熟练使用python java,kotlin 使用 pandas 和 NumPy 进行数据处理和分析。使用 Flask 和 Django 框架开发多个小型和中型 Web 应用。编写大量自动化脚本,用于文件处理、数据抓取和系统监控。
使用 requests 和 BeautifulSoup 开发了多个数据抓取脚本,用于从各种网站抓取数据。
项目示例:抓取了一个电商网站的商品信息,包括商品名称、价格、评价等,并将数据存储到 CSV 文件中,用于后续的数据分析
使用 Selenium 和 Puppeteer 开发了多个动态网页爬虫,用于处理 JavaScript 渲染的页面。
抓取了一个在线教育平台的课程信息,包括课程名称、讲师、课程大纲等,并将数据存储到数据库中。
抓取了一个新闻网站的全部文章,支持多节点并发抓取,显著提高了抓取效率
开发了一个爬虫,能够绕过某网站的 IP 封禁和 Cookies 验证,稳定运行数周。
某房地产二手房成交案例,sh二手房,恋家数据,100页 每页30条,一共3000条。 使用python 多线程下载。 包括地区,位置,单价,成交总价,日期,联系人,户型,和房产类型。总量的, 客户想要什么数据,就有什么数据。直接导入数据库或是文件,都可以
日本电视台的各种视频文件下载。相关信息后去,自动化,一键下载。无需守候, 去水印,合并视频,自动化处理,ffmpeg,添加效果,等各种视频的操作,合并,降噪,图片局部内容替换等。
我负责设计并实现了一个高效的盘点任务管理界面。该界面允许用户查看和管理正在进行和已完成的盘点任务,包括资产盘点和RFID演示计划。用户可以轻松查看每个任务的创建人、创建时间、完成时间、计划号以及盘点总数等详细信息。界面还提供了开始盘点、数据上传、下载和清除重盘等功能按钮,方便用户
我参与设计并实现了一个高效的图书馆RFID标签加工系统。该系统允许用户通过扫描图书条码来自动生成并注册RFID标签,极大地简化了图书标签的处理流程。我负责了前端界面的开发和后端数据处理逻辑的实现,确保系统稳定可靠、用户友好。系统支持批量处理,能够显著提高图书馆员的工作效率。此外,
支持打开多路摄像头; 支持在 Android 4.4+ 上打开 UVC 摄像头; 支持预览 480p、720p、1080p 等分辨率; 支持使用 OpenGL ES 2.0 添加特效; 支持拍摄照片(.jpg)、视频(.mp4/.h264/yuv)和音频(pcm/mp3/