1. 大规模网页爬取与数据分析系统
技术栈: Python、Scrapy、Selenium、Requests、BeautifulSoup、MongoDB、Pandas、Matplotlib
项目简介:
负责开发一个高效的网页爬虫系统,定期抓取多个电商平台的商品、价格、用户评价等数据,并进行清洗、存储和分析,生成市场趋势报告。
主要工作:
使用 Scrapy + Selenium 结合代理池,突破反爬限制,实现高并发爬取。
设计数据清洗与存储方案,利用 MongoDB 进行分布式存储。
采用 Pandas 进行数据处理,结合 Matplotlib 绘制价格趋势图,辅助市场决策。
实现定时任务,定期更新数据并发送报告。
项目成果:
爬取覆盖 10W+ 商品数据,日更新量达 5W+,为公司提供竞品分析支撑。
通过自动化分析,帮助业务团队优化定价策略,提高了 15% 销售转化率。