Emperor
行情策略开发工程师 · 3年经验 · 国君
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技术能力
三年java开发经验，精通SpringBoot，SpringCloud，Redis，MongoDB，Grpc及多种关系型数据库等技术，对微服务和云原生有丰富的开发经验和深刻的理解。
五年Python开发经验，熟悉Flask，Django，scrapy等技术框架，精通Pytorch，TensorFlow，numpy等深度学习和数据分析框架；
一年C/C++开发经验，熟悉qt客户端开发；
熟练掌握机器学习，深度学习以及强化学习的相关知识及实现流程，曾于国际会议发表NLP相关论文；
熟悉股票行情知识，财务知识以及沪深交易所交易规则，能够独立完成量化策略的设计和开发；
熟悉基于大模型的原理，并能基于大模型开发各种应用；
熟悉知识图谱相关知识，能够基于Neo4j搭建知识图谱，并能实现基于知识图谱的应用，如问答等。
五年Python开发经验，熟悉Flask，Django，scrapy等技术框架，精通Pytorch，TensorFlow，numpy等深度学习和数据分析框架；
一年C/C++开发经验，熟悉qt客户端开发；
熟练掌握机器学习，深度学习以及强化学习的相关知识及实现流程，曾于国际会议发表NLP相关论文；
熟悉股票行情知识，财务知识以及沪深交易所交易规则，能够独立完成量化策略的设计和开发；
熟悉基于大模型的原理，并能基于大模型开发各种应用；
熟悉知识图谱相关知识，能够基于Neo4j搭建知识图谱，并能实现基于知识图谱的应用，如问答等。
项目经验
参与实时行情系统的设计开发工作，主要负责分时图功能，K线功能，分笔成交功能以及F10功能的开发；
参与策略交易系统的开发，主要负责回测模块的实现；
参与基于大模型的诊股问股系统开发，主要负责语义理解模块；
参与并主导基于知识图谱的多源数据融合系统开发工作，主要负责系统架构设计，多源数据收集，知识提取及存储等模块；
搭建文献智能检索系统，通过Python爬取知网文献的标题及摘要，并通过NLP和知识图谱等相关技术实现文献的智能检索和推荐
参与策略交易系统的开发，主要负责回测模块的实现；
参与基于大模型的诊股问股系统开发，主要负责语义理解模块；
参与并主导基于知识图谱的多源数据融合系统开发工作，主要负责系统架构设计，多源数据收集，知识提取及存储等模块；
搭建文献智能检索系统，通过Python爬取知网文献的标题及摘要，并通过NLP和知识图谱等相关技术实现文献的智能检索和推荐
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