高级java工程师
高级java开发工程师
北京智参科技有限公司 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
1.熟练掌握Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus等开源框架
2.熟练掌握MySQL数据库，熟悉MySQL索引、存储过程，有一定的SQL优化经验
3.熟练掌握Redis非关系型数据库，对Redis 缓存雪崩、穿透、击穿和数据一致性等问题有实际解决方案
4.熟练掌握RabbitMQ、Kafka 等消息中间件，并能解决消息丢失、消息幂等性、消息堆积等问题
5.熟练使用Git、Maven 等常用工具，熟练使用linux系统、Docker容器常用命令
6.熟悉ElasticeaSearch搜索引擎，熟悉 ES 数据写入过程、ES 深度分页、IK 分词器
7.熟悉JVM内存结构,具有实际JVM调优经验
8.熟练掌握集合、多线程的在开发中的运用
9.具备 YOLOv8 与其他技术的整合经验，如与 SpringBoot、Redis、MySQL 等技术的结合，实现从数据标注、模型训练到自动化质检的全流程管理
2.熟练掌握MySQL数据库，熟悉MySQL索引、存储过程，有一定的SQL优化经验
3.熟练掌握Redis非关系型数据库，对Redis 缓存雪崩、穿透、击穿和数据一致性等问题有实际解决方案
4.熟练掌握RabbitMQ、Kafka 等消息中间件，并能解决消息丢失、消息幂等性、消息堆积等问题
5.熟练使用Git、Maven 等常用工具，熟练使用linux系统、Docker容器常用命令
6.熟悉ElasticeaSearch搜索引擎，熟悉 ES 数据写入过程、ES 深度分页、IK 分词器
7.熟悉JVM内存结构,具有实际JVM调优经验
8.熟练掌握集合、多线程的在开发中的运用
9.具备 YOLOv8 与其他技术的整合经验，如与 SpringBoot、Redis、MySQL 等技术的结合，实现从数据标注、模型训练到自动化质检的全流程管理
项目经验
景宜人工智能项目 Java开发
项目介绍：
该项目为四川绵阳锦宜氢能源电池工厂开发的人工智能系统，主要用于物料标注和质检流程的自动化。通过对显影棍拍摄的异常数据进行标注和模型训练，系统能够自动识别并标注物料异常项，提升质检效率。项目结合了人工智能技术（YOLOv8）与传统的物料管理系统，实现了从数据标注到自动化质检的全流程管理。
技术架构： SpringBoot、Redis、MySQL、MyBatis、YOLOv8
个人职责：
1.负责物料标注模块的设计与开发，确保异常数据能够准确标注并用于模型训练。
2.使用 YOLOv8 进行模型训练，优化模型识别准确率。
3.负责质检流程的自动化开发，确保系统能够自动识别并标注物料。
4.使用 Redis 缓存高频数据，提升系统响应速度。
5.与前端团队协作，确保数据标注和质检流程的界面友好且高效。
6. 参与项目的部署和上线，确保系统稳定运行。
项目介绍：
该项目为四川绵阳锦宜氢能源电池工厂开发的人工智能系统，主要用于物料标注和质检流程的自动化。通过对显影棍拍摄的异常数据进行标注和模型训练，系统能够自动识别并标注物料异常项，提升质检效率。项目结合了人工智能技术（YOLOv8）与传统的物料管理系统，实现了从数据标注到自动化质检的全流程管理。
技术架构： SpringBoot、Redis、MySQL、MyBatis、YOLOv8
个人职责：
1.负责物料标注模块的设计与开发，确保异常数据能够准确标注并用于模型训练。
2.使用 YOLOv8 进行模型训练，优化模型识别准确率。
3.负责质检流程的自动化开发，确保系统能够自动识别并标注物料。
4.使用 Redis 缓存高频数据，提升系统响应速度。
5.与前端团队协作，确保数据标注和质检流程的界面友好且高效。
6. 参与项目的部署和上线，确保系统稳定运行。
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2.熟练掌握MySQL数据库，熟悉MySQL索引、存储过程，有一定的SQL优化经验
3.熟练掌握Redis非关系型数据库，对Redis 缓存雪崩、穿透、击穿和数据一致性等问题有实际解决方案
4.熟练掌握RabbitMQ、Kafka 等消息中间件，并能解决消息丢失、消息幂等性、消息堆积等问题
5.熟练使用Git、Maven 等常用工具，熟练使用linux系统、Docker容器常用命令
6.熟悉ElasticeaSearch搜索引擎，熟悉 ES 数据写入过程、ES 深度分页、IK 分词器
7.熟悉JVM内存结构,具有实际JVM调优经验
8.熟练掌握集合、多线程的在开发中的运用
9.具备 YOLOv8 与其他技术的整合经验，如与 SpringBoot、Redis、MySQL 等技术的结合，实现从数据标注、模型训练到自动化质检的全流程管理
2.熟练掌握MySQL数据库，熟悉MySQL索引、存储过程，有一定的SQL优化经验
3.熟练掌握Redis非关系型数据库，对Redis 缓存雪崩、穿透、击穿和数据一致性等问题有实际解决方案
4.熟练掌握RabbitMQ、Kafka 等消息中间件，并能解决消息丢失、消息幂等性、消息堆积等问题
5.熟练使用Git、Maven 等常用工具，熟练使用linux系统、Docker容器常用命令
6.熟悉ElasticeaSearch搜索引擎，熟悉 ES 数据写入过程、ES 深度分页、IK 分词器
7.熟悉JVM内存结构,具有实际JVM调优经验
8.熟练掌握集合、多线程的在开发中的运用
9.具备 YOLOv8 与其他技术的整合经验，如与 SpringBoot、Redis、MySQL 等技术的结合，实现从数据标注、模型训练到自动化质检的全流程管理
项目经验
景宜人工智能项目 Java开发
项目介绍：
该项目为四川绵阳锦宜氢能源电池工厂开发的人工智能系统，主要用于物料标注和质检流程的自动化。通过对显影棍拍摄的异常数据进行标注和模型训练，系统能够自动识别并标注物料异常项，提升质检效率。项目结合了人工智能技术（YOLOv8）与传统的物料管理系统，实现了从数据标注到自动化质检的全流程管理。
技术架构： SpringBoot、Redis、MySQL、MyBatis、YOLOv8
个人职责：
1.负责物料标注模块的设计与开发，确保异常数据能够准确标注并用于模型训练。
2.使用 YOLOv8 进行模型训练，优化模型识别准确率。
3.负责质检流程的自动化开发，确保系统能够自动识别并标注物料。
4.使用 Redis 缓存高频数据，提升系统响应速度。
5.与前端团队协作，确保数据标注和质检流程的界面友好且高效。
6. 参与项目的部署和上线，确保系统稳定运行。
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该项目为四川绵阳锦宜氢能源电池工厂开发的人工智能系统，主要用于物料标注和质检流程的自动化。通过对显影棍拍摄的异常数据进行标注和模型训练，系统能够自动识别并标注物料异常项，提升质检效率。项目结合了人工智能技术（YOLOv8）与传统的物料管理系统，实现了从数据标注到自动化质检的全流程管理。
技术架构： SpringBoot、Redis、MySQL、MyBatis、YOLOv8
个人职责：
1.负责物料标注模块的设计与开发，确保异常数据能够准确标注并用于模型训练。
2.使用 YOLOv8 进行模型训练，优化模型识别准确率。
3.负责质检流程的自动化开发，确保系统能够自动识别并标注物料。
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5.与前端团队协作，确保数据标注和质检流程的界面友好且高效。
6. 参与项目的部署和上线，确保系统稳定运行。
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