柒
高级JAVA工程师
鼎捷软件 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Java基础：掌握 Java 基础、集合、并发，熟悉 JVM 常⻅概念。
数据库：熟练掌握 MySQL 数据库以及常⻅优化⼿段，熟练掌握 Redis。
后端框架：熟练掌握 MyBatis、Spring、Spring MVC、Spring Boot 等主流框架的使⽤。熟悉消息队列
RabbitMQ的使用。
前端框架：熟练掌握 VUE、 Element、 等主流框架的使⽤。熟悉各种数据加密组件的使用，有接口逆向经验
（xxx聘、xx翻译, xx云音乐，X度）。
分布式：熟悉 Spring Cloud/Spring Cloud Alibaba 全家桶常⻅组件的使⽤。
工具：熟练使⽤ Maven、Git、IDEA 、Docker 等开发⼯具。
Linux: 有 Linux 下实际部署项⽬环境经验，编写Shell脚本完成产品部署，掌握 Linux 操作基础命令。
Devops: 熟悉 Jenkins 流水线操作，熟悉 CI/CD 流程。
数据库：熟练掌握 MySQL 数据库以及常⻅优化⼿段，熟练掌握 Redis。
后端框架：熟练掌握 MyBatis、Spring、Spring MVC、Spring Boot 等主流框架的使⽤。熟悉消息队列
RabbitMQ的使用。
前端框架：熟练掌握 VUE、 Element、 等主流框架的使⽤。熟悉各种数据加密组件的使用，有接口逆向经验
（xxx聘、xx翻译, xx云音乐，X度）。
分布式：熟悉 Spring Cloud/Spring Cloud Alibaba 全家桶常⻅组件的使⽤。
工具：熟练使⽤ Maven、Git、IDEA 、Docker 等开发⼯具。
Linux: 有 Linux 下实际部署项⽬环境经验，编写Shell脚本完成产品部署，掌握 Linux 操作基础命令。
Devops: 熟悉 Jenkins 流水线操作，熟悉 CI/CD 流程。
项目经验
AI+RAG私有知识库问答系统
SpringBoot LLM pg-vector RabbitMQ RPC VUE
项目描述：
一个基于大模型和RAG的知识库问答系统，允许用户通过上传文档的形式构建私人的知识库，然后系统将知识
库进行向量化存储到psql数据库，用户发起聊天后将问题同样向量化进行查询，返回碰撞的知识调用大模型根
据定制的内容进行回答。能有效解决大模型的幻觉、训练时效性以及潜在的数据安全等问题。
工作内容：
异步消费RabitMQ队列中的任务，对上传的文档进行处理，根据文档格式采用工厂模式实例化对应的文
档处理类，然后调用文档处理的方法进行处理，将文章内容分割成标题加正文的多个段。
使用RPC远程调用本地部署的text2vec-base-chinese嵌入模型对分割后的中文内容进行语义化向量处
理，然后将处理后的向量进行存储。
将用户的问题同样进行向量化处理，然后根据用户的配置定制prompt调用本地或远程部署的大模型对问
题和引用内容进行处理。
基于fetch-event-source + sse流式传输实现流式对话，减少长文本用户等待时间。
SpringBoot LLM pg-vector RabbitMQ RPC VUE
项目描述：
一个基于大模型和RAG的知识库问答系统，允许用户通过上传文档的形式构建私人的知识库，然后系统将知识
库进行向量化存储到psql数据库，用户发起聊天后将问题同样向量化进行查询，返回碰撞的知识调用大模型根
据定制的内容进行回答。能有效解决大模型的幻觉、训练时效性以及潜在的数据安全等问题。
工作内容：
异步消费RabitMQ队列中的任务，对上传的文档进行处理，根据文档格式采用工厂模式实例化对应的文
档处理类，然后调用文档处理的方法进行处理，将文章内容分割成标题加正文的多个段。
使用RPC远程调用本地部署的text2vec-base-chinese嵌入模型对分割后的中文内容进行语义化向量处
理，然后将处理后的向量进行存储。
将用户的问题同样进行向量化处理，然后根据用户的配置定制prompt调用本地或远程部署的大模型对问
题和引用内容进行处理。
基于fetch-event-source + sse流式传输实现流式对话，减少长文本用户等待时间。
