菜菜
Java工程师
龙软（山西）科技开发有限公司 · 7年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
太原 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Java、JVM
Springboot、Springcloud
Maven、Git
Redis、RebbitMq、S3（minio）
MySql、PgSql
常用云平台进行对接
Linux、Docker
Springboot、Springcloud
Maven、Git
Redis、RebbitMq、S3（minio）
MySql、PgSql
常用云平台进行对接
Linux、Docker
项目经验
1. 个人技术博客系统（架构向）
基于 Spring Boot + Vue + Elasticsearch 构建的全栈应用，实现了十万级文章的毫秒级检索与高亮。后端采用 RBAC 权限模型，MinIO 做对象存储，Docker Compose 一键编排部署。该项目主要用于验证中间件性能与系统健壮性，体现了我对后端工程化、容器化运维的把控能力。
2. 移动端智能助手（AI 工程化）
自研 Java/Python 混合架构的 AI Agent 应用。通过反射机制与 JSON Schema 规约，实现大模型 Tool Calling 的动态调度，封装了 Skill 执行引擎与 MCP 协议适配层。重点解决了大模型输出的可控性问题，展示了在 AI 原生应用架构上的探索与实践。
3. 轻量扫码点餐小程序（业务交付）
面向小微餐饮场景的极简点餐工具。前端采用原生小程序实现流畅交互，深度集成微信订阅消息，下单实时触达商户，无需复杂后台即可零成本运营。该项目验证了我将技术转化为“能直接收钱的产品”的能力，注重用户体验与交付效率。
基于 Spring Boot + Vue + Elasticsearch 构建的全栈应用，实现了十万级文章的毫秒级检索与高亮。后端采用 RBAC 权限模型，MinIO 做对象存储，Docker Compose 一键编排部署。该项目主要用于验证中间件性能与系统健壮性，体现了我对后端工程化、容器化运维的把控能力。
2. 移动端智能助手（AI 工程化）
自研 Java/Python 混合架构的 AI Agent 应用。通过反射机制与 JSON Schema 规约，实现大模型 Tool Calling 的动态调度，封装了 Skill 执行引擎与 MCP 协议适配层。重点解决了大模型输出的可控性问题，展示了在 AI 原生应用架构上的探索与实践。
3. 轻量扫码点餐小程序（业务交付）
面向小微餐饮场景的极简点餐工具。前端采用原生小程序实现流畅交互，深度集成微信订阅消息，下单实时触达商户，无需复杂后台即可零成本运营。该项目验证了我将技术转化为“能直接收钱的产品”的能力，注重用户体验与交付效率。
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菜菜
Java工程师 · 7年经验 · 龙软（山西）科技开发有限公司
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Java、JVM
Springboot、Springcloud
Maven、Git
Redis、RebbitMq、S3（minio）
MySql、PgSql
常用云平台进行对接
Linux、Docker
Springboot、Springcloud
Maven、Git
Redis、RebbitMq、S3（minio）
MySql、PgSql
常用云平台进行对接
Linux、Docker
项目经验
1. 个人技术博客系统（架构向）
基于 Spring Boot + Vue + Elasticsearch 构建的全栈应用，实现了十万级文章的毫秒级检索与高亮。后端采用 RBAC 权限模型，MinIO 做对象存储，Docker Compose 一键编排部署。该项目主要用于验证中间件性能与系统健壮性，体现了我对后端工程化、容器化运维的把控能力。
2. 移动端智能助手（AI 工程化）
自研 Java/Python 混合架构的 AI Agent 应用。通过反射机制与 JSON Schema 规约，实现大模型 Tool Calling 的动态调度，封装了 Skill 执行引擎与 MCP 协议适配层。重点解决了大模型输出的可控性问题，展示了在 AI 原生应用架构上的探索与实践。
3. 轻量扫码点餐小程序（业务交付）
面向小微餐饮场景的极简点餐工具。前端采用原生小程序实现流畅交互，深度集成微信订阅消息，下单实时触达商户，无需复杂后台即可零成本运营。该项目验证了我将技术转化为“能直接收钱的产品”的能力，注重用户体验与交付效率。
基于 Spring Boot + Vue + Elasticsearch 构建的全栈应用，实现了十万级文章的毫秒级检索与高亮。后端采用 RBAC 权限模型，MinIO 做对象存储，Docker Compose 一键编排部署。该项目主要用于验证中间件性能与系统健壮性，体现了我对后端工程化、容器化运维的把控能力。
2. 移动端智能助手（AI 工程化）
自研 Java/Python 混合架构的 AI Agent 应用。通过反射机制与 JSON Schema 规约，实现大模型 Tool Calling 的动态调度，封装了 Skill 执行引擎与 MCP 协议适配层。重点解决了大模型输出的可控性问题，展示了在 AI 原生应用架构上的探索与实践。
3. 轻量扫码点餐小程序（业务交付）
面向小微餐饮场景的极简点餐工具。前端采用原生小程序实现流畅交互，深度集成微信订阅消息，下单实时触达商户，无需复杂后台即可零成本运营。该项目验证了我将技术转化为“能直接收钱的产品”的能力，注重用户体验与交付效率。
案例展示
OS大型组织架构
属于工作内部项目，暂无上传链接，是基于5-6w人，2000多部门的大型组织及人员架构项目，项目通过springboot，mysql，vue（非本人管辖）架构，通过thrift进行数据请求，涉及redis缓存初始化大型结构，通过kafka从personsystem进行数据更新，设计
双重录制录音录像系统
银保监会要求保险及银行对理财人员及理财经理进行同步录音及同框录像系统。 通过ffmpeg对远程会议及摄像头进行成像录制，录制结束定时上传，后台自动分析录制结果（音画同步，视频人员同框等），交由人员进行二次过审，通过对视频录音进行流媒体加密切片对视频处理，保存视频至nas方便日后
人力成本预算系统
通过同步人员结构及组织结构数据，测算人力成本并对人力成本进行合理调算 基于springboot+mysql进行开发，对接金融海波龙系统测算人力成本价格
人力成本预算系统
通过同步人员结构及组织结构数据，测算人力成本并对人力成本进行合理调算 基于springboot+mysql进行开发，对接金融海波龙系统测算人力成本价格
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