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上海Java兼职程序员

ID：389655

Emperor

行情策略开发工程师

公司信息：
国君

工作经验：
3年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
上海
浦东

技术能力

三年java开发经验，精通SpringBoot，SpringCloud，Redis，MongoDB，Grpc及多种关系型数据库等技术，对微服务和云原生有丰富的开发经验和深刻的理解。
五年Python开发经验，熟悉Flask，Django，scrapy等技术框架，精通Pytorch，TensorFlow，numpy等深度学习和数据分析框架；
一年C/C++开发经验，熟悉qt客户端开发；
熟练掌握机器学习，深度学习以及强化学习的相关知识及实现流程，曾于国际会议发表NLP相关论文；
熟悉股票行情知识，财务知识以及沪深交易所交易规则，能够独立完成量化策略的设计和开发；
熟悉基于大模型的原理，并能基于大模型开发各种应用；
熟悉知识图谱相关知识，能够基于Neo4j搭建知识图谱，并能实现基于知识图谱的应用，如问答等。

项目经验

参与实时行情系统的设计开发工作，主要负责分时图功能，K线功能，分笔成交功能以及F10功能的开发；
参与策略交易系统的开发，主要负责回测模块的实现；
参与基于大模型的诊股问股系统开发，主要负责语义理解模块；
参与并主导基于知识图谱的多源数据融合系统开发工作，主要负责系统架构设计，多源数据收集，知识提取及存储等模块；
搭建文献智能检索系统，通过Python爬取知网文献的标题及摘要，并通过NLP和知识图谱等相关技术实现文献的智能检索和推荐

案例展示

实时行情系统

分时图功能和K线图功能分时图功能和K线图功能都是股市的实时行情，分时数据和K线数据是股市最基本的数据，它们都是实时数据，为了分时数据和K线数据的实时展示，开发了基于grpc的推送功能。
基于大模型的问股诊股系统

基于大模型的诊股问股系统大模型的出现完美解决了小模型时代的问题。基于大模强大的语义理解能力和内容生成能力，开发基于大模型和知识图谱的诊股问股系统，使得该系统更加智能化，更加人性化。