博
python算法工程师
石家庄云道科技有限公司 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
（1）简单爬虫使用，熟练掌握fastapi、flask，api部署工具，gradio深度学习前后端测试网站开发。
（2）主要使用深度学习框架pytorch、huggingface transformer、padlepaddle，简单使用TensorFlow、keras。熟练掌握op
encv、pillow图像处理，使用tensorrt、onnx进行加速推理，充分利用GPU资源，真实场景中使用多线程部署。
（3）图像方向开发：目标检测，目标跟踪，语义分割，全景分割，行为识别，姿态评估，人脸识别，人脸检测，人脸对齐，二维
码识别，OCR文字识别，GAN图像生成与编辑，stable diffusion绘画。
（4）语音方向开发：语音识别asr，语音合成tts，变声器rvc。
（5）文本方向开发：关键信息抽取（自动抽取快递单号等），文本审核（鉴黄），多标签分类（法律案件分类），问答系统（法
律智能聊天机器人） ，翻译，LLama大语言模型prompt设计与模型调教。
（6）视频方向开发：Moviepy（python代码），FFmpeg（命令行）。
（2）主要使用深度学习框架pytorch、huggingface transformer、padlepaddle，简单使用TensorFlow、keras。熟练掌握op
encv、pillow图像处理，使用tensorrt、onnx进行加速推理，充分利用GPU资源，真实场景中使用多线程部署。
（3）图像方向开发：目标检测，目标跟踪，语义分割，全景分割，行为识别，姿态评估，人脸识别，人脸检测，人脸对齐，二维
码识别，OCR文字识别，GAN图像生成与编辑，stable diffusion绘画。
（4）语音方向开发：语音识别asr，语音合成tts，变声器rvc。
（5）文本方向开发：关键信息抽取（自动抽取快递单号等），文本审核（鉴黄），多标签分类（法律案件分类），问答系统（法
律智能聊天机器人） ，翻译，LLama大语言模型prompt设计与模型调教。
（6）视频方向开发：Moviepy（python代码），FFmpeg（命令行）。
项目经验
1. 使用stable-diffusion本地部署AI绘画，中文prompt自动翻译，自定义lora训练，图片识别prompt实现图像重绘，在此基础上
api接口调用提供多种不同风格模型，PuLID明星艺术照生成。
2. 使用ffmpeg，视频片段混剪与拼接，添加文字、图片、视频、GIF贴纸，音频混音合并，转场特效，画面特效，音效，字幕，
抽帧，随机片段变声，批量制作视频，自动剪辑，在抖音搬运领域可使用较为简单的操作方法，生成千万条视频，轻松过原创。
3. 使用GPT-sovits制作文本转语音，语音合成服务，应用于视频剪辑。
4. 使用LLama大语言模型进行翻译，根据小说内容生成SD图像prompt，在低端显卡下使用LLama-cpp运行7B模型。
5.接入chatGPT，将小说内容进行分析，提取文章角色信息与，每个画面对应的画面关键词。
6. 视频/音频，支持mp4/wav/mp3等格式，识别语音并转换成srt字幕文件，可用于再次配音。
7. 图像超分，将AI绘画的图片进行超分辨率，优点在于，由于直接画高分辨率图像显存消耗和时间消耗都较长，画较低分辨率图像
整体画面无杂物的情况下，提高图像清晰度。
等等。。。
api接口调用提供多种不同风格模型，PuLID明星艺术照生成。
2. 使用ffmpeg，视频片段混剪与拼接，添加文字、图片、视频、GIF贴纸，音频混音合并，转场特效，画面特效，音效，字幕，
抽帧，随机片段变声，批量制作视频，自动剪辑，在抖音搬运领域可使用较为简单的操作方法，生成千万条视频，轻松过原创。
3. 使用GPT-sovits制作文本转语音，语音合成服务，应用于视频剪辑。
4. 使用LLama大语言模型进行翻译，根据小说内容生成SD图像prompt，在低端显卡下使用LLama-cpp运行7B模型。
5.接入chatGPT，将小说内容进行分析，提取文章角色信息与，每个画面对应的画面关键词。
6. 视频/音频，支持mp4/wav/mp3等格式，识别语音并转换成srt字幕文件，可用于再次配音。
7. 图像超分，将AI绘画的图片进行超分辨率，优点在于，由于直接画高分辨率图像显存消耗和时间消耗都较长，画较低分辨率图像
整体画面无杂物的情况下，提高图像清晰度。
等等。。。
博
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技术能力