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技术能力
Java基础：掌握 Java 基础、集合、并发，熟悉 JVM 常⻅概念。
数据库：熟练掌握 MySQL 数据库以及常⻅优化⼿段，熟练掌握 Redis。
后端框架：熟练掌握 MyBatis、Spring、Spring MVC、Spring Boot 等主流框架的使⽤。熟悉消息队列
RabbitMQ的使用。
前端框架：熟练掌握 VUE、 Element、 等主流框架的使⽤。熟悉各种数据加密组件的使用，有接口逆向经验
（xxx聘、xx翻译, xx云音乐，X度）。
分布式：熟悉 Spring Cloud/Spring Cloud Alibaba 全家桶常⻅组件的使⽤。
工具：熟练使⽤ Maven、Git、IDEA 、Docker 等开发⼯具。
Linux: 有 Linux 下实际部署项⽬环境经验，编写Shell脚本完成产品部署，掌握 Linux 操作基础命令。
Devops: 熟悉 Jenkins 流水线操作，熟悉 CI/CD 流程。
数据库：熟练掌握 MySQL 数据库以及常⻅优化⼿段，熟练掌握 Redis。
后端框架：熟练掌握 MyBatis、Spring、Spring MVC、Spring Boot 等主流框架的使⽤。熟悉消息队列
RabbitMQ的使用。
前端框架：熟练掌握 VUE、 Element、 等主流框架的使⽤。熟悉各种数据加密组件的使用，有接口逆向经验
（xxx聘、xx翻译, xx云音乐，X度）。
分布式：熟悉 Spring Cloud/Spring Cloud Alibaba 全家桶常⻅组件的使⽤。
工具：熟练使⽤ Maven、Git、IDEA 、Docker 等开发⼯具。
Linux: 有 Linux 下实际部署项⽬环境经验，编写Shell脚本完成产品部署，掌握 Linux 操作基础命令。
Devops: 熟悉 Jenkins 流水线操作，熟悉 CI/CD 流程。
项目经验
AI+RAG私有知识库问答系统
SpringBoot LLM pg-vector RabbitMQ RPC VUE
项目描述：
一个基于大模型和RAG的知识库问答系统，允许用户通过上传文档的形式构建私人的知识库，然后系统将知识
库进行向量化存储到psql数据库，用户发起聊天后将问题同样向量化进行查询，返回碰撞的知识调用大模型根
据定制的内容进行回答。能有效解决大模型的幻觉、训练时效性以及潜在的数据安全等问题。
工作内容：
异步消费RabitMQ队列中的任务，对上传的文档进行处理，根据文档格式采用工厂模式实例化对应的文
档处理类，然后调用文档处理的方法进行处理，将文章内容分割成标题加正文的多个段。
使用RPC远程调用本地部署的text2vec-base-chinese嵌入模型对分割后的中文内容进行语义化向量处
理，然后将处理后的向量进行存储。
将用户的问题同样进行向量化处理，然后根据用户的配置定制prompt调用本地或远程部署的大模型对问
题和引用内容进行处理。
基于fetch-event-source + sse流式传输实现流式对话，减少长文本用户等待时间。
SpringBoot LLM pg-vector RabbitMQ RPC VUE
项目描述：
一个基于大模型和RAG的知识库问答系统，允许用户通过上传文档的形式构建私人的知识库，然后系统将知识
库进行向量化存储到psql数据库，用户发起聊天后将问题同样向量化进行查询，返回碰撞的知识调用大模型根
据定制的内容进行回答。能有效解决大模型的幻觉、训练时效性以及潜在的数据安全等问题。
工作内容：
异步消费RabitMQ队列中的任务，对上传的文档进行处理，根据文档格式采用工厂模式实例化对应的文
档处理类，然后调用文档处理的方法进行处理，将文章内容分割成标题加正文的多个段。
使用RPC远程调用本地部署的text2vec-base-chinese嵌入模型对分割后的中文内容进行语义化向量处
理，然后将处理后的向量进行存储。
将用户的问题同样进行向量化处理，然后根据用户的配置定制prompt调用本地或远程部署的大模型对问
题和引用内容进行处理。
基于fetch-event-source + sse流式传输实现流式对话，减少长文本用户等待时间。
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