skyli
AI工程师
华为技术有限公司 · 1年经验
日薪：
￥1100/8h
地点：
长沙 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
深信服科技
2024-08~2024-09
任职部门
SASE零信任研发部
担任职位
后端开发工程师
主要职责与业绩
在深信服实习期间，我负责了公司内部各个服务的授权访问统计分析，帮助完成了授权访问平台日志系统的接入工作。此外，我还实现了公司内部GPT调用重放的功能，提升了系统日志分析与AI模型调用的准确性和可追溯性。
中国电信研究院
2024-06~2024-08
任职部门
AI研发中心
担任职位
AI算法实习生
主要职责与业绩
主要参与了公司内部的机器人开发和算法优化项目。其中，在机器人开发方面，负责了智能编排系统的重构、用户反馈系统的开发以及大模型集成与网络诊断工具的优化，成功提升了系统效率和用户满意度。在算法任务中，重点优化了槽位识别算法。通过深入分析算法的瓶颈，我首先优化了向量相似度计算方法，采用更高效的余弦相似度计算策略，减少了计算复杂度。对异步调用大模型的结构进行了重构，引入了并行处理机制，有效减少了响应时间。此外，我设计了一套多层次的数据校验机制，确保算法在不同场景下的鲁棒性。这些优化措施使槽位识别算法的准确性达了89.6%，响应速度提升了43.2%，显著增强了系统的整体性能。
医药魔方
2022-03~2022-07
任职部门
医药魔方AI算法部
担任职位
AI算法实习生
主要职责与业绩
参与公司医药知识中台Platform开发,我协助完成了后端数据接口的开发和前端界面的构建。使用FastAPI框架协助完成后端数据返回接口,对需要返回的数据进行标准化,以及运用React框架和Ant.Desiign实现了一个可拖拽的多层级树形数据表及数据详情页面,从而提升 了平台的交互性和用户体验。 深入了解了使用FastAPI进行敏捷开发的全流程,并对前端开发流程及React和TypeScript的基础应用有了全面的了解。同时,我也熟练掌握了Git版本控制工具的使用,提升了我的协作和代码管理能力。
2024-08~2024-09
任职部门
SASE零信任研发部
担任职位
后端开发工程师
主要职责与业绩
在深信服实习期间，我负责了公司内部各个服务的授权访问统计分析，帮助完成了授权访问平台日志系统的接入工作。此外，我还实现了公司内部GPT调用重放的功能，提升了系统日志分析与AI模型调用的准确性和可追溯性。
中国电信研究院
2024-06~2024-08
任职部门
AI研发中心
担任职位
AI算法实习生
主要职责与业绩
主要参与了公司内部的机器人开发和算法优化项目。其中，在机器人开发方面，负责了智能编排系统的重构、用户反馈系统的开发以及大模型集成与网络诊断工具的优化，成功提升了系统效率和用户满意度。在算法任务中，重点优化了槽位识别算法。通过深入分析算法的瓶颈，我首先优化了向量相似度计算方法，采用更高效的余弦相似度计算策略，减少了计算复杂度。对异步调用大模型的结构进行了重构，引入了并行处理机制，有效减少了响应时间。此外，我设计了一套多层次的数据校验机制，确保算法在不同场景下的鲁棒性。这些优化措施使槽位识别算法的准确性达了89.6%，响应速度提升了43.2%，显著增强了系统的整体性能。
医药魔方
2022-03~2022-07
任职部门
医药魔方AI算法部
担任职位
AI算法实习生
主要职责与业绩
参与公司医药知识中台Platform开发,我协助完成了后端数据接口的开发和前端界面的构建。使用FastAPI框架协助完成后端数据返回接口,对需要返回的数据进行标准化,以及运用React框架和Ant.Desiign实现了一个可拖拽的多层级树形数据表及数据详情页面,从而提升 了平台的交互性和用户体验。 深入了解了使用FastAPI进行敏捷开发的全流程,并对前端开发流程及React和TypeScript的基础应用有了全面的了解。同时,我也熟练掌握了Git版本控制工具的使用,提升了我的协作和代码管理能力。
项目经验
霓裳银装
2022-11~2022-12
项目角色
主要完成人
主要职责与业绩
使用双钻模型对可视化流程进行了整理,并通过桌面研究和书籍资料探索了苗族服饰的文化背景和含义。使用Python 爬取相关的纹样数 据,并筛选、清洗数据。与设计师合作构思了数据的可视化编码,并根据产出的设计,处理展示数据,完成网站代码的实现。
