👉 忠
自由职业
自由职业 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
Playwright：精通使用 Playwright 进行浏览器自动化，擅长抓取动态网页内容，支持多种浏览器（Chromium、Firefox、WebKit）。能够模拟用户操作（点击、滚动、填写表单等），抓取 JavaScript 渲染的内容。
Requests：精通使用 Requests 库进行网页数据抓取，能够高效发送 HTTP 请求，处理响应、解析网页内容，并支持常见的认证机制、会话管理等高级功能。
XPath：熟练使用 XPath 进行精确的数据提取，能够在复杂的 HTML 或 XML 文档中高效定位元素，支持各种复杂的查询需求。
其他工具：熟练掌握 Python 中的 BeautifulSoup、Selenium 和 Scrapy 等常用爬虫框架，具备多线程爬虫开发和分布式爬取能力。
防封技术：熟悉 IP 代理池、验证码识别、请求头伪装等技术，能够确保爬虫系统长时间稳定运行。
Requests：精通使用 Requests 库进行网页数据抓取，能够高效发送 HTTP 请求，处理响应、解析网页内容，并支持常见的认证机制、会话管理等高级功能。
XPath：熟练使用 XPath 进行精确的数据提取，能够在复杂的 HTML 或 XML 文档中高效定位元素，支持各种复杂的查询需求。
其他工具：熟练掌握 Python 中的 BeautifulSoup、Selenium 和 Scrapy 等常用爬虫框架，具备多线程爬虫开发和分布式爬取能力。
防封技术：熟悉 IP 代理池、验证码识别、请求头伪装等技术，能够确保爬虫系统长时间稳定运行。
项目经验
项目名称：使用 Requests 的安居客房地产数据收集系统 项目概述：使用 Requests 开发了一个网页抓取系统，从安居客平台收集房地产数据。通过分析网站的静态结构和 API 请求，提取关键详细信息，例如房产名称、价格、面积、位置、房产类型和发布日期。该系统包括登录功能，用于访问需要用户身份验证的授权列表。 主要职责： 网页抓取开发：使用 Requests 模拟 HTTP 请求并从安居客页面检索 HTML 内容。分析网站的静态结构和 API 端点以提取关键字段，包括房产名称、价格、面积和类型。 用户登录：利用 Requests.Session() 管理会话并执行用户登录以访问受限数据。开发登录脚本以提交用户凭据并维护会话状态以抓取经过身份验证的内容。 反抓取措施：实现随机 User-Agent 和自定义标头以模仿典型的用户行为。设计请求间隔和重试机制以降低被发现的可能性。性能优化：使用多线程实现更快的数据收集，以应对并发请求。使用正则表达式和 BeautifulSoup 提高解析效率。技术栈：编程语言：Python 抓取工具：Requests、BeautifulSoup 其他技术：Regex、多线程项目成果：成功抓取了 2,000 多个房产列表，涵盖多个城市和房产类别。提供轻量级且独立于浏览器的抓取解决方案，效率显著提高。通过收集的数据为客户提供有关价格趋势和市场分布的重要见解。
👉 忠
自由职业 · 1年经验 · 自由职业
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技术能力
Playwright：精通使用 Playwright 进行浏览器自动化，擅长抓取动态网页内容，支持多种浏览器（Chromium、Firefox、WebKit）。能够模拟用户操作（点击、滚动、填写表单等），抓取 JavaScript 渲染的内容。
Requests：精通使用 Requests 库进行网页数据抓取，能够高效发送 HTTP 请求，处理响应、解析网页内容，并支持常见的认证机制、会话管理等高级功能。
XPath：熟练使用 XPath 进行精确的数据提取，能够在复杂的 HTML 或 XML 文档中高效定位元素，支持各种复杂的查询需求。
其他工具：熟练掌握 Python 中的 BeautifulSoup、Selenium 和 Scrapy 等常用爬虫框架，具备多线程爬虫开发和分布式爬取能力。
防封技术：熟悉 IP 代理池、验证码识别、请求头伪装等技术，能够确保爬虫系统长时间稳定运行。
Requests：精通使用 Requests 库进行网页数据抓取，能够高效发送 HTTP 请求，处理响应、解析网页内容，并支持常见的认证机制、会话管理等高级功能。
XPath：熟练使用 XPath 进行精确的数据提取，能够在复杂的 HTML 或 XML 文档中高效定位元素，支持各种复杂的查询需求。
其他工具：熟练掌握 Python 中的 BeautifulSoup、Selenium 和 Scrapy 等常用爬虫框架，具备多线程爬虫开发和分布式爬取能力。
防封技术：熟悉 IP 代理池、验证码识别、请求头伪装等技术，能够确保爬虫系统长时间稳定运行。
项目经验
项目名称：使用 Requests 的安居客房地产数据收集系统 项目概述：使用 Requests 开发了一个网页抓取系统，从安居客平台收集房地产数据。通过分析网站的静态结构和 API 请求，提取关键详细信息，例如房产名称、价格、面积、位置、房产类型和发布日期。该系统包括登录功能，用于访问需要用户身份验证的授权列表。 主要职责： 网页抓取开发：使用 Requests 模拟 HTTP 请求并从安居客页面检索 HTML 内容。分析网站的静态结构和 API 端点以提取关键字段，包括房产名称、价格、面积和类型。 用户登录：利用 Requests.Session() 管理会话并执行用户登录以访问受限数据。开发登录脚本以提交用户凭据并维护会话状态以抓取经过身份验证的内容。 反抓取措施：实现随机 User-Agent 和自定义标头以模仿典型的用户行为。设计请求间隔和重试机制以降低被发现的可能性。性能优化：使用多线程实现更快的数据收集，以应对并发请求。使用正则表达式和 BeautifulSoup 提高解析效率。技术栈：编程语言：Python 抓取工具：Requests、BeautifulSoup 其他技术：Regex、多线程项目成果：成功抓取了 2,000 多个房产列表，涵盖多个城市和房产类别。提供轻量级且独立于浏览器的抓取解决方案，效率显著提高。通过收集的数据为客户提供有关价格趋势和市场分布的重要见解。
案例展示
安居客房源信息采集
安居客是中国领先的房地产信息平台之一，提供大量的房源数据。个人用户通常希望能够实时、批量地抓取平台上的房源信息，以便进行对比、筛选或分析。传统手动查找房源费时费力，因此我们开发了这一自动化采集系统，简化用户操作。 技术实现 Playwright & Request
币安虚拟货币采集
本案例展示了如何利用 Requests 库和 币安API接口 高效采集币安平台的实时市场数据。系统通过调用币安提供的API接口，获取各个交易对的最新价格、24小时交易量、涨跌幅等信息，支持实时行情监控和数据分析。 技术实现 Requests：通过 Requests 库发送
招聘网站数据采集
本系统通过自动化爬虫技术，帮助用户高效抓取各大招聘网站（如智联招聘、前程无忧、猎云网等）上的招聘信息。系统支持采集职位名称、公司名称、薪资、工作地点、职位要求等关键信息，便于用户进行招聘信息的整理与分析。 技术实现 Requests & XPath：使用 Requ
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