Silvia
数据科学-技术研究 · 1年经验 · 腾讯科技（北京）有限公司
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技术能力
精通Python/SQL，熟悉数据采集、数据清理、数据分析与建模；
熟悉Django/flask/tornado等Web框架；
熟练使用Linux，熟悉常用命令，有基本的运维能力；
熟悉Hadoop、Spark等主要大数据技术组件；
熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等开发库工具；
熟悉CV相关开源模型、熟悉机器学习算法、了解深度学习模型（CNN、LSTM、Transformer、GPT等）；
熟悉NLP，包括但不限于如情感分析，文本分类，关键信息提取等。
熟悉Django/flask/tornado等Web框架；
熟练使用Linux，熟悉常用命令，有基本的运维能力；
熟悉Hadoop、Spark等主要大数据技术组件；
熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等开发库工具；
熟悉CV相关开源模型、熟悉机器学习算法、了解深度学习模型（CNN、LSTM、Transformer、GPT等）；
熟悉NLP，包括但不限于如情感分析，文本分类，关键信息提取等。
项目经验
数据采集类项目：豆瓣、京东、校园BBS以及特定网页数据采集；
开发类项目：基于flask/Django的小程序/Web开发；
算法类项目：文本分类、关键信息提取、文本纠错、目标检测、图像分类、图像分割等。
开发类项目：基于flask/Django的小程序/Web开发；
算法类项目：文本分类、关键信息提取、文本纠错、目标检测、图像分类、图像分割等。
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