1.与支持工程团队合作,对严重程度较高的案例进行分类,提供技术指导,帮助客户解决
关键技术难题
2.深入参与大型分布式系统的技术支持和性能优化,确保大数据集群的高效运行(hadoop、
spark、hive、kafka、hbase 和 flink)
3.通过使用 C#,Power Automate 和 DevOps 实践开发自动化工具推动快速问题解决
4.通过机器学习优化产品故障排查流程,识别反复出现的产品问题,并推动产品组提升数
据平台的稳定性和性能
5.提升团队的技术技能,通过知识共享和培训,增强整体技术支持能力