啦啦啦

算法工程师
铁科院 · 5年经验
啦啦啦
日薪: ¥600/8h
地点: 北京 海淀
时间: 可工作日远程
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AI 技能提取 | 深度学习 机器学习 分布式 Python TensorFlow PyTorch
作为一名专业的算法工程师,我具备深厚的技术能力,特别是在机器学习和图像处理领域。我熟练掌握多种机器学习算法,例如线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)、决策树以及集成学习算法如AdaBoost
。在深度学习领域,我精通卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等前沿技术,并能够运用这些技术解决复杂的图像识别问题,如图像分类、物体检测、语义分割和实例分割
。此外,我还具备调试和优化大型模型算法的能力,例如使用qwen系列和internvl等大模型完成业务需求
,以及通过权重衰减、早停法和分布式训练技术来提升模型性能
。我的技术栈主要用Python编程语言,以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。我能够构建完整的数据处理流程,从数据收集、清洗、预处理到模型训练和评估,确保模型在实际应用中达到最优效果。

本人曾从事或接触过多种行业的算法业务,包括但不限于智慧工程项目、安全防护领域、农产品识别领域。
现在做过的项目大多都已经在公司开始正式运行,碍于对之前公司保密性质,在这儿不过多的去做详细介绍
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算法工程师 · 5年经验 · 铁科院
城市北京 海淀 日薪600元/8h 时间 可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | 深度学习 机器学习 分布式 Python TensorFlow PyTorch
作为一名专业的算法工程师,我具备深厚的技术能力,特别是在机器学习和图像处理领域。我熟练掌握多种机器学习算法,例如线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)、决策树以及集成学习算法如AdaBoost
。在深度学习领域,我精通卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等前沿技术,并能够运用这些技术解决复杂的图像识别问题,如图像分类、物体检测、语义分割和实例分割
。此外,我还具备调试和优化大型模型算法的能力,例如使用qwen系列和internvl等大模型完成业务需求
,以及通过权重衰减、早停法和分布式训练技术来提升模型性能
。我的技术栈主要用Python编程语言,以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。我能够构建完整的数据处理流程,从数据收集、清洗、预处理到模型训练和评估,确保模型在实际应用中达到最优效果。

项目经验

本人曾从事或接触过多种行业的算法业务,包括但不限于智慧工程项目、安全防护领域、农产品识别领域。
现在做过的项目大多都已经在公司开始正式运行,碍于对之前公司保密性质,在这儿不过多的去做详细介绍
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