1. 有产出成果：有AI商业化产出成果，训练产品、推理产品，有交付、有复购。有国内、海外多渠道稳定营收。训练产品交付车厂、苹果供应链客户，推理产品交付多铁路局使用。
2. 有战术方法：有可持续产品竞争力意识，并有成本领先差异化的方法。
3. 有知识体系：有AI ToB 和 互联网大厂经历。有AI产品 0-1-N的产品知识体系，对 AI 算法生产过程，数据回流、数据标注、算法Pipeline、模型训练和推理有经验。
4. 有技术背景：有5年研发经验，对 AI 算法有一定的理解。

1.缺陷检测系统：轨道交通行业视觉检测推理一体机产品，基于深度学习fasterrcnn网络的缺陷检测系统，有行业影响力。
2.算法训练平台：算法训练平台产品，已交付康明斯、苹果供应链客户。
3.大模型方向：LLM、Agent、NL2SQL经验，有客服助手产品经验。
4.音视频处理：有ASR、TTS、NLP多语言翻译经验。