我精通 Python 编程,具备扎实的 网络爬虫 开发能力,能够高效抓取和处理各类数据。我擅长 数据分析与数据整理,能够运用 Pandas、NumPy 等工具进行数据清洗、可视化分析和深度挖掘。
Django 全栈开发 方面,我具备完整的 前后端开发 经验,熟练使用 Django 框架进行 Web 应用开发,包括数据库设计、API 构建、前端等。
拥有丰富的 运维开发 经验,熟悉服务器部署、自动化运维、CI/CD 流程优化等技术,能够高效管理和优化 Web 应用的运行环境。
1. 大规模网页爬取与数据分析系统
技术栈: Python、Scrapy、Selenium、Requests、BeautifulSoup、MongoDB、Pandas、Matplotlib
项目简介:
负责开发一个高效的网页爬虫系统,定期抓取多个电商平台的商品、价格、用户评价等数据,并进行清洗、存储和分析,生成市场趋势报告。
主要工作:
使用 Scrapy + Selenium 结合代理池,突破反爬限制,实现高并发爬取。
设计数据清洗与存储方案,利用 MongoDB 进行分布式存储。
采用 Pandas 进行数据处理,结合 Matplotlib 绘制价格趋势图,辅助市场决策。
实现定时任务,定期更新数据并发送报告。
项目成果:
爬取覆盖 10W+ 商品数据,日更新量达 5W+,为公司提供竞品分析支撑。
通过自动化分析,帮助业务团队优化定价策略,提高了 15% 销售转化率。
通过设置关注用户,每天定时下载关注用户新发的作品,也可以下载自己点赞的作品,视频图片都可以下载(高清,无水印)。
通过对公司订单数据的分析而搭建的大数据分析平台。在网页上进行数据的展示和统计分析,并可以对每件商品的销售等情况进行分析进行统计分析等,也可用于对其它数据分析。