（1）简单爬虫使用，熟练掌握fastapi、flask，api部署工具，gradio深度学习前后端测试网站开发。
（2）主要使用深度学习框架pytorch、huggingface transformer、padlepaddle，简单使用TensorFlow、keras。熟练掌握op
encv、pillow图像处理，使用tensorrt、onnx进行加速推理，充分利用GPU资源，真实场景中使用多线程部署。
（3）图像方向开发：目标检测，目标跟踪，语义分割，全景分割，行为识别，姿态评估，人脸识别，人脸检测，人脸对齐，二维
码识别，OCR文字识别，GAN图像生成与编辑，stable diffusion绘画。
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（5）文本方向开发：关键信息抽取（自动抽取快递单号等），文本审核（鉴黄），多标签分类（法律案件分类），问答系统（法
律智能聊天机器人） ，翻译，LLama大语言模型prompt设计与模型调教。
（6）视频方向开发：Moviepy（python代码），FFmpeg（命令行）。
（2）主要使用深度学习框架pytorch、huggingface transformer、padlepaddle，简单使用TensorFlow、keras。熟练掌握op
encv、pillow图像处理，使用tensorrt、onnx进行加速推理，充分利用GPU资源，真实场景中使用多线程部署。
（3）图像方向开发：目标检测，目标跟踪，语义分割，全景分割，行为识别，姿态评估，人脸识别，人脸检测，人脸对齐，二维
码识别，OCR文字识别，GAN图像生成与编辑，stable diffusion绘画。
（4）语音方向开发：语音识别asr，语音合成tts，变声器rvc。
（5）文本方向开发：关键信息抽取（自动抽取快递单号等），文本审核（鉴黄），多标签分类（法律案件分类），问答系统（法
律智能聊天机器人） ，翻译，LLama大语言模型prompt设计与模型调教。
（6）视频方向开发：Moviepy（python代码），FFmpeg（命令行）。
项目经验
1. 使用stable-diffusion本地部署AI绘画，中文prompt自动翻译，自定义lora训练，图片识别prompt实现图像重绘，在此基础上
api接口调用提供多种不同风格模型，PuLID明星艺术照生成。
2. 使用ffmpeg，视频片段混剪与拼接，添加文字、图片、视频、GIF贴纸，音频混音合并，转场特效，画面特效，音效，字幕，
抽帧，随机片段变声，批量制作视频，自动剪辑，在抖音搬运领域可使用较为简单的操作方法，生成千万条视频，轻松过原创。
3. 使用GPT-sovits制作文本转语音，语音合成服务，应用于视频剪辑。
4. 使用LLama大语言模型进行翻译，根据小说内容生成SD图像prompt，在低端显卡下使用LLama-cpp运行7B模型。
5.接入chatGPT，将小说内容进行分析，提取文章角色信息与，每个画面对应的画面关键词。
6. 视频/音频，支持mp4/wav/mp3等格式，识别语音并转换成srt字幕文件，可用于再次配音。
7. 图像超分，将AI绘画的图片进行超分辨率，优点在于，由于直接画高分辨率图像显存消耗和时间消耗都较长，画较低分辨率图像
整体画面无杂物的情况下，提高图像清晰度。
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api接口调用提供多种不同风格模型，PuLID明星艺术照生成。
2. 使用ffmpeg，视频片段混剪与拼接，添加文字、图片、视频、GIF贴纸，音频混音合并，转场特效，画面特效，音效，字幕，
抽帧，随机片段变声，批量制作视频，自动剪辑，在抖音搬运领域可使用较为简单的操作方法，生成千万条视频，轻松过原创。
3. 使用GPT-sovits制作文本转语音，语音合成服务，应用于视频剪辑。
4. 使用LLama大语言模型进行翻译，根据小说内容生成SD图像prompt，在低端显卡下使用LLama-cpp运行7B模型。
5.接入chatGPT，将小说内容进行分析，提取文章角色信息与，每个画面对应的画面关键词。
6. 视频/音频，支持mp4/wav/mp3等格式，识别语音并转换成srt字幕文件，可用于再次配音。
7. 图像超分，将AI绘画的图片进行超分辨率，优点在于，由于直接画高分辨率图像显存消耗和时间消耗都较长，画较低分辨率图像
整体画面无杂物的情况下，提高图像清晰度。
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