事务、索引，具备一定的 SQL 调优能力；
理解 Redis 线程模型及主从、哨兵、集群部署模式，掌握缓存、分布式锁、限流等使用场景；
熟悉 Linux 操作系统及常用命令、Docker 常用命令；
熟悉微信小程序开发；
熟练使用 layui-UI、Bootstrap、Ajax、HTML 、CSS+DIV、JSTL、EL、Jquery、EasyExcel 表达式等页
面开发技术；
熟悉使用 JavaScript、Element-UI、Vue.js、Node.js、Webpack 等页面开发技术；
熟悉 Kafka，对可靠性保证、leader 选举、分区分配、零拷贝有一定理解；
熟悉 Linux 操作系统；
熟悉 nginx+tomcat 负载均衡；
理解微服务架构设计：服务注册发现、配置中心、限流、熔断、降级、网关路由等；
熟练使用 Hybris 的开发 Backoffice、HAC、Flexible search、Cron Jobs、WCMS 等 hybris 技术；
了解 DDD 方法论的基本思想，以及常用的基本概念和分层架构。
项目经验
项目名称：众沐元野 AI碳信用评级预测平台
项目介绍：
自主设计并搭建的碳信用评级预测平台，支持企业碳排放数据的收集、分析、评级以及预测功能。该平台融合了前沿的人工智能算法与碳信用评级模型，旨在为用户提供专业、精准的碳信用分析和预测。功能模块包括数据可视化分析仪表盘、评级报告生成、动态风险监控，以及多维数据交互展示。平台从 0 到 1 全栈开发，具有高并发处理能力和扩展性。
技术栈：
后端： Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构、MyBatis Plus、Redis、RabbitMQ
前端： Vue 3、Element Plus、ECharts
数据库： MySQL
部署及运维： Docker、Nacos、定时任务调度
其他： AI 预测算法、动态数据缓存、RESTful API 设计
核心职责：
全栈开发： 负责前后端核心功能模块设计与开发，完成系统从 0 到 1 的搭建工作；
数据库设计： 根据业务需求构建高效的数据库结构，优化查询性能，确保数据的高一致性与完整性；
前端开发： 使用 Vue 3 和 ECharts 开发数据分析仪表盘，动态展示碳信用评分、历史趋势及预测结果；
后端开发： 使用 Spring Boot 构建微服务，实现评级数据计算、缓存优化和高并发支持；
AI 模型集成： 结合业务场景，开发并集成碳信用评级预测算法，提升评分精准度；
系统优化： 利用 Redis 和本地内存进行结果缓存，显著降低接口延迟，减轻数据库查询压力；
联调测试： 根据接口文档设计并实现高质量 API，与其他系统无缝联调，确保数据交互稳定；
项目运维： 负责系统部署和日常维护，及时发现和修复故障，确保服务高可用性；
技术文档： 撰写详细的技术文档和操作手册，提升团队协作效率和后续系统维护便捷性。
从零搭建高性能、可扩展的碳信用评级预测平台，架构清晰，易于维护；
实现复杂数据的动态可视化，支持自定义查询与实时分析；
利用 AI 技术精准预测碳信用等级，助力客户提升环境合规性与决策效率；
提供高可用、高并发的服务支持，满足企业级用户需求。
项目名称：海遇医疗 SPD 医疗物资管理系统
项目介绍：
基于智慧医疗理念设计并开发的医疗物资一站式精准管理平台。平台覆盖 19 个核心业务流程，与医院医惠系统深度对接，提供从物资采购、库存管理到分发使用的全流程自动化管控服务。该系统通过数据化和智能化手段显著提升了医疗物资管理效率，优化了医院资源配置，降低了运营成本，并为医疗机构提供了高效、透明的供应链解决方案。
技术栈：
后端： Spring Boot、MyBatis、Netty、Nacos、RabbitMQ、定时任务调度
数据库： Oracle
缓存： Redis
报表系统： 润乾报表
架构设计： 微服务架构
审批流引擎： 自定义审批流设计
核心职责：
功能模块开发：
主导系统核心功能模块的开发，涵盖从后端业务逻辑实现到前端界面交互；
精细化设计物资管理流程，确保不同医院业务需求的个性化支持；
优化审批流设计，支持灵活的物资审批和权限控制；
性能优化：
利用 Redis 进行查询结果缓存设计，有效降低数据库访问压力，提高系统响应速度；
实现多级缓存策略，在高并发场景下确保数据实时性和系统稳定性；
针对复杂业务逻辑，进行 SQL 优化和索引设计，提升查询效率；
系统对接与联调：
根据接口文档开发 RESTful API，与医院医惠系统和其他第三方系统无缝集成；
负责跨系统数据交互的调试和优化，解决接口对接中出现的复杂问题；
开发标准化接口模块，支持未来业务扩展需求；
系统运维与巡检：
建立完善的系统日常巡检机制，定期检查服务状态、日志及资源使用情况；
快速响应故障事件，通过日志分析和问题排查，及时解决系统故障，保障服务 7×24 小时稳定运行；
优化定时任务调度，保障核心任务的可靠性和执行效率；
报表与数据分析：
使用润乾报表系统，构建多维度医疗物资报表，支持库存使用情况、物资采购趋势等数据可视化展示；
