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程序员Stars
Java开发工程师 · 5年经验 · 上海择捷智能科技有限公司
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技术能力
编程语言：掌握Java，熟练使用SQL、HTML、JavaScript进行多场景开发。
开发框架：熟悉Springboot、SpringCloud、SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）、MyBatis框架，实现业务逻辑与数据交互。
中间件：熟练掌握 Redis 缓存数据库，能够熟练运用其丰富的数据结构与特性解决各类业务场景问题，在实际开发中实现高效的数据存储与访问优化；深入理解 RabbitMQ 消息队列与 Elasticsearch 搜索引擎的核心原理，可熟练运用二者进行业务系统开发，分别在异步通信、流量削峰及全文检索、数据分析等场景中发挥关键作用。
前端开发：熟悉Vue框架、微信小程序和Uniapp小程序，熟练运用HTML、JavaScript构建交互界面，熟练使用AI工具具备全栈开发能力。
开发框架：熟悉Springboot、SpringCloud、SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）、MyBatis框架，实现业务逻辑与数据交互。
中间件：熟练掌握 Redis 缓存数据库，能够熟练运用其丰富的数据结构与特性解决各类业务场景问题，在实际开发中实现高效的数据存储与访问优化；深入理解 RabbitMQ 消息队列与 Elasticsearch 搜索引擎的核心原理，可熟练运用二者进行业务系统开发，分别在异步通信、流量削峰及全文检索、数据分析等场景中发挥关键作用。
前端开发：熟悉Vue框架、微信小程序和Uniapp小程序，熟练运用HTML、JavaScript构建交互界面，熟练使用AI工具具备全栈开发能力。
项目经验
AI智缘同城兴趣交友平台
平台构建：独立完成AI智缘同城兴趣交友平台，涵盖活动报名、动态分享、兴趣交流、好友互聊、同城展示、音乐分享、娱乐比拼等功能，打造一款线上线下的交友平台。
技术实践：后端基于Springboot框架搭建服务，高效处理业务逻辑与数据库交互；前端运用Vue框架实现动态交互界面；采用MySQL和Redis完成数据存储与管理。
技术方案：
（1）集成 DeepSeek 实现智能聊天功能，并通过精心设计提示词策略优化 AI 生成内容的质量与相关性；
（2）设计基于 Redis 的验证码缓存方案，结合业务场景配置科学的过期策略，兼顾安全性与资源利用效率；
（3）整合 OSS 对象存储服务，构建完整的文件上传 / 下载流程，针对大文件场景实现分片上传机制，提升传输稳定性与效率；
（4）采用 JWT 实现用户无状态登录认证，保障身份验证安全性的同时简化服务端状态管理；
（5）完成各功能模块的完整 CRUD 操作，确保数据处理的完整性与一致性；
（6）实现基于 DFS 算法的敏感词过滤功能，高效识别并处理文本中的敏感信息。
招聘AI智能体
技术架构：基于 SpringBoot 框架开发后端业务逻辑，结合 MyBatis实现 MySQL 数据库交互；前端采用 Vue2 + Element Plus 搭建界面，整合 Redis 缓存、Nginx 代理及 Maven、SLF4J，保障系统性能与稳定性。
平台构建：独立研发招聘 AI 智能体，集成岗位管理、简历管理、面试管理、BOSS 直聘自动化采集全流程，实现简历自动解析、AI 智能评分、自动化人才收集、AI 模拟面试一体化。
技术方案：
（1）BOSS 直聘自动化采集。基于 Python+DrissionPage 实现自动化采集，创新两步下载机制（预览→下载），30 秒超时检测，随机延时防封号，每小时处理 20+ 候选人，效率提升 3 倍。
（2）AI 简历智能评分。整合 AI 大模型实现多维度评分（技能、经验、项目、学历），支持阈值配置与批量评分，为 HR 提供科学筛选依据。
（3）多格式简历解析。基于 PDFBox+Apache POI+Tess4J 实现 PDF/DOC/DOCX 解析，OCR 识别图片简历，解析成功率 95%+。
（4）MyBatis-Plus 高效数据访问完整 CRUD 操作，分页查询，逻辑删除，雪花算法主键，Druid 连接池优化。
（5）数据可视化看板基于 ECharts 展示简历合格数、AI面试数、岗位投递趋势等关键指标。
平台构建：独立完成AI智缘同城兴趣交友平台，涵盖活动报名、动态分享、兴趣交流、好友互聊、同城展示、音乐分享、娱乐比拼等功能，打造一款线上线下的交友平台。
技术实践：后端基于Springboot框架搭建服务，高效处理业务逻辑与数据库交互；前端运用Vue框架实现动态交互界面；采用MySQL和Redis完成数据存储与管理。
技术方案：
（1）集成 DeepSeek 实现智能聊天功能，并通过精心设计提示词策略优化 AI 生成内容的质量与相关性；
（2）设计基于 Redis 的验证码缓存方案，结合业务场景配置科学的过期策略，兼顾安全性与资源利用效率；
（3）整合 OSS 对象存储服务，构建完整的文件上传 / 下载流程，针对大文件场景实现分片上传机制，提升传输稳定性与效率；
（4）采用 JWT 实现用户无状态登录认证，保障身份验证安全性的同时简化服务端状态管理；
（5）完成各功能模块的完整 CRUD 操作，确保数据处理的完整性与一致性；
（6）实现基于 DFS 算法的敏感词过滤功能，高效识别并处理文本中的敏感信息。
招聘AI智能体
技术架构：基于 SpringBoot 框架开发后端业务逻辑，结合 MyBatis实现 MySQL 数据库交互；前端采用 Vue2 + Element Plus 搭建界面，整合 Redis 缓存、Nginx 代理及 Maven、SLF4J，保障系统性能与稳定性。
平台构建：独立研发招聘 AI 智能体，集成岗位管理、简历管理、面试管理、BOSS 直聘自动化采集全流程，实现简历自动解析、AI 智能评分、自动化人才收集、AI 模拟面试一体化。
技术方案：
（1）BOSS 直聘自动化采集。基于 Python+DrissionPage 实现自动化采集，创新两步下载机制（预览→下载），30 秒超时检测，随机延时防封号，每小时处理 20+ 候选人，效率提升 3 倍。
（2）AI 简历智能评分。整合 AI 大模型实现多维度评分（技能、经验、项目、学历），支持阈值配置与批量评分，为 HR 提供科学筛选依据。
（3）多格式简历解析。基于 PDFBox+Apache POI+Tess4J 实现 PDF/DOC/DOCX 解析，OCR 识别图片简历，解析成功率 95%+。
（4）MyBatis-Plus 高效数据访问完整 CRUD 操作，分页查询，逻辑删除，雪花算法主键，Druid 连接池优化。
（5）数据可视化看板基于 ECharts 展示简历合格数、AI面试数、岗位投递趋势等关键指标。
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