智能电商推荐系统
项目描述:基于用户行为数据,设计并开发了一套智能推荐系统,采用协同过滤与深度学习结合的方式,提升推荐精准度。
技术栈:Python、TensorFlow、Spark、Redis、Kafka
成果:推荐准确率提升30%,用户转化率提高15%。
微服务架构的在线教育平台
项目描述:设计并实现了一个基于微服务架构的在线教育平台,支持课程管理、在线学习、实时互动等功能。
技术栈:Spring Cloud、Docker、Kubernetes、MySQL、Elasticsearch
成果:系统支持10万+并发用户,课程加载速度提升50%。