灵知
2022-08~2022-10
项目角色
主要完成人
主要职责与业绩
根据中国风格海报数据集的意向标签，并从中提取元素颜色轮廓等信息，同时依据意象和隐喻之间的映射，综合计算相似度，推荐相关海报，构建面向中国风格海报视觉隐喻设计的创造力支持系统。使用FastAPI构建后端，返回推荐列表；使用HTML和Javascript构建前端，实现了树形结构前端展示组件。
虚假新闻检测平台构建
2022-01~2022-05
项目角色
完成人
主要职责与业绩
Keywords:Python, Multimodal Fake New Detection, BBERT, EfficientNet, Attention,FastAPI, React,MongoDB ·构建一个基于多模态学习的虚假新闻检测模型和和平台,来应对互联网上虚假新闻的广泛传播问题。 ·整合了文本和图像信息,构建了基于BERT和EfficientNeet的多模态虚假新闻检测模型,显著提高了虚假新闻检测结果。 ·采用了FastAPI构建高效稳定的后端服务,并使用React和MateriLal UI打造了友好的前端用户界面。整合了新闻检测算法,优化了数据 检索和展示逻辑,并实现了数据下载功能。
江南E书(大创项目)
2020-03~2021-05
项目角色
负责人和完成人
主要职责与业绩
采用SpringBoot框架构建后端服务,利用Spring ORM和Mybatiis整合,构建了健壮的对象关系映射,提高了数据库操作的效率与安全性。为了确保系统的安全性,我引人了Shiro进行权限控制,保障用。户数据的安全。引人Hibernate Validator进行输入验证,确保数 据的准确性和合法性。利用Redis实施缓存策略,显著降低了系统的延延迟并提高了吞吐量。重构了推荐算法,将其从一个简单的热度推荐模式改进为基于项目的协同过滤算法,以提供更为个性化的用户"体验。使用Uni-app构建跨平台的前端页面,提高开发效率。
2022-11~2022-12
项目角色
主要完成人
主要职责与业绩
使用双钻模型对可视化流程进行了整理,并通过桌面研究和书籍资料探索了苗族服饰的文化背景和含义。使用Python 爬取相关的纹样数 据,并筛选、清洗数据。与设计师合作构思了数据的可视化编码,并根据产出的设计,处理展示数据,完成网站代码的实现。
灵知
2022-08~2022-10
项目角色
主要完成人
主要职责与业绩
根据中国风格海报数据集的意向标签，并从中提取元素颜色轮廓等信息，同时依据意象和隐喻之间的映射，综合计算相似度，推荐相关海报，构建面向中国风格海报视觉隐喻设计的创造力支持系统。使用FastAPI构建后端，返回推荐列表；使用HTML和Javascript构建前端，实现了树形结构前端展示组件。
虚假新闻检测平台构建
2022-01~2022-05
项目角色
完成人
主要职责与业绩
Keywords:Python, Multimodal Fake New Detection, BBERT, EfficientNet, Attention,FastAPI, React,MongoDB ·构建一个基于多模态学习的虚假新闻检测模型和和平台,来应对互联网上虚假新闻的广泛传播问题。 ·整合了文本和图像信息,构建了基于BERT和EfficientNeet的多模态虚假新闻检测模型,显著提高了虚假新闻检测结果。 ·采用了FastAPI构建高效稳定的后端服务,并使用React和MateriLal UI打造了友好的前端用户界面。整合了新闻检测算法,优化了数据 检索和展示逻辑,并实现了数据下载功能。
江南E书(大创项目)
2020-03~2021-05
项目角色
负责人和完成人
主要职责与业绩
采用SpringBoot框架构建后端服务,利用Spring ORM和Mybatiis整合,构建了健壮的对象关系映射,提高了数据库操作的效率与安全性。为了确保系统的安全性,我引人了Shiro进行权限控制,保障用。户数据的安全。引人Hibernate Validator进行输入验证,确保数 据的准确性和合法性。利用Redis实施缓存策略,显著降低了系统的延延迟并提高了吞吐量。重构了推荐算法,将其从一个简单的热度推荐模式改进为基于项目的协同过滤算法,以提供更为个性化的用户"体验。使用Uni-app构建跨平台的前端页面,提高开发效率。