提供灵活的数据导出功能，便于管理层决策分析；
项目亮点：
高效供应链管理： 深度优化 19 个医疗业务流程，实现了从采购到使用的全流程数字化管理；
高并发支持： 结合 Redis 缓存与 Netty 框架，保障高并发场景下系统的稳定性与性能；
智能审批流： 设计动态审批流引擎，满足多种复杂审批场景需求；
易维护性： 微服务架构设计提升了系统的扩展性与模块化维护能力；
数据驱动： 丰富的数据报表与分析功能为医院管理提供精准的数据支持；
技术成果：
系统上线
项目介绍：
自主设计并搭建的碳信用评级预测平台，支持企业碳排放数据的收集、分析、评级以及预测功能。该平台融合了前沿的人工智能算法与碳信用评级模型，旨在为用户提供专业、精准的碳信用分析和预测。功能模块包括数据可视化分析仪表盘、评级报告生成、动态风险监控，以及多维数据交互展示。平台从 0 到 1 全栈开发，具有高并发处理能力和扩展性。
技术栈：
后端： Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构、MyBatis Plus、Redis、RabbitMQ
前端： Vue 3、Element Plus、ECharts
数据库： MySQL
部署及运维： Docker、Nacos、定时任务调度
其他： AI 预测算法、动态数据缓存、RESTful API 设计
核心职责：
全栈开发： 负责前后端核心功能模块设计与开发，完成系统从 0 到 1 的搭建工作；
数据库设计： 根据业务需求构建高效的数据库结构，优化查询性能，确保数据的高一致性与完整性；
前端开发： 使用 Vue 3 和 ECharts 开发数据分析仪表盘，动态展示碳信用评分、历史趋势及预测结果；
后端开发： 使用 Spring Boot 构建微服务，实现评级数据计算、缓存优化和高并发支持；
AI 模型集成： 结合业务场景，开发并集成碳信用评级预测算法，提升评分精准度；
系统优化： 利用 Redis 和本地内存进行结果缓存，显著降低接口延迟，减轻数据库查询压力；
联调测试： 根据接口文档设计并实现高质量 API，与其他系统无缝联调，确保数据交互稳定；
项目运维： 负责系统部署和日常维护，及时发现和修复故障，确保服务高可用性；
技术文档： 撰写详细的技术文档和操作手册，提升团队协作效率和后续系统维护便捷性。
从零搭建高性能、可扩展的碳信用评级预测平台，架构清晰，易于维护；
实现复杂数据的动态可视化，支持自定义查询与实时分析；
利用 AI 技术精准预测碳信用等级，助力客户提升环境合规性与决策效率；
提供高可用、高并发的服务支持，满足企业级用户需求。
项目名称：海遇医疗 SPD 医疗物资管理系统
项目介绍：
基于智慧医疗理念设计并开发的医疗物资一站式精准管理平台。平台覆盖 19 个核心业务流程，与医院医惠系统深度对接，提供从物资采购、库存管理到分发使用的全流程自动化管控服务。该系统通过数据化和智能化手段显著提升了医疗物资管理效率，优化了医院资源配置，降低了运营成本，并为医疗机构提供了高效、透明的供应链解决方案。
技术栈：
后端： Spring Boot、MyBatis、Netty、Nacos、RabbitMQ、定时任务调度
数据库： Oracle
缓存： Redis
报表系统： 润乾报表
架构设计： 微服务架构
审批流引擎： 自定义审批流设计
核心职责：
功能模块开发：
主导系统核心功能模块的开发，涵盖从后端业务逻辑实现到前端界面交互；
精细化设计物资管理流程，确保不同医院业务需求的个性化支持；
优化审批流设计，支持灵活的物资审批和权限控制；
性能优化：
利用 Redis 进行查询结果缓存设计，有效降低数据库访问压力，提高系统响应速度；
实现多级缓存策略，在高并发场景下确保数据实时性和系统稳定性；
针对复杂业务逻辑，进行 SQL 优化和索引设计，提升查询效率；
系统对接与联调：
根据接口文档开发 RESTful API，与医院医惠系统和其他第三方系统无缝集成；
负责跨系统数据交互的调试和优化，解决接口对接中出现的复杂问题；
开发标准化接口模块，支持未来业务扩展需求；
系统运维与巡检：
建立完善的系统日常巡检机制，定期检查服务状态、日志及资源使用情况；
快速响应故障事件，通过日志分析和问题排查，及时解决系统故障，保障服务 7×24 小时稳定运行；
优化定时任务调度，保障核心任务的可靠性和执行效率；
报表与数据分析：
使用润乾报表系统，构建多维度医疗物资报表，支持库存使用情况、物资采购趋势等数据可视化展示；
提供灵活的数据导出功能，便于管理层决策分析；
项目亮点：
高效供应链管理： 深度优化 19 个医疗业务流程，实现了从采购到使用的全流程数字化管理；
高并发支持： 结合 Redis 缓存与 Netty 框架，保障高并发场景下系统的稳定性与性能；
智能审批流： 设计动态审批流引擎，满足多种复杂审批场景需求；
易维护性： 微服务架构设计提升了系统的扩展性与模块化维护能力；
数据驱动： 丰富的数据报表与分析功能为医院管理提供精准的数据支持；
技术成果：
系统上线
案例展示
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