首先将雷达点云数据与视觉图像进行空间对齐和同步,以确保数据的时空一致性。此过程通常依赖于相机和雷达的标定信息,通过映射雷达点云到视觉图像平面,生成雷达图像。随后,使用图像处理技术和深度学习方法提取图像和雷达数据中的目标特征。在决策级融合中,雷达和视觉分别进行独立的目标检测,然后通
开发了批量化部署边端计算设备的自动化脚本,旨在提高大规模设备部署和管理的效率。通过结合Linux系统和容器化技术(如Docker),脚本能够自动配置、安装软件、启动服务并监控系统状态,支持远程设备管理和操作,大大减少人工干预和操作失误,确保设备的一致性和高效性。该解决方案可广泛应
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