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软件测试开发工程师
河北先河 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 昌平
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
python爬虫，可视化分析，爬虫等。 编程领域深耕多年，作为技术顾问积累了扎实且多元的能力。精通 Python，无论是简洁高效的数据抓取爬虫脚本编写，还是借助 Matplotlib、Seaborn 等库完成可视化分析，都得心应手。利用 Flask、Django 搭建过各类 Web 应用，熟知前后端交互流程，能快速定位接口问题。在数据库方面，熟练操作 MySQL、MongoDB，擅长设计合理的表结构与数据存储方案，保障数据高效读写。熟悉机器学习的常见算法，像线性回归、决策树，可助力数据驱动型项目挖掘深层价值，为需求方提供从架构规划到代码落地的全方位技术指导。
项目经验
python爬虫，可视化分析，爬虫等电商数据可视化与营销决策辅助项目
曾负责一家中型电商企业的数据驱动项目。面对每日海量交易数据，我先运用 Python 爬虫技术，定向抓取竞品价格、热门品类趋势等外部数据，补充内部销售数据池 。利用 Pandas 对数据清洗、整合，处理缺失值与异常值。
随后，借助 Matplotlib 和 Seaborn 绘制可视化图表，像用柱状图对比各产品线月销售额，折线图展现季度访客流量走势。这些直观图表助力市场团队精准定位淡季旺季，策划促销活动。基于数据分析结论，还协同算法团队优化商品推荐系统，使推荐转化率提升超 20%，为企业带来显著增收。
企业内部办公自动化系统搭建
参与某大型企业办公流程优化项目，核心任务是打造一站式办公自动化平台。采用 Django 框架开发后端，保障系统稳定与高效数据处理，集成用户权限、文件存储、流程审批等功能模块。前端搭配 Vue.js，实现交互友好的操作界面，降低员工上手难度。
在数据对接环节，用 Python 脚本无缝衔接旧有 ERP 系统，迁移海量历史文档与员工信息。项目上线后，日常审批流程时长从平均 3 天缩至 1 天内，极大提升办公效率，获企业内部高度赞誉，彰显我全栈开发与系统整合的过硬技术。
曾负责一家中型电商企业的数据驱动项目。面对每日海量交易数据，我先运用 Python 爬虫技术，定向抓取竞品价格、热门品类趋势等外部数据，补充内部销售数据池 。利用 Pandas 对数据清洗、整合，处理缺失值与异常值。
随后，借助 Matplotlib 和 Seaborn 绘制可视化图表，像用柱状图对比各产品线月销售额，折线图展现季度访客流量走势。这些直观图表助力市场团队精准定位淡季旺季，策划促销活动。基于数据分析结论，还协同算法团队优化商品推荐系统，使推荐转化率提升超 20%，为企业带来显著增收。
企业内部办公自动化系统搭建
参与某大型企业办公流程优化项目，核心任务是打造一站式办公自动化平台。采用 Django 框架开发后端，保障系统稳定与高效数据处理，集成用户权限、文件存储、流程审批等功能模块。前端搭配 Vue.js，实现交互友好的操作界面，降低员工上手难度。
在数据对接环节，用 Python 脚本无缝衔接旧有 ERP 系统，迁移海量历史文档与员工信息。项目上线后，日常审批流程时长从平均 3 天缩至 1 天内，极大提升办公效率，获企业内部高度赞誉，彰显我全栈开发与系统整合的过硬技术。
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python爬虫，可视化分析，爬虫等。 编程领域深耕多年，作为技术顾问积累了扎实且多元的能力。精通 Python，无论是简洁高效的数据抓取爬虫脚本编写，还是借助 Matplotlib、Seaborn 等库完成可视化分析，都得心应手。利用 Flask、Django 搭建过各类 Web 应用，熟知前后端交互流程，能快速定位接口问题。在数据库方面，熟练操作 MySQL、MongoDB，擅长设计合理的表结构与数据存储方案，保障数据高效读写。熟悉机器学习的常见算法，像线性回归、决策树，可助力数据驱动型项目挖掘深层价值，为需求方提供从架构规划到代码落地的全方位技术指导。
项目经验
python爬虫，可视化分析，爬虫等电商数据可视化与营销决策辅助项目
曾负责一家中型电商企业的数据驱动项目。面对每日海量交易数据，我先运用 Python 爬虫技术，定向抓取竞品价格、热门品类趋势等外部数据，补充内部销售数据池 。利用 Pandas 对数据清洗、整合，处理缺失值与异常值。
随后，借助 Matplotlib 和 Seaborn 绘制可视化图表，像用柱状图对比各产品线月销售额，折线图展现季度访客流量走势。这些直观图表助力市场团队精准定位淡季旺季，策划促销活动。基于数据分析结论，还协同算法团队优化商品推荐系统，使推荐转化率提升超 20%，为企业带来显著增收。
企业内部办公自动化系统搭建
参与某大型企业办公流程优化项目，核心任务是打造一站式办公自动化平台。采用 Django 框架开发后端，保障系统稳定与高效数据处理，集成用户权限、文件存储、流程审批等功能模块。前端搭配 Vue.js，实现交互友好的操作界面，降低员工上手难度。
在数据对接环节，用 Python 脚本无缝衔接旧有 ERP 系统，迁移海量历史文档与员工信息。项目上线后，日常审批流程时长从平均 3 天缩至 1 天内，极大提升办公效率，获企业内部高度赞誉，彰显我全栈开发与系统整合的过硬技术。
曾负责一家中型电商企业的数据驱动项目。面对每日海量交易数据，我先运用 Python 爬虫技术，定向抓取竞品价格、热门品类趋势等外部数据，补充内部销售数据池 。利用 Pandas 对数据清洗、整合，处理缺失值与异常值。
随后，借助 Matplotlib 和 Seaborn 绘制可视化图表，像用柱状图对比各产品线月销售额，折线图展现季度访客流量走势。这些直观图表助力市场团队精准定位淡季旺季，策划促销活动。基于数据分析结论，还协同算法团队优化商品推荐系统，使推荐转化率提升超 20%，为企业带来显著增收。
企业内部办公自动化系统搭建
参与某大型企业办公流程优化项目，核心任务是打造一站式办公自动化平台。采用 Django 框架开发后端，保障系统稳定与高效数据处理，集成用户权限、文件存储、流程审批等功能模块。前端搭配 Vue.js，实现交互友好的操作界面，降低员工上手难度。
在数据对接环节，用 Python 脚本无缝衔接旧有 ERP 系统，迁移海量历史文档与员工信息。项目上线后，日常审批流程时长从平均 3 天缩至 1 天内，极大提升办公效率，获企业内部高度赞誉，彰显我全栈开发与系统整合的过硬技术。
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