王强
音频算法测试工程师 · 8年经验 · 杭州华为企业通信技术有限公司
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技术能力
熟练掌握 Python，进行测试数据处理与分析，以及控制音频设备播放录制等
熟练掌握 C/C++以及各平台的编译，熟练掌握内存检查、覆盖率测试等
掌握数据预处理技术，包括音频数据的清洗、标注、格式化以及去除背景噪声、叠加噪声、调整音量、转
换采样率位深等操作，确保测试数据质量。
精通音频信号处理基础理论，熟悉采样定理、傅里叶变换、MFCC 等关键概念，可熟练进行音频频谱分析、
时域分析和滤波器设计。
熟练掌握准确率、召回率、F1 值、EER 等算法测试指标，以及 SNR、SDR、THD 等音频质量评估指标，
可全面准确评估算法性能。
熟悉黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等测试方法，以及 ABX 测试、MOS、CMOS、ACR、DCR、CCR、
MUSHRA 等测试方法，可灵活选择并实施测试。
熟悉机器学习与深度学习算法，如 CNN、RNN、LSTM 等，了解梯度下降、学习率、正向传播、反向传播
等相关知识，并能将其应用于音频算法的测试与评估。
熟练掌握常见的 shell 命令，如文件管理、文本处理、进程管理等相关命令，能熟练编写自动化 shell 脚本
熟练运用常见 AI 工具 chatGPT、豆包、Kimi、文心一言、星火等大模型辅助日常工作，提升工作效率和质
量
熟练使用 Git 等版本控制工具，确保代码的组织和协同工作有序进行，保障测试工作的连续性和可追溯性。
具备良好的跨部门沟通能力，可与算法研发、产品、运维等团队紧密协作，清晰表达测试需求和问题，推
动项目进展。
持续关注 AI 领域的最新技术动态和研究成果，具备快速学习和应用新知识的能力，以适应技术发展需求
熟练掌握 C/C++以及各平台的编译，熟练掌握内存检查、覆盖率测试等
掌握数据预处理技术，包括音频数据的清洗、标注、格式化以及去除背景噪声、叠加噪声、调整音量、转
换采样率位深等操作，确保测试数据质量。
精通音频信号处理基础理论，熟悉采样定理、傅里叶变换、MFCC 等关键概念，可熟练进行音频频谱分析、
时域分析和滤波器设计。
熟练掌握准确率、召回率、F1 值、EER 等算法测试指标，以及 SNR、SDR、THD 等音频质量评估指标，
可全面准确评估算法性能。
熟悉黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等测试方法，以及 ABX 测试、MOS、CMOS、ACR、DCR、CCR、
MUSHRA 等测试方法，可灵活选择并实施测试。
熟悉机器学习与深度学习算法，如 CNN、RNN、LSTM 等，了解梯度下降、学习率、正向传播、反向传播
等相关知识，并能将其应用于音频算法的测试与评估。
熟练掌握常见的 shell 命令，如文件管理、文本处理、进程管理等相关命令，能熟练编写自动化 shell 脚本
熟练运用常见 AI 工具 chatGPT、豆包、Kimi、文心一言、星火等大模型辅助日常工作，提升工作效率和质
量
熟练使用 Git 等版本控制工具，确保代码的组织和协同工作有序进行，保障测试工作的连续性和可追溯性。
具备良好的跨部门沟通能力，可与算法研发、产品、运维等团队紧密协作，清晰表达测试需求和问题，推
动项目进展。
持续关注 AI 领域的最新技术动态和研究成果，具备快速学习和应用新知识的能力，以适应技术发展需求
项目经验
2024.03-至今
录音录像技术项目
项目描述： 这是是一个为了提升华为手机录音录像效果的项目，类似于 iphone16pro 系列的拍摄后处理，
VIVO 拍摄的舞台模式。
主要职责：
1、负责 SED、AISS 等算法的测试，包括接口、功能、可靠性、稳定性、安全、性能、效果等测试，以及各种
交付件的输出，如测试方案、测试用例、测试报告等。
2、负责舞台模式效果的评测，拉通产品、开发、测试对齐测试方案评测方法以及结果统计方法等，输出竞争
力测试报告。
技能要点：
1、录音舞台算法使用 CCR 和 CMOS 的评测方式进行主观评测，使用科学统计方法计算置信区间、上四分位。
下四分位等分析数据的可靠性
2、AISS 使用人声（电视电影、相声、综艺等）和背景声（各种音效特性）叠加获取不同 SDR 的测试集，计
算算法输出 SDR 提升量
