技术能力

您好！我是一名专注于Python技术栈的全栈开发工程师，具备扎实的技术功底和丰富的项目实战经验。我致力于为客户提供从数据获取到智能应用部署的完整技术服务。

我的核心技术能力：

🔍 Python 爬虫与数据采集

精通框架： Scrapy, Requests, Selenium, Playwright。

应对复杂场景： 处理AJAX动态加载、破解反爬虫机制（验证码、IP封禁、签名加密等）、模拟登录、大规模分布式爬取。

数据交付： 可清洗、结构化存储为JSON、CSV、MySQL、MongoDB等多种格式，或直接通过API接口交付。

🌐 Web网站与后端开发

核心框架： 熟练使用Django, Flask, FastAPI进行高性能后端开发。

全栈能力： 熟悉RESTful API设计、数据库设计与优化、服务器部署与运维。

前端协作： 可与前端工程师无缝协作，也能独立完成全栈项目（配合HTML/CSS/JS）。

🧠 深度学习与AI应用

核心技术： 精通TensorFlow, PyTorch框架，熟悉CNN、RNN、Transformer等主流模型。

应用方向：

计算机视觉： 图像分类、目标检测、人脸识别。

自然语言处理： 文本分类、情感分析、智能问答。

模型部署： 能将训练好的模型通过API或集成到Web应用中，实现落地应用。

项目经验

项目名称：阅界 - 全栈在线图书电商平台
项目周期： 2023.03 - 2023.08 （约5个月）
项目描述： 独立设计并开发了一个集商品展示、用户管理、购物车、订单处理与后台管理于一体的B2C在线图书电商网站。项目采用前后端分离的架构，我本人负责了从数据库设计到前端展示，再到服务器部署的全流程开发。

我的角色： 全栈开发工程师（个人项目/项目核心成员）

一、 技术栈
后端：

框架： Python + Django & Django REST Framework (DRF)

数据库： PostgreSQL (生产环境)， SQLite (开发环境)

缓存： Redis (用于购物车数据、热门商品缓存)

任务队列： Celery + Redis (异步处理发送注册邮件、订单状态通知)

认证： JWT (JSON Web Token) 用于用户认证与授权

图像处理： Pillow (用于用户上传头像、图书封面的压缩与缩放)

前端：

框架： Vue.js 3 + Vue Router + Pinia (状态管理)

构建工具： Vite

UI库： Element Plus

HTTP请求： Axios

部署与运维：

服务器： 腾讯云轻量应用服务器 (CentOS 7.9)

Web服务器： Nginx (反向代理、静态文件服务)

WSGI服务器： Gunicorn

容器化： Docker & Docker Compose (实现应用、数据库、Redis的容器化编排，保证环境一致性)

CI/CD： 使用GitHub Actions实现自动化测试与部署 (代码Push到main分支后，自动执行测试并部署到服务器)

二、 核心功能模块与我的工作
1. 后端API设计与数据库建模

使用Django ORM设计了用户(User)、图书(Book)、分类(Category)、购物车(Cart)、订单(Order)、收货地址(Address)等10余张数据表，并建立了合理的关联关系。

利用DRF编写了全套RESTful API，共计20+个接口，为前端提供数据支持。例如：/api/books/ (获取图书列表)， /api/cart/items/ (购物车增删改查)。

难点与解决： 在设计订单流程时，为了解决高并发下的超卖问题，我使用了Django的select_for_update()实现了数据库层面的悲观锁，确保库存扣减的准确性。

2. 用户系统与权限控制

实现了基于JWT的用户注册、登录、登出功能。Access Token用于短期身份验证，Refresh Token用于刷新获取新的Access Token，提升了安全性。

设计了基于角色的权限系统：普通用户、管理员。普通用户只能管理自己的购物车和订单；管理员可以通过后台管理所有数据。

细节： 用户注册后，使用Celery异步任务发送欢迎邮件，避免主线程阻塞，提升用户体验。

3. 商品与购物车模块

实现了多条件筛选（按分类、价格区间、评分）、搜索（使用Django的Q对象进行模糊查询）和分页功能。

购物车数据在用户登录后存储在服务端的Redis中；未登录时则暂存于前端LocalStorage，并在登录时自动合并，优化了用户体验。

优化： 对首页的热门图书列表数据，使用Redis进行了缓存，设置过期时间为10分钟，有效降低了数据库的查询压力。

4. 订单与支付流程

设计了清晰的订单状态机（待支付、已支付、配送中、已完成等）。

接入了支付宝沙箱环境的支付接口，实现了完整的支付回调逻辑。支付成功后，自动更新订单状态并扣减库存。

细节： 生成订单时，会记录下单时商品的快照信息（如价格、标题），即使后台商品信息后续修改，订单历史也不会改变。

5. 后台管理系统

使用Django内置的Admin，并进行了深度定制，如增加数据可视化图表（使用Chart.js）、批量上下架商品、导出订单数据为CSV文件等。

6. 前端开发

使用Vue 3的Composition API编写了所有页面组件，逻辑清晰且易于复用。

使用Pinia管理全局状态，如用户登录状态、购物车商品数量等。

利用Vue Router实现了前端路由和导航守卫，对需要登录的页面进行权限校验。

使用Axios拦截器，在每次请求头中自动添加JWT Token，并在Token过期时自动刷新或跳转到登录页。

7. 项目部署与优化

使用Docker将应用、PostgreSQL、

团队情况