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深信服科技
2024-08~2024-09
任职部门
SASE零信任研发部
担任职位
后端开发工程师
主要职责与业绩
在深信服实习期间，我负责了公司内部各个服务的授权访问统计分析，帮助完成了授权访问平台日志系统的接入工作。此外，我还实现了公司内部GPT调用重放的功能，提升了系统日志分析与AI模型调用的准确性和可追溯性。
中国电信研究院
2024-06~2024-08
任职部门
AI研发中心
担任职位
AI算法实习生
主要职责与业绩
主要参与了公司内部的机器人开发和算法优化项目。其中，在机器人开发方面，负责了智能编排系统的重构、用户反馈系统的开发以及大模型集成与网络诊断工具的优化，成功提升了系统效率和用户满意度。在算法任务中，重点优化了槽位识别算法。通过深入分析算法的瓶颈，我首先优化了向量相似度计算方法，采用更高效的余弦相似度计算策略，减少了计算复杂度。对异步调用大模型的结构进行了重构，引入了并行处理机制，有效减少了响应时间。此外，我设计了一套多层次的数据校验机制，确保算法在不同场景下的鲁棒性。这些优化措施使槽位识别算法的准确性达了89.6%，响应速度提升了43.2%，显著增强了系统的整体性能。
医药魔方
2022-03~2022-07
任职部门
医药魔方AI算法部
担任职位
AI算法实习生
主要职责与业绩
参与公司医药知识中台Platform开发,我协助完成了后端数据接口的开发和前端界面的构建。使用FastAPI框架协助完成后端数据返回接口,对需要返回的数据进行标准化,以及运用React框架和Ant.Desiign实现了一个可拖拽的多层级树形数据表及数据详情页面,从而提升 了平台的交互性和用户体验。 深入了解了使用FastAPI进行敏捷开发的全流程,并对前端开发流程及React和TypeScript的基础应用有了全面的了解。同时,我也熟练掌握了Git版本控制工具的使用,提升了我的协作和代码管理能力。
2024-08~2024-09
任职部门
SASE零信任研发部
担任职位
后端开发工程师
主要职责与业绩
在深信服实习期间，我负责了公司内部各个服务的授权访问统计分析，帮助完成了授权访问平台日志系统的接入工作。此外，我还实现了公司内部GPT调用重放的功能，提升了系统日志分析与AI模型调用的准确性和可追溯性。
中国电信研究院
2024-06~2024-08
任职部门
AI研发中心
担任职位
AI算法实习生
主要职责与业绩
主要参与了公司内部的机器人开发和算法优化项目。其中，在机器人开发方面，负责了智能编排系统的重构、用户反馈系统的开发以及大模型集成与网络诊断工具的优化，成功提升了系统效率和用户满意度。在算法任务中，重点优化了槽位识别算法。通过深入分析算法的瓶颈，我首先优化了向量相似度计算方法，采用更高效的余弦相似度计算策略，减少了计算复杂度。对异步调用大模型的结构进行了重构，引入了并行处理机制，有效减少了响应时间。此外，我设计了一套多层次的数据校验机制，确保算法在不同场景下的鲁棒性。这些优化措施使槽位识别算法的准确性达了89.6%，响应速度提升了43.2%，显著增强了系统的整体性能。
医药魔方
2022-03~2022-07
任职部门
医药魔方AI算法部
担任职位
AI算法实习生
主要职责与业绩
参与公司医药知识中台Platform开发,我协助完成了后端数据接口的开发和前端界面的构建。使用FastAPI框架协助完成后端数据返回接口,对需要返回的数据进行标准化,以及运用React框架和Ant.Desiign实现了一个可拖拽的多层级树形数据表及数据详情页面,从而提升 了平台的交互性和用户体验。 深入了解了使用FastAPI进行敏捷开发的全流程,并对前端开发流程及React和TypeScript的基础应用有了全面的了解。同时,我也熟练掌握了Git版本控制工具的使用,提升了我的协作和代码管理能力。
项目经验
霓裳银装
2022-11~2022-12
项目角色
主要完成人
主要职责与业绩
使用双钻模型对可视化流程进行了整理,并通过桌面研究和书籍资料探索了苗族服饰的文化背景和含义。使用Python 爬取相关的纹样数 据,并筛选、清洗数据。与设计师合作构思了数据的可视化编码,并根据产出的设计,处理展示数据,完成网站代码的实现。
灵知
2022-08~2022-10
项目角色
主要完成人