3、SED 音乐模型，构建不同歌手、不同风格（高音低音、欢快、抒情等）、不同年代的音乐 1000 首测试集；
SED 录音模型构建不同舞台音乐和各种噪声来测试算法的鲁棒性
4、通过对 SED 标签的准确率、召回率、F1 值来评估算法性能；
5、使用 C 语言中文件读取，用于打开音频文件，明确所需设置的参数类型和意义，如采样率、声道数等，准
确赋值，并正确存储和处理运行结结果，便于后续分析
6、使用 NDK 和 Cmake 编译工具，实现多平台 Android 和 linux 的编译
7、使用 ASAN 和覆盖率编译选项对源码进行安全和覆盖率测试，fuzz 库对参数、指针、文件进行 fuzz 测试
2023.11-2024.08
音乐音效技术项目
项目内容：通过制作一些多对象的音源和一些音效算法，来提升华为音乐效果，给用户带来独特的体验
工作职责：
1、负责空间音频、超感空间音、音频超分等算法的测试，主要涉及工程化代码的测试和算法效果的测试
2、负责算法效果验收，制定评测方案，测试执行和输出竞争力测试报告
技能要点：
1、使用 ABX 测试对被试者进行预测试，确认被试者的听音能力，使用 CCR 和 MUSHRA 的评测方法加入多
激励参考信号，确认评测的可靠性
2、评测通过内部金耳朵简单快速迭代和使用外部专业被使者+普通用户多方面进行验收，达到专家听着好，
普通用户听着喜欢的程度
3、使用 C\C++对算法工程代码进行基础质量看护，使用 ANSA+fuzz 对算法安全性进行测试
4、使用 Python 进行简单的数据处理，如歌曲切割，标记，使用 Pandas 对评测结果进行统计分析
5、使用 Python 对原始数据进行不同采样率位深转换，获取不用的测试输入数据，确保覆盖全面性
录音录像技术项目
项目描述： 这是是一个为了提升华为手机录音录像效果的项目，类似于 iphone16pro 系列的拍摄后处理，
VIVO 拍摄的舞台模式。
主要职责：
1、负责 SED、AISS 等算法的测试，包括接口、功能、可靠性、稳定性、安全、性能、效果等测试，以及各种
交付件的输出，如测试方案、测试用例、测试报告等。
2、负责舞台模式效果的评测，拉通产品、开发、测试对齐测试方案评测方法以及结果统计方法等，输出竞争
力测试报告。
技能要点：
1、录音舞台算法使用 CCR 和 CMOS 的评测方式进行主观评测，使用科学统计方法计算置信区间、上四分位。
下四分位等分析数据的可靠性
2、AISS 使用人声（电视电影、相声、综艺等）和背景声（各种音效特性）叠加获取不同 SDR 的测试集，计
算算法输出 SDR 提升量
3、SED 音乐模型，构建不同歌手、不同风格（高音低音、欢快、抒情等）、不同年代的音乐 1000 首测试集；
SED 录音模型构建不同舞台音乐和各种噪声来测试算法的鲁棒性
4、通过对 SED 标签的准确率、召回率、F1 值来评估算法性能；
5、使用 C 语言中文件读取，用于打开音频文件，明确所需设置的参数类型和意义，如采样率、声道数等，准
确赋值，并正确存储和处理运行结结果，便于后续分析
6、使用 NDK 和 Cmake 编译工具，实现多平台 Android 和 linux 的编译
7、使用 ASAN 和覆盖率编译选项对源码进行安全和覆盖率测试，fuzz 库对参数、指针、文件进行 fuzz 测试
2023.11-2024.08
音乐音效技术项目
项目内容：通过制作一些多对象的音源和一些音效算法，来提升华为音乐效果，给用户带来独特的体验
工作职责：
1、负责空间音频、超感空间音、音频超分等算法的测试，主要涉及工程化代码的测试和算法效果的测试
2、负责算法效果验收，制定评测方案，测试执行和输出竞争力测试报告
技能要点：
1、使用 ABX 测试对被试者进行预测试，确认被试者的听音能力，使用 CCR 和 MUSHRA 的评测方法加入多
激励参考信号，确认评测的可靠性
2、评测通过内部金耳朵简单快速迭代和使用外部专业被使者+普通用户多方面进行验收，达到专家听着好，
普通用户听着喜欢的程度
3、使用 C\C++对算法工程代码进行基础质量看护，使用 ANSA+fuzz 对算法安全性进行测试
4、使用 Python 进行简单的数据处理，如歌曲切割，标记，使用 Pandas 对评测结果进行统计分析
5、使用 Python 对原始数据进行不同采样率位深转换，获取不用的测试输入数据，确保覆盖全面性
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