精通Python，熟练使用Pandas、NumPy、Matplotlib进行数据处理与可视化，掌握Django、Flask框架进行Web开发
熟悉Python相关AI开发库：PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn，具备深度学习模型构建与调优能力
掌握Git版本控制、Docker容器化部署，熟悉Linux操作系统下的开发与运维
智能体相关技术
掌握智能体基础架构设计，熟悉强化学习（Q-Learning、DQN、PPO等）、监督学习等算法在智能体中的应用
具备多智能体协作系统开发经验，了解智能体与环境交互、状态感知、决策优化等核心流程
熟悉大语言模型（LLM）与智能体结合技术，了解LangChain、AutoGPT等框架的使用，可实现基于LLM的智能决策与交互功能

基于LLM的智能问答与任务调度智能体
技术栈：Python、LangChain、Flask、MySQL、Docker
主导智能体架构设计，基于LangChain框架集成大语言模型，实现自然语言理解、任务拆解与自动调度功能
开发后端服务：使用Flask构建RESTful API，实现用户提问接收、智能体决策结果返回等功能，支持高并发请求处理
设计数据存储方案，采用MySQL存储用户历史交互数据、任务执行记录，优化查询语句，使数据查询响应时间缩短至50ms以内
使用Docker完成项目容器化部署，编写部署脚本，实现开发、测试、生产环境的一致性，降低运维成本