十八年秋
大二学生 · 1年经验 · 华南农业大学
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技术能力
精通生成式 AI 大模型基础原理，熟悉基座模型、预训练、微调及对齐全流程，理解模型涌现能力与幻觉成因。
掌握Transformer 核心架构，深入理解自注意力、多头注意力、位置编码及 Decoder-only 模型结构。
熟练运用提示工程，擅长上下文学习、思维链设计、指令优化与复杂 Prompt 工程落地。
熟悉高效微调技术，掌握 LoRA、QLoRA 等轻量化微调方法，了解全参数微调流程。
具备大模型数据处理能力，可完成语料清洗、Token 编码、数据集构建与指令数据标注。
了解RAG 检索增强生成、多模态大模型基础逻辑，能实现模型场景化适配与应用开发。
熟悉深度学习基础算法，掌握梯度下降、反向传播、优化器、损失函数与模型正则化技术。
具备大模型API 调用、二次开发与效果评估能力，了解模型评测指标与落地优化思路。
了解大模型训练加速、分布式训练、混合精度训练及显存优化基础方案。
熟知 AI 数据合规、隐私安全与对齐规范，具备垂直领域大模型方案设计能力。
掌握Transformer 核心架构，深入理解自注意力、多头注意力、位置编码及 Decoder-only 模型结构。
熟练运用提示工程，擅长上下文学习、思维链设计、指令优化与复杂 Prompt 工程落地。
熟悉高效微调技术，掌握 LoRA、QLoRA 等轻量化微调方法，了解全参数微调流程。
具备大模型数据处理能力，可完成语料清洗、Token 编码、数据集构建与指令数据标注。
了解RAG 检索增强生成、多模态大模型基础逻辑，能实现模型场景化适配与应用开发。
熟悉深度学习基础算法，掌握梯度下降、反向传播、优化器、损失函数与模型正则化技术。
具备大模型API 调用、二次开发与效果评估能力，了解模型评测指标与落地优化思路。
了解大模型训练加速、分布式训练、混合精度训练及显存优化基础方案。
熟知 AI 数据合规、隐私安全与对齐规范，具备垂直领域大模型方案设计能力。
项目经验
参与高铁订票系统项目开发，负责用户购票流程、车次查询、订单管理等核心模块实现。基于 SpringBoot 完成接口设计与业务逻辑开发，优化数据库查询与并发处理，提升系统响应速度。参与需求分析、接口联调与测试修复，保障系统稳定运行，实现用户从选座、下单到支付的全流程闭环。
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