主要职责与业绩
根据中国风格海报数据集的意向标签，并从中提取元素颜色轮廓等信息，同时依据意象和隐喻之间的映射，综合计算相似度，推荐相关海报，构建面向中国风格海报视觉隐喻设计的创造力支持系统。使用FastAPI构建后端，返回推荐列表；使用HTML和Javascript构建前端，实现了树形结构前端展示组件。
虚假新闻检测平台构建
2022-01~2022-05
项目角色
完成人
主要职责与业绩
Keywords:Python, Multimodal Fake New Detection, BBERT, EfficientNet, Attention,FastAPI, React,MongoDB ·构建一个基于多模态学习的虚假新闻检测模型和和平台,来应对互联网上虚假新闻的广泛传播问题。 ·整合了文本和图像信息,构建了基于BERT和EfficientNeet的多模态虚假新闻检测模型,显著提高了虚假新闻检测结果。 ·采用了FastAPI构建高效稳定的后端服务,并使用React和MateriLal UI打造了友好的前端用户界面。整合了新闻检测算法,优化了数据 检索和展示逻辑,并实现了数据下载功能。
江南E书(大创项目)
2020-03~2021-05
项目角色
负责人和完成人
主要职责与业绩
采用SpringBoot框架构建后端服务,利用Spring ORM和Mybatiis整合,构建了健壮的对象关系映射,提高了数据库操作的效率与安全性。为了确保系统的安全性,我引人了Shiro进行权限控制,保障用。户数据的安全。引人Hibernate Validator进行输入验证,确保数 据的准确性和合法性。利用Redis实施缓存策略,显著降低了系统的延延迟并提高了吞吐量。重构了推荐算法,将其从一个简单的热度推荐模式改进为基于项目的协同过滤算法,以提供更为个性化的用户"体验。使用Uni-app构建跨平台的前端页面,提高开发效率。
2022-11~2022-12
项目角色
主要完成人
主要职责与业绩
使用双钻模型对可视化流程进行了整理,并通过桌面研究和书籍资料探索了苗族服饰的文化背景和含义。使用Python 爬取相关的纹样数 据,并筛选、清洗数据。与设计师合作构思了数据的可视化编码,并根据产出的设计,处理展示数据,完成网站代码的实现。
灵知
2022-08~2022-10
项目角色
主要完成人
主要职责与业绩
根据中国风格海报数据集的意向标签，并从中提取元素颜色轮廓等信息，同时依据意象和隐喻之间的映射，综合计算相似度，推荐相关海报，构建面向中国风格海报视觉隐喻设计的创造力支持系统。使用FastAPI构建后端，返回推荐列表；使用HTML和Javascript构建前端，实现了树形结构前端展示组件。
虚假新闻检测平台构建
2022-01~2022-05
项目角色
完成人
主要职责与业绩
Keywords:Python, Multimodal Fake New Detection, BBERT, EfficientNet, Attention,FastAPI, React,MongoDB ·构建一个基于多模态学习的虚假新闻检测模型和和平台,来应对互联网上虚假新闻的广泛传播问题。 ·整合了文本和图像信息,构建了基于BERT和EfficientNeet的多模态虚假新闻检测模型,显著提高了虚假新闻检测结果。 ·采用了FastAPI构建高效稳定的后端服务,并使用React和MateriLal UI打造了友好的前端用户界面。整合了新闻检测算法,优化了数据 检索和展示逻辑,并实现了数据下载功能。
江南E书(大创项目)
2020-03~2021-05
项目角色
负责人和完成人
主要职责与业绩
采用SpringBoot框架构建后端服务,利用Spring ORM和Mybatiis整合,构建了健壮的对象关系映射,提高了数据库操作的效率与安全性。为了确保系统的安全性,我引人了Shiro进行权限控制,保障用。户数据的安全。引人Hibernate Validator进行输入验证,确保数 据的准确性和合法性。利用Redis实施缓存策略,显著降低了系统的延延迟并提高了吞吐量。重构了推荐算法,将其从一个简单的热度推荐模式改进为基于项目的协同过滤算法,以提供更为个性化的用户"体验。使用Uni-app构建跨平台的前端页面,提高开发效